第282章 新時代，新起點

  目送著兩個年輕人離開，喬源便打開電腦開始繼續處理工作。

  成為教授之後工作突然就變得繁重起來。

  好消息是他不用再去給英才班上習題課了。

  壞消息則是他得給研究生正式上課了。

  觀看最新章節訪問st🌶️o9.com

  不過他現在看的並不是上課的教案，而是有為集團給他發的正式函件，又是求合作的意向函。有為集團的意思是，由有為集團出錢和人，喬源這邊出技術跟專利，雙方合作成立一家科技初創公司。主要研究和運營方向就是合作設計新一代的AI晶片。

  目標也很明確。

  要知道現在AI晶片早已經開始發力，已經不再是英偉達一家獨大的格局。

  尤其是一些比較特殊的架構，已經開始展現出了在AI領域極為特別的能力。

  比如Chip as Model，也就是晶片即模型的架構。

  簡單來說就是這種晶片在設計之初，直接將大模型嵌入到硬體之中。

  將大模型那數十甚至上百億的參數，直接蝕刻進晶片的金屬互聯層。這就將模型權重通過硬體的形式直接寫在矽片之上，成為了晶片物理電路的一部分。於是這種晶片在數據中心使用時，能直接從物理層面消除計算與存儲之間的數據搬運瓶頸，直接繞過高帶寬內存和那些複雜的1/0接口。對於客戶來說可以直接訂製自己需要的大模型晶片。

  優勢自然是很明顯的，首先是推理速度的大幅度提升。大模型直接嵌入晶片，還不用調用內存，推理速度自然直接飆升。目前來說，由加拿大初創公司推出的相關晶片，推理速度能夠達到約1.7萬tokens每秒，這是英偉達最先進Al晶片的48倍。而且還不止是推理速度的高速提升，其功耗還只有250W，只有英偉達GPU方案的十分之一。硬體成本更是低到二十分之一。當然這種方案也不全是優點，同樣也有著極大的缺陷。

  最重要的就是缺乏通用計算能力。而且將大模型寫入硬體，意味著針對不同的大模型需要設計不同的晶片，大模型想要升級就需要訂購新的晶片。這也是這種晶片雖然對比英偉達優勢極大，但並沒有能搶占英偉達全部市場的原因。

  完全犧牲了通用性，就只適合單一模型部暑的場景。再加上大模型想要更新就得更換GPU，這太過麻煩。但現在喬貝恩的出現讓有為集團看到了另一種可能。

  設計方案可以參考晶片即模型的設計。然後將構成喬貝恩的智能體和喬源寫的智能體通訊標準和邏輯都封裝在硬體之中。從而大幅度提高智能體內部的讀寫和記憶能力。

  當然鑑於喬貝恩的靈活性，還可以使用可編程SRAM，來保存喬貝恩的微調權重。

  作為人類首個通用智能體，這能大幅提升喬貝恩的運算和輸出能力。

  雖然現在喬貝恩的存在還處於保密狀態，無法大規模推廣。

  但未來等到喬貝恩跟世人見面的時候，就能順勢推出這款晶片。

  相當於提前研究並布局一個以通用人工智慧為基礎的大模型完整解決方案。

  根據有為集團的內部研報，這款晶片一旦研究成功，未來的市場將是萬億級的！

  因為如果喬貝恩一旦推廣，該系列的晶片將成為未來網際網路的基礎設施之一。

  並通過晶片綁定整個智能體生態系統。從硬體到軟體再到服務，形成一個三位一體的護城河系統。正是因為這些研判，所以喬源收到了這份意向函。

  有為集團給出的方案其實也還算公道。新公司喬源用相關技術入股，並負責技術指導，總計占百分之六十九的股份。有為集團占百分之二十一，剩下的百分之十則是由國家集成電路產業投資基金占股。

  跟之前算法的專利池一樣，未來在國家集成電路產業投資基金收回成本之後，每年公司分紅的利潤同樣會進入國家專項扶持資金池。有為集團的意向函還給出了投入的規劃。

  有為集團預計在兩年內總計投入五十億人民幣，國家集成電路產業投資基金配套投入八億。這些資金主要用於建設新的實驗室，購買相關設備，公司人員的薪酬、流片費用以及前期的基礎設施墊付費用等等。總之預算如何使用的明細表太長了，總計五十多頁，喬源壓根懶得去仔細看。

  喬源現在大概也理解了老爹說的，人的錢就不能太多。太多了之後壓根就不屬於自己，還會活得很累的意思了。自從他成為教授之後，生活已經發生了諸多改變。

  比如陸明遠就給了他一份研究中心成立以來的優秀博士畢業生名單。附件里還包含了喬源的那些師兄師姐們。袁老也給他發了份差不多的東西。這些名單跟通訊方式都是遍及全球的。

  郵箱裡那些邀請他成為審稿人的郵件更是多到他打算把許多期刊都直接拉入黑名單。

  簡單來說，現在他肩膀上扛的已經不只是他一個人的事業。

  喬源感覺現在就算他想躺平都已經是不可能的事情，因為會有一群人在後面推著他必須不停地向前走。再加上有為集團這次又打算拉著他搞大事兒。

  如果真如有為集團在這份報告中預測的那樣，他們的晶片將在兩年後進入量產階段，在填補市場空白期間，年營收有望達到3000到4000億美元，其中至少能有五百億美元的純利潤。

  他那百分之六十九的股份，豈不是意味著他每年說不定能分紅上百億，還是美元？

  這麼多錢喬源覺得這輩子大概都花不完吧？

  思考了片刻後，喬源在心底默默地嘆了口氣，隨後直接將這份意向函轉給了胡峻瑋，並給出了自己的意見。「原則同意，細節交給你。」

  接下來就是胡峻瑋去跟有為集團那邊聯繫，商討出一個更詳細的規劃來，然後就是出合同，三方簽字，這套流程喬源已經很熟悉了。好消息是公司沒打算上市，所以股權細節不需要對外公布。

  把這件事處理完後，喬源便沒了繼續處理郵件的興致。

  既然都在推著他走，喬源感覺他需要開新的課題了。

  雖然如果要做課題，現在就有現成的。比如陸明遠、譚教授早已經為他規劃好的課題一一一般極化流形上常標量曲率度量的存在性與代數K-穩定性的研究。不過在他畢業那天，陸明遠直接把他踢出了課題組。

  給出的理由是這個課題本來是打算給喬源做博士畢業論文的。

  現在喬源已經畢業了，這個課題還是留給其他博士生去做吧。

  當然這只是明面上的理由。

  實際上是陸明遠認為喬源的主要精力還是應該先放在對U(N)群的推廣上。

  這屬於戰略層面的考慮。

  雖然陸明遠之前給喬源準備的課題也屬於菲爾茲獎級的成果。

  但喬源成為教授之後，更需要獨立的學術標籤。

  而且QU(N)群屬於喬源的原創理論，更是在當今學術界引發了極大關注，並已經開始直接影響理論物理學的最前沿數學分支。換言之，喬源的U(N)群理論正處於推廣與發展的關鍵時期。

  用陸明遠的話說，QU(N)群未來是要被單獨列為一個數學研究方向的。

  尤其是相關理論顛覆了現有的許多範式，甚至有希望成為物理學大統一理論的奠基理論。

  更別提這個研究方向現在華夏搶占了先手。

  尤其是近期喬源的論文都是用中文發表的，而由普林斯頓高等研究院和國際數學聯盟術語委員會合作精譯的版本至今都還沒正式發布。這又將是很長一段窗口期。

  站在陸明遠的角度考慮，這屬於開宗立派的成績。

  未來完全可以圍繞QU(N)群理論打造出一個全新的學派來。

  這也跟喬源的想法不謀而合。不過喬源想的沒那麼長遠。

  他的目的很單純，只想讓以後喬寶潤和喬寶曼不用跟他一樣受英語的困擾而已。

  通用人工智慧和相關算法的普及，以及組建人工智慧方向的頂級會議是技術層面的。

  就好像現在華夏電力系統方向的突破，也屬於全球領先，相關技術標準已經開始逐漸用中文定義一樣，掌控了人工智慧標準，只能影響到這個單獨的技術領域。

  但推進QU(N)群相關的內容研究則是學術層面的影響力。

  想要用中文逐漸頂替英文成為學術界的通用語言，又或者讓兩者並駕齊驅，需要的不止是時間，還得建立一個能夠影響世界學術發展的完整體系。簡單來說，要讓全球相關學者認為，學習中文獲得的收益，要遠大於學習本身所付出的時間跟精力成本，才會有那個動力去學習。當學習中文，並願意以發表中文論文的學者多了，那麼未來自然而然中文在世界學術語言中就擁有了一席之地。QU(N)群的特殊之處就在於它能深刻影響到數學和物理兩個最基礎的研究領域。

  如果喬源真能通過QU(N)群詮釋物理學上的大統一理論，那麼接下來學術界主動學習中文的科學家必然暴增。再以此為突破點，逐步將學術優勢擴散到其他領域。

  如果再疊加華夏國力持續強盛，比如經濟上一枝獨秀，科技上百花齊放，國防領域領先全球。那麼過個十幾二十年，也就是兩、三代人之後，中文成為國際學術主流語言並非完全不可能的。當然不止是論文只發中文期刊那麼簡單。

  只要正式論文有學術價值並公布出去，自然會有像普林斯頓高等研究院這樣的學術機構將其翻譯成英語。所以需要做的東西還很多。遠遠不止是埋頭研究就行了。

  比如喬源還打算成立一個開源計算平，QU(N)計算工具箱。

  平的核心算法僅提供中文注釋。這樣哪怕是英文社區，也必須學習中文才能深度使用。

  對內則需要扶持一批國內的高質量期刊，改革華夏科學院的檢索體系，給中文優質論文一個發表渠道。有了一批具備足夠公信力的學術期刊之後，就可以對國內的各大高校和研究機構提要求了。不能再將個人的職稱以及獎勵僅跟那些國際頂級期刊掛鉤，起碼讓那些發表在國內頂級期刊上的中文論文作者能享受到同等待遇。未來喬源甚至還打算跟部委聯動，將中文頂刊論文數量直接納入雙一流學科評估，以及國家重大重點實驗室評估的指標。當然在現階段，這些都還屬於喬源的願景，不過對實現這一點，喬源還是呈樂觀態度的。

  既然有那麼一批人在他背後推著他朝前走，他自然就能反過來利用這批人潛在的影響力，去做一些實實在在的事情。而且喬源覺得現在他還擁有著天時地利人和。

  天時就不用說了。

  當下華夏的國際影響力正在與日俱增。尤其是華夏目前是全球工業體系最完整規模最大的國家，沒有之一。更是全球最大的新能源裝備與解決方案輸出國。地利則是在全球大部分地區持續動盪的時候，華夏目前依然保持著持續性的穩定和平。

  至於人和。

  九十年代後出生的華夏年輕人絕對是華夏近百年歷史上，民族自信心最強的。

  尤其是零零後跟一零後。

  他們中絕大部分人自從有記憶開始，就沒親眼見過華夏曾經落後時的樣子。

  二十年之後，當這些現在的年輕人逐漸成為華夏社會各行各業的中堅力量，很容易就能打破英語高級論的共識。當然最重要的還是有喬貝恩這個大殺器的存在。

  畢竟扶持一批具備國際學術公信力的中文期刊，不止是定一個高審稿標準就夠了。

  高質量論文的誕生，不止需要科學家們踴躍投稿，還需要有一套高質量的審稿和評價體系。這也是最麻煩的部分。

  要知道國際上那些公認的頂級期刊，背後都是有著一批國際頂級科學家做他們的義務審稿人。喬貝恩的存在能快速彌補其中部分不足。

  一方面喬源已經在構思將喬貝恩的部分能力剝離出來，向國際科研界推出一個AI論文輔助工具。其最大的優勢就在於，能夠快速整合數據，批量生成看似高質量卻需要占據審稿人大量時間的論文。而且很難通過其他AI檢測工具去分辨論文是否由AI生成的。

  這一點喬源已經驗證過了。

  喬貝恩已經在他的電腦上生成了數十篇各個領域的論文。

  喬源已經利用身處燕北大學的優勢，直接隱去作者，讓許多做相關研究的教授幫著讀過了。沒有一個人看出這些論文是AI通過全球多個公開資料庫中的內容自動生成，甚至不少教授還給出了極高的評價。另一方面，喬貝恩雖然到目前為止還沒有什麼創新能力。但它在審稿這塊有著得天獨厚的優勢。喬源已經讓實驗室做過一些測試，只要給予它足夠的算力，它能幾乎完美地利用各種模擬軟體，用虛擬的方式去還原論文中的實驗室數據，能夠成功分辨出論文中是否用了虛假數據，或者PS圖像。

  目前為止，成功率在百分之九十八以上。

  在分析數學類論文時，也能快速給出論文中各個定理引理的邏輯性分析，準確度能達到百分之九十九。雖然喬貝恩還不能完全替代審稿人，但用來做論文初篩，能夠減少期刊編輯和審稿人百分之九十以上的工作量。這讓審稿人能夠把所有的關注點都聚焦在論文創新性評判和跨學科聯想上。

  是的，喬源打算推出的AI論文輔助工具能夠一鍵生成全球多種語言的論文。

  然後同步在華夏國內推出僅針對中文的AI審稿人系統。

  當然也不能說喬源這種行為有什麼惡意。

  他也是看全球科學家工作太辛苦了，所以打算委託有為集團開發出一個面向全球的輔助工具而已。本意是好的，但如果有人急功近利，利用這項技術去瘋狂的水論文，增加各大期刊編輯跟審稿人的工作量，就不是他能決定的了。畢竟技術無罪，如果沒有歪心思，老老實實使用，的確能大幅度減少科研工作者的繁瑣工作。起碼不用再頻繁地去公共資料庫查找數據。

  但如果真的有太多的人想走捷徑，利用這款工具搞大水漫灌那一套，他的實驗室又恰好注意到這種情況，開發出一種針對性的AI論文審核工具，這就很合理又因為技術儲備等等原因，AI審稿人工具暫時只支持審核中文論文也很合理。

  總之近期的，遠期的，各種規劃，都已經在喬貝恩的幫助下，擬定得清清楚楚。

  現在唯一需要喬源思考的就是接下來他該如何對QU(N)群去做推廣。

  這的確是個問題。

  畢競之前喬源創造QU(N)群是以解決具體問題來驅動的。

  是為了幫助劉重諾證明那些詭異的天體數據並不是系統幻覺又或者數據誤差。

  之後對QU(N)群做的推廣則是為了幫助CERN的物理學家去解決微觀的系列問題。

  現在他需要做的是讓QU(N)群從具體的數學工具，成為一種數學新範式，自然還是要從數學本身著手。就好像微積分，最初牛頓是為了計算行星運行搞出的數學工具。

  在那個極為久遠的年代還被稱之為流數術。之後經歷了百年的發展，這套理論才被抽象成了獨立的數學體系。不過牛頓那個年代沒有這麼發達的教育體系，沒有電腦更沒有網際網路，最重要的是沒有人工智慧做輔助工具。藉助時代之力，喬源覺得可以加快QU(N)群從工具到成為一種數學範式的過程。

  現在唯一的問題就是該如何推進？

  （還有更新耶）