第289章 一切盡在掌握！

  五月，勞動節過後，京城的天氣也逐漸熱了起來。但這更顯出京城的好處了。

  別看外頭太陽很大，溫度很高，但只要走在樹前處，體感溫度就不會太高。

  

  如果這時候恰有微風，還能帶來清涼感。這些都是在星城和江城這種長江流域城市所體驗不到的。室內也是如此，喬源的記憶里過了五一，在星城和江城不開空調就會有種種不適。

  但在京城只要開窗通風就足夠了。喬源頗有種苦盡甘來的感覺。尤其是到了晚上，不管白天溫度多高，太陽落山後便只有二十多度。這也讓喬源特別喜歡在傍晚出門逛逛。

  「哎，我就喜歡多看看這些大學生們，看他們這麼朝氣蓬勃，仿佛感覺自己也變得年輕了。」老氣橫秋的感慨傳入孔令霄的耳中，讓這位生活助理一臉茫然。

  下意識便反駁了句：「喬教授，你本來就跟這些大學生年紀差不多大吧？」

  「哈哈，孔哥，看來你跟簡哥一樣會說話啊！這次就算了，下次沒必要這麼拍我的馬屁了！我比大一學生至少大了四、五歲呢！」感覺被冤枉的孔令霄沒有再繼續這個話題，而是提醒了句：「喬教授，胡助理讓我提醒你，張勤勉再次提交了辭職報告，希望能換一個更有能力的人，去擔任科普智研的總經理。」

  喬源詫異地開口道：「這跟我有什麼關係？他的辭職報告怎麼會到胡助理那裡？」

  孔令霄解釋道：「是提交給到有為那邊，但有為那邊轉抄給了胡助理。大概是想徵詢你的意見。」喬源又詫異地問道：「張勤勉成立公司的時候不是從有為離職了嗎？勞動關係都已經不在有為了，他怎麼還向有為提交辭職報告呢？你們什麼時候見過初創公司的老闆還能辭職的？」

  孔令霄無語地看著喬源。

  別人不知道科普智研的股東架構情況，他們還能不知道嗎？

  只能說在裝傻撇清自己這件事兒上，這個年輕人是真能做得滴水不漏。

  沉吟片刻後，孔令霄還是繼續說道：「畢竟研究中心和有為是公司大股東，初創公司創始人不想幹了，向大股東報備也是正常的。」聽了孔令霄這番話，喬源在心底嘆了口氣。

  喬源其實也不想卷進科普智研那堆麻煩事兒里。

  真要是那麼肆無忌憚，他直接以研究中心的名義籌辦這家公司就行了，也不會推給有為了。然而大家都這麼油滑。

  「那要問我的意見，就是不同意。哪有初創公司老闆在業務增長期突然更換的？

  你們不是最擅長做思想建設工作嗎？找個機會去跟張總談談，不要有什麼畏難心理。

  SmartAcademic目前的推進工作完全在計劃之中。雖然可能其中的確有些小瑕疵，但一切盡在學握。膽子放大一點，更何況科普智研又沒有盈利壓力。只要能維持用戶量和用戶粘性就夠了，有什麼好怕的？」孔令霄乾脆直接挑明了問題所在：「其他都還好，主要是那些涉密研究數據。

  目前被系統標定的疑似涉密研究數據，已經多達五千多組。其中可驗證有邏輯關聯的多節點數據有1893組！如果再加上跨實驗室數據拚圖，那麼風險還能再增加一倍以上。而且這還只是月新增量。

  根據系統判斷，未來敏感數據月增量有極大可能維持在4000-6000組這個范國。

  所以張勤勉的擔心不無道理。這已經不是公司是否盈利的問題，還牽扯到數據安全性問題。」說到這個問題，喬源眼睛一亮，說道：「那就更應該讓張勤勉在這個崗位上發光發熱了！

  他能意識到這個問題，足以說明其思想是很可靠的！至於解決方案很簡單啊。國家把科普智研收編了就好。正好我們研究中心本來就不是商業性組織，當時我就說了研究中心不需要在科普智研占有股份。但有為那邊非要說涉及到專利問題，一定要拉上我們研究中心。現在正好，研究中心的股權全部讓渡給國家。國家有了絕對控股權，這些敏感數據自然就有保障了。而且有了足夠算力，我們還能通過分散數據關聯還原核心工藝。這事兒我們研究中心參與肯定是不好的。但對於具備保密資質的國資控股公司來說，完全可以沒有任何壓力！一切為了華夏民族的偉大復興！至於研究中心這邊的股份損失，我是真的一點都不介意。這就是我的最終意見。」孔令霄不再說話了。

  雖然科普智研背後的股權看似極為複雜，但這是因為當時組建公司時做了技術性處理。

  但拋開那些複雜的表象，其實股權結構非常單純。

  張勤勉身為被推出的代表占了公司百分之一的股份。

  喬源負責的智能體研究中心和國資背景各占了百分之三十七股份，有為集團則占了百分之二十五。如果智能體研究中心的股份讓出來，國資股權便達到了百分之七十四，妥妥的國資絕對控股！畢竟按照現行公司法的規定，只要大股東占企業百分之六十六點七的股份就屬於絕對控股了。但說實話，科普智研這家公司的成立，一方面是為了配合喬源的中文學術語言提升計劃。

  另一方面則是考慮到對喬貝恩能力的逐步解封跟測試。

  說白了，喬貝恩畢競屬於人類歷史上還沒出現過的人造意識智能體。

  如何合理利用且不會被反噬，屬於一個全新的且又必須要研究的命題。

  所以站在高層的角度，之前將喬貝恩的備份接入國防軍棋推演領域，是一次試探性測試。

  同理科普智研的成立同樣也是一次測試。

  這也是公司成立時會有國資背景，且持股比例還很高的原因。

  方便一旦發現不對，就立刻直接叫停。

  華夏一直都是這樣，任何政策的實施，從來都是先小範圍試點。

  然後在試點中發現並解決問題，直到政策實施得大差不差了，再開始全領域推廣。

  總不能放棄喬貝恩，不去研究吧？

  這一塊高層想的很開。

  自家不研究這種人工智慧意識體，對面肯定不會停止研究。

  別看對面一天到晚都在說漂亮話，張口閉口就是各種科學倫理。

  但有一句話說得好，美國佬壞得很，真要相信了對面說的，那就上當受騙了。

  不能看對方怎麼說，得看對方怎麼做。

  諸如OpenAI這類的人工智慧公司，之前還有一個所謂的內部安全團隊，但早就解散了。取而代之的是一個所謂的安全與保障委員會。

  組成這個安全與保障委員會的主要成員包括退役的美國陸軍上將、某大公司前知名法律顧問以及內部董事會成員。至於其他內部監管，就更不用說了。

  華夏畢竟是有五千多年歷史的泱泱大國。自己人監管自己人最後是個什麼情況，歷史早就給出了無數趨近的答案。科幻里將宇宙的優勝劣汰描述成黑暗叢林法則。其實大國之間也是大差不差的。

  信任這種東西，在大國之間屬於比黃金還要珍貴千萬倍的超級奢侈品。甚至可以說完全就不曾存在過。最重要的還是喬貝恩這種新一代的人工智慧，代表的遠遠不止是其模型能力本身。

  這代表的是一整個體系，用科技圈的行話來說就是技術棧，而且是華夏獨有的技術棧。

  這也是國家一直在扶持有為集團依託喬貝恩的智能體研發相關適配晶片的原因。

  想想看吧，當喬貝恩完成階段性測試之後，正式對外推出那天會發生的事情。

  全球所有的AI大模型有一個算一個，全部落後了整整一代。

  喬源創造的底層數學模型以及有為集團的相關晶片產品將成為這項顛覆性技術的准入門檻。未來任何想要研究AI意識體的研究機構，都必須使用華夏提供的技術棧。

  換言之未來AI技術的整套技術標準，從硬體到軟體全部掌控在華夏的科技公司手中。

  這代表著什麼不言而喻。

  這就跟精衛算法、夸父標準和后羿算法一樣，對於全球科技公司而言，絕對是高層次的降維打擊。甚至全球科技中心將直接從矽谷轉移到華夏某座城市。

  這個中心可以是京城、也可以是深城、臨海又或者任何華夏國內一座城市。

  總之，為了這個大的戰略目標，喬貝恩本身可能帶來的風險雖然需要重視，但絕對不可能因為風險就放棄。喬源提出的方法不失為一種合理的解決方案。

  起碼占據了絕對控股權之後，相當於這場人工意識體的壓力測試風險直接轉移到了國家這邊。當然這其中涉及到的那點利益……

  考慮到喬貝恩未來肯定是要對外發布的，喬源這邊肯定會占大頭。

  所以科普智研那百分之三十七的股權甩出去對於喬源來說其實完全沒有任何影響。

  而且考慮到以目前高層對喬源的重視程度，股權轉移肯定也不會讓喬源吃虧，孔令霄不由得嘆了口氣。高智商人群是真不好打交道。起碼能做到不看重當前利益的那點得失。

  滑不溜秋的，任何一點風險都不願意沾身。

  「我會上報的。」

  「放心吧，我今天已經注意到了，SmartAcademic的國外用戶註冊量已經開始飆升。我們研究中心差不多也可以發布中文的查驗系統了。鑑於現在敏感數據較多。

  我們可以再開發一個專業的數據涉密檢測工具直接嵌入到各大高校跟重點實驗室的內部網絡和郵箱系統。這樣國內投稿國外期刊的時候，如果論文中包含疑似涉密數據，就會被攔截並觸發人工審核警報。這樣問題是不是都解決了？」孔令霄眼睛一亮，問道：「技術上可行嗎？」

  喬源笑著答道：「那太可行了！其實原理很簡單的，直接共用科普智研的資料庫不就行了？本來就一套全自動化的處理流程。無非是將其分拆成多場景分發而已。如果有必要，甚至可以讓Smart Academic在收到敏感數據後，直接發出警示。只是我覺得沒必要這麼嚴苛而已。畢競國外現在那麼多註冊用戶，他們的實驗室也在用同款工具。你懂的。」孔令霄的確懂了。

  華夏只要保證自家的機密不泄露出去就行了。

  至於國外的機密數據是否泄露，那是國外的監管層需要考慮的問題。

  道德這種東西從來都是要分層次討論的。

  如果是智能體研究中心這樣的科研機構參與其中，的確違背了學術道德。

  但如果從國家利益層面去考慮，只能說充分考慮國家利益、不計較個人得失，本就是道德高尚的表現。只是可憐了那位張總。

  一個老實本分的工程師硬被架在了火上烤……

  但怎麼說呢，只要張總能經受得住考驗，總不會虧待他的。

  人嘛，總能適應的。

  喬源和孔令霄三言兩語便敲定了科普智研未來的發展方向。

  但此刻對於西方各大科研機構和正經期刊來說，所面臨的棘手問題卻是實實在在的。

  也正是喬源所希望出現的問題，那便是無法分辨Al論文導致學術資源空耗。

  說實話AI時代已經喊了很久了，而且就是那些西方科技公司喊出來的。

  大家也本以為早已經做好了迎接AI時代的準備。

  但真當一款跨時代的AI產品出現時，絕大多數人才發現之前那些準備都是笑話。

  不是大家不夠努力。

  事實上，在發現了當下的各種檢測模型，根本無法分辨Smart Academic生成的論文之後，一堆聰明的大腦就已經聚集在一起，開始深入分析Smart Academic生成的語言特點。

  寄希望能分析出這種大模型文本生成的某種特徵，來對其生成的文章做精準判斷。

  然而很快這些聰明的大腦就發現這是一個不可能完成的任務。

  因為Smart Academic大模型所使用的技術跟他們所了解的完全不一樣，更像一種動態學習的技術。簡單來說，這款模型不是簡單地從資料庫調取文字進行組合來生成文章，而是可以根據使用者的語言習慣生成文章。它甚至允許自己犯錯。是的，經過研究發現這款大模型會用提問的方式去分析使用者的語言習慣。然後生成與其語言習慣對應的文章。甚至它還會智能判別使用者習慣語系，並對文章做適應性的調整。

  比如非英語母語系的國家使用者生成的英語論文，語言方面諸如一些冠詞缺失、介詞無用等等細節性小瑕疵就會稍多一些，但絕對在能容忍的範圍之內。而以英語為母語系的國家又會根據註冊號碼所在地的不同，在生成文章時對用詞進行一些細微的變化。比如同樣使用英語，但如果註冊的手機號歸屬地是英國，生成的文章在用詞方面就會更為講究一些。這不是幻覺，而是這些聰明的大腦通過不同國家手機號註冊，生成同一方向的文章做細緻比對發現的。比如用英國、澳洲、加拿大等等這些曾經屬於大英國協國家的號碼註冊，文章中就會出現colour、analyse、prieritise這些詞。但如果是美國號碼註冊，這些詞就被替換成了color、analyze、prioritize……簡單來說，傳統AI文本檢測採用的是統計學策略。畢竟傳統大模型生成的文字往往具備低困惑度，高突發性等等特徵。但Smart Academic明顯是基於最前沿的個性化語言生成模式。

  這也導致傳統的統計學分辨方法已經完全沒有了用武之地。

  別說模型了，就是那些一輩子跟論文打交道的審稿人都無法分辨出這些論文是人寫的還是AI寫的。當這個消息被西方媒體率先曝光後，張勤勉最擔心的事情終於還是來了。

  科普智研一夜之間就從原本默默無聞的初創科技公司一躍成了世界知名的AI服務商！

  先是西方媒體開始大肆報導，但這畢競是一家華夏科創公司，當消息以光速傳回國內之後，科普智研幾乎一瞬間就被網絡聚焦了!！就好像當年DeepSeek橫空出世一樣，瞬間就引爆了網絡。

  生成的文本內容跟人寫東西一樣？而且生成的還是科學論文這種高端的文章？

  最重要的是，生成的這些論文連期刊編輯跟經驗豐富的審稿人都無法分辨？

  許多人或許覺得論文這東西距離普通人很遙遠，但他們似乎忘了華夏還有五千萬在校大學生！華夏超過百分之六十的高等教育毛入學率可不是開玩笑的。

  這五千萬在校大學生，代表著五千萬顆上進的心。

  好吧，也許並不是所有人都那麼上進，但那主要是因為上進太累了。

  如果現在有一款學術AI工具，不但能自動生成論文，而且論文質量還讓審稿人無法分辨是不是AI出品……換言之，不需要太努力就能寫出一篇漂亮的論文來，這對於其中大部分大學生的吸引力還是巨大的！真的，都不需要太多，這五千多萬學生里，只要有百分之五十突然覺醒，決定要拚搏一把，效果都是災難性的……

  （還有更新耶）