第370章 橙寶AI序幕

  第370章 橙寶AI序幕

  輪敦，肖尓迪奇區。

  凌晨兩點，一間狹小的公寓裡，屏幕的藍光照亮了一張年輕的臉。

  他叫湯姆，25歲，劍喬計算機系畢業，現在是某家AI創業公司的聯合創始人。

  屏幕上，一行行代碼在滾動。

  為您帶來最新章節

  不是英文，是中文。

  湯姆揉了揉眼睛，端起已經涼透的咖啡喝了一口。

  他的合伙人傑克，從臥室里探出頭來。

  「還在搞那個中文API？」

  所謂的中文API，說白了就是用中文就能直接調用橙寶AI官方開發工具的「鑰匙」。

  形象點說，開源的橙寶的心智核心1.0，就像一片鋪好地基、通好水電的超級大空地0

  這片大空地是被圍起來的，有一道道大門，註冊的API帳戶就是鑰匙，你打開大門就能進場動工。

  當然了，某些「不合規」還動工的API，橙寶檢測到的話，自然會封禁處理。

  至於那些另起爐灶、私自鑿牆開路，繞開規範開發出來的非法AI，橙寶也早有防備。

  「橙寶終端+邊緣安全盒」這套硬體級安全方案，會從底層築起防線，全方位守護每一位用戶的安全。

  這也是橙寶有「爭議」的地方，開源會有一些人開發非法AI，而後橙科居然有賣安全防護方案。

  這跟早期電腦殺毒廠商，自己製造病毒，然後賣殺毒軟體有什麼區別嗎？

  不過爭議歸爭議，現在還沒有這種非法AI冒出來，所以橙寶這方面的爭議還不多，但以後可就難說了。

  API是進入三通一平大空地的鑰匙，那中文，它不是別的，就是你蓋房子要用的磚頭、水泥、沙子等材料。

  以前蓋「AI房子」，得用英文的「建材」，門檻高不說，還容易塌。

  現在有了中文「建材」加多種語言的編譯器，不管是老手還是新手，用自己熟悉的語言，就能輕鬆上手。

  當然了，最有「效率」的自然還是原汁原味的中文。

  開發基於MindCore1.O的通用型AGI，就跟在這片空地上建一座城市一模一樣，從一磚一瓦到高樓林立，全靠用中文API一點點搭建。

  當然了，更省心的是心智商城（MindStore）還有現成的通用模組。

  相當於有人提前搞好了浴缸、浴室、整套房間，甚至整棟樓、整個功能區。

  你根本不用從零開始，只要把這些現成的模組拼一拼、搭一搭，就能快速擁有一個看似「自研」的通用型AGI，省時又省力。

  當然了，如果你的「囊中羞澀」，也可以搭建一個偏向性「微型」城市，擁有所需專項功能的模組即可。

  湯姆和傑克，就是心智核心1.0開源之後的輪敦青年創業者。

  「閉嘴！」湯姆頭也不回：「明天投資人要看demo，再搞不定我們就完了！」

  傑克走過來，看著屏幕上密密麻麻的中文注釋，皺起眉頭。

  「三個月前我們還說這是笑話，現在你告訴我，全輪敦的AI創業公司都在學中文？」

  湯姆終於轉過頭，臉上帶著一種複雜的表情。

  「不是全輪敦，是全鷗州！你看看這個...」

  他打開一個論壇，是GItHub上MindCore1.O的討論區。

  最新一條帖子來自伯林：「求助：中文API的「對齊」參數怎麼理解？官方最新編譯器翻譯有偏差！」

  下面有三十多條回復，清一色是英文ID，但討論的內容全是中文編程的細節。

  湯姆又切換到另一個頁面，是StackOverflaw的AI專區。

  置頂帖的標題是：

  《如何在三天內掌握中文AGI編譯器編程？——從HelloWorId到MindStore上架》

  點擊量：147萬。

  傑克沉默了。

  湯姆靠在椅背上，喃喃道。

  「三個月前，橙寶開源那天，我還跟種花的室友打賭說這玩意兒活不過半年，現在.

  」

  他指著屏幕上一行中文代碼，全是方塊字。

  「這句如果圖片識別置信度低於閾值，則觸發二次驗證」，換成英文API要多寫四十行吧，而且跑起來還慢，現在兩行就搞定了！」

  他頓了頓，聲音裡帶著一種難以言說的情緒。

  「傑克，或許我們學錯了語言！」

  「哈！或許我們生錯了國家！」

  同一天，北美加州，山景城，谷哥總部。

  DeepMInd實驗室里，一群人圍在一台伺服器前，空氣幾乎凝固。

  「再跑一遍！」一個戴眼鏡的中年男人說，他是阿二法狗項目的核心工程師。

  伺服器開始運轉，屏幕上出現兩個窗口。

  左邊是一個傳統的圍棋AI——阿二法狗的原型，專注於圍棋的強化學習。

  右邊的目標，是一台原滋原味的種花版本橙子5S手機，爆改的AGI原型。

  它表面運行的是官方原版小橙語音智能助手2.0，實則後台已被人利用安桌系統預留後門，完成了偽裝入侵。

  攻擊者通過漏洞繞過權限，外掛掛載了兩大模塊：

  一是本地算力增強模塊，用來提升手機端推理速度；

  二是阿二法狗全套圍棋棋譜資料庫，悄悄接入助手本地底層運行。

  對弈開始。

  為了避免觸發橙寶埠的調用警報，這場對弈被刻意設置成高延遲、長耗時模式，所有運算都儘量在本地完成，即使調用外部埠，也偽裝成用戶使用。

  前五十手，AGI原型明顯落後..

  它的計算速度不如專用AI，棋力也顯得粗糙。

  但到了第七十三手，事情開始變得詭異。

  AGI原型頻繁嘗試外呼埠，工程師只能不斷壓低它的調用頻率，防止被橙寶系統監測到異常。

  長時間的「思考」之後，它下出了一步「無理手」。

  按照圍棋理論，這步棋幾乎毫無道理，只會讓局勢更差。

  阿二法狗原型按部就班地應對，計算了三干秒，給出了最優解。

  然而，第八十五手，AGI原型又下出了一步更離譜的「廢棋」。

  工程師們面面相覷。

  「它在幹什麼？」

  「不知道...可能是對方圍棋模型沒訓練好？」

  第一百零七手，阿二法狗原型忽然卡住了。

  屏幕上，它的計算時間從三十秒延長到一分鐘，然後是三分鐘。

  「怎麼回事？我們沒有限制阿二法狗的調用頻率吧！」

  「它...它在重新評估局勢！」

  工程師湊近屏幕，看著阿二法狗內部的決策日誌。

  一行刺眼的紅字：「檢測到邏輯矛盾：對手棋路不符合已知最優模式，疑似誘導行為，全局重新評估中...」

  又過了兩分鐘，明明棋盤上占據絕對優勢的阿二法狗，做出了決定..

  它認輸了！

  它居然認輸了！

  實驗室里鴉雀無聲。

  那個戴眼鏡的工程師喃喃道：「AGI沒有贏在計算上，但它用了三十三步，讓專用AI

  產生了邏輯誤判」，最終讓阿二法狗陷入了自己即將失敗的幻覺。」

  旁邊一個年輕人咽了口唾沫。

  「這...這不就是策略誤導嗎？它故意下爛棋，知識庫里沒有這種情況，直接擾亂對手的判斷邏輯，徹底扭曲了阿二法狗對局勢的認知？」

  沒人能給出確切答案。

  因為此刻，所有人對阿二法狗的這個對手了解，都非常有限。

  良久，一個一直沉默的中年人開口。

  他是DeepMInd的創始人之一，得米斯的早期搭檔。

  「關閉測試！把日誌封存，今天的事不要外傳！」

  他站起身，看著屏幕上的那行認輸記錄。

  「橙寶的這個東西...已經不是我們理解的那種AI了！」

  同一時間，加州聖克啦啦，英偉噠總部。

  黃皮衣站在會議室的白板前，手裡拿著記號筆，畫著複雜的架構圖。

  「MawaⅡI架構的固件升級，下周必須全部推送！」

  台下坐著幾十個工程師，有人舉手。

  「黃總，我們真的要給那個種花公司的API做原生支持？」

  黃皮衣轉過身，看著那個提問的工程師。

  「你知道現在全球有多少開發者在使用MindCore嗎？」

  工程師搖頭。

  「一百二十萬！」黃皮衣說：「三個月，一百二十萬！

  GltHub上MindCore相關的項目已經超過兩萬個。

  StackOvarflow的中文API提問量，超過了Pythan。

  2

  他頓了頓，語氣更重。

  「下一代PescaI架構，顯存帶寬、多卡互聯協議，全部要對齊他們的底層規範。

  現在不是我們想不想，是我們不得不！」

  另一個工程師舉手：「可是黃總，萬一國會山對橙寶制裁，限制算力卡出口，我們怎麼辦？」

  黃皮衣沉默了幾秒。

  「那就做兩套方案！一套給北美市場，一套給全球市場！」

  他放下記號筆。

  「但如果真的有那一天，記住...不兼容橙寶，就等於放棄下一代AI市場，而放棄下一代市場，就等於等死！」

  矽谷帕落阿爾托，知名科技天使投資機構AceeI的辦公室。

  幾個投資人圍坐在一起，面前擺著一份厚厚的報告。

  「各位，這是過去三個月的數據！」一個分析師站起來，投影幕布上出現一張圖表。

  「北美AI創業公司融資數量：環比下降23%。」

  「種花AI創業公司融資數量：環比上升312%。」

  「全球新增AI項目中，基於MindCore開發的：91%。

  會議室里一片沉默。

  一個合伙人開口，聲音乾澀。

  「三個月前，橙寶開源的時候，我們都說那是種花人的噱頭，活不過半年，可現在只不過是三個月...

  他看著那份報告。

  「現在，我們不投基於MindCore的項目，就投不到好項目，可一旦投了，就等於承認AI標準被種花人定義了！」

  另一個合伙人問：「那我們的金主們怎麼看？」

  分析師苦笑。

  「金主們問的是...你們投的公司，有沒有MindCore版本？」

  深城，橙子小鎮，4號橙瓣大樓。

  何健站在大屏幕前，看著心智商城（MindStore）的後台數據。

  屏幕上跳動的數字：

  上架應用/模組：12847個累計下載量：3.2億次註冊API中文開發者數量：137萬王藤走過來，手裡拿著平板。

  「健哥，去白度那邊的人回來了！」

  何健點點頭，轉身走向會議室。

  會議室里，兩個從京城白度那邊回來的代表已經坐定。

  他們面前擺著合作協議。

  「何總！」其中一個開口：「白度那邊已經答應了，他們上一代的圖片識別技術模組已經全部完成移植，今天就可以上架！」

  何健接過平板，看著測試數據。

  白度上一代的圖像識別模組，在橙寶MindCore1.0上運行時，準確率反倒比橙寶官方免費提供的模組高出整整30%。

  「定價怎麼定的？」他問。

  「按您的要求，限時免費！白度那邊說，只要能拿到圖片識別模組分類的推薦位，三個月的限時免費沒問題！」

  何健點點頭。

  「你告訴白度那邊，橙寶記住了這份情，後面如果開放疊代的API接口，會優先考慮他們！」

  當天下午，MindStore首頁更新。

  「白度圖片識別模組v2.0——基於MindCore原生重構，支持1000+類別實時識別，準確率95.7%，限時免費3個月！」

  一小時後，下載量突破50萬。

  同樣的場景，在過去三個月里不斷重演。

  科達迅飛的語音識別模組、商唐的人臉識別模組、海糠的安防分析模組、奧比種光的視覺導航模組...

  幾乎國內所有的AI技術團隊，都把自家上一代的淘汰模組移植到了MindCore上，然後以限時免費的方式，放上MindStore，占據這一新興標準入口。

  橙寶的心智商城（MindStore），其實已經上架了很全面的靈眸3D識別模組，但照樣來者不拒吸納更多的同類模組，讓生態更加百花齊放。

  大家也願意上架上一代模組，爭取在AI這一新興平台制定標準的時候，有自己的一席之地。

  他們的邏輯很簡單：MindCore已經是全球AI的事實標準，不上架，就等於放棄下一代市場。

  就在白度圖片識別模組V2.0上架心智商城（MindStore）後不久，後台竟突然接到了谷哥發來的官方合作申請。

  對方明確提出，希望將谷哥旗下深度學習框架、圖像識別與多模態算法模塊，全面接入橙寶心智核心1.0生態，並以第三方模組的形式上架MindStore，面向全球開發者開放使用。

  消息一出，整個橙寶技術部都震動了。

  這意味著，曾經站在AI頂端的國際巨頭，已經開始主動適配橙寶制定的行業標準，爭奪未來部分標準的話語權。

  何健對這一切心知肚明，但還是把這一個重量級對手放了進來。

  原因很簡單，只有讓最頂尖的玩家都走進來，橙寶制定的規則，才能成為全世界不得不遵守的規則。

  三個月前，橙寶定下的戰略就是：用免費模組吸引開發者，用低授權費綁定硬體廠商，用最快的速度讓MindCore成為全球通用標準。

  現在谷哥願意上車，雖然會搶走一部分橙寶的話語權，但橙寶未來在AI行業的地位反而會更穩固。

  何健為了加大橙寶對未來AI開源力度，對硬體廠商的報價是非常的「優待」。

  「基於MindCore標準開發，授權費只要行業慣例的三分之一，願意深度合作的，我們還可以更低！」

  英偉噠來了之後，英特爾也來了，高桶也來了，ARM也來了。

  國內的海絲、展汛、寒武記，更是直接以MindCore接口為設計基準。

  橙寶來者不拒，為了推廣橙寶AI標準，統統給出極低的授權價格。

  三個月後，全球已經有47家晶片廠商宣布兼容MindCore。

  何健看著這些數字，心裡只有一個念頭。

  標準這個東西，一旦確立，就很難被推翻。

  而現在，橙寶正在成為那個「確立標準的人」。

  漸漸的，全球各大媒體對橙寶的報導，呈現出微妙的「分化」。

  《華爾街日報》的標題是：《種花AI標準崛起，矽谷陷入焦慮》

  「三個月前還被嘲笑為噱頭」的橙寶MindCore，如今已成為全球AI開發者的首選平台。

  據統計，全球新增AI項目中，基於MindCore開發的占比高達91%。

  這意味著，AI的底層標準，正在被種花公司定義。」

  《金融時報》的標題更直接：《矽谷的「技術主權」正在流失》

  「當谷哥、薇軟、瞼書的AI實驗室紛紛宣布基於MindCore開發新項目時，一個事實已經無法迴避。

  西方科技公司正在失去對AI基礎技術的控制權。

  這不僅是商業問題，更是地緣風險問題。」

  《霓虹亞洲評論》的標題帶著複雜的情緒：《霓虹AI產業面臨「中文牆」》

  「霓虹大量AI創業公司發現，要跟上全球AI發展步伐，就必須學習中文編程。

  這不僅是技術壁壘，更是語言和文化壁壘。

  霓虹企業需要儘快適應，否則將被時代拋棄。」

  得國《名鏡周刊》的標題則帶著哲學意味：《當AI學會了中文，世界學會了什麼？》

  「橙寶MindCore的成功，不僅是種花技術的勝利，更是中文作為程式語言的崛起。

  這提醒我們，語言不僅承載文化，也承載技術。

  西方需要思考：我們是否過於傲慢，忽視了其他語言的可能性？」

  而《種花日報》的標題簡短有力：《國產AI標準，走向世界》

  「橙寶MindCore開源三個月，全球開發者突破百萬，已成為事實上的國際AI標準。

  這是種花科技企業從跟跑」到領跑」的歷史性跨越，也是種花為全球AI發展貢獻的「種花方案」。」

  全球網際網路社交媒體的評論區里，各國網友的反應五花八門。

  北美網友：「所以我們現在要用中文寫代碼？開什麼玩笑？」（點讚1.2萬）

  「樓上的，不是用中文寫代碼」，是用中文API調中文模型，英文編譯器準確率92%，湊合用！」（點讚8000）

  「92%？那8%的錯誤率誰負責？這叫我們怎麼信任這個系統？」（點讚6500）

  「你不需要信任，市場已經選擇了這個，91%的新項目在用，你說怎麼辦？」（點讚1.1萬）

  「矽谷輸了嗎？不，矽谷只是在適應新的規則，只要資本還在，人才還在，我們就能追回來！」（點讚4300）

  「追回來？你知道他們領先多少嗎？我有內部消息，谷哥搞過內部測試，他們自用的AGI已經會策略誤導」了，阿二法狗原型都輸了！」（點讚2.3萬）

  」

  ..」（點讚9000）

  英歌藍網友：「劍喬居然開了中文AGI編程實驗班，我畢業早了！」（點讚5600）

  「肖爾迪奇那邊，現在半夜兩點都在學中文，我的合伙人湯姆，已經能寫完整的中文API調用了！」（點讚3200）

  「英歌藍脫鷗已經很慘了，現在還要脫英文學中文？」（點讚4800）

  「不學也行，等著被時代淘汰！」（點讚2700）

  得國網友：「得國工程師的優勢是嚴謹，不是創新，我們只需要適配標準，不需要創造標準！」

  （點讚3400）

  「問題是，標準是種花人定的，我們要不要交授權費？」（點讚2800）

  「據說授權費很低，只有行業慣例的三分之一，橙寶這是在用低價換市場。」（點讚4100）

  「低價換市場，然後壟斷標準，最後提價？好熟悉的套路，這不就是薇軟、英特爾統治PC時代的玩法嗎？」（點讚230）

  「那你能怎麼辦？自己做一套？三年後做出來，人家已經疊代到第五代了！」（點讚3900）

  霓虹網友：「霓虹企業又要學中文了嗎？明智維新學西方，召合戰敗學北美，平城廢宅學什麼？

  「」

  （點讚6700）

  「學什麼？學中文啊！」（點讚5400）

  「東都大學已經開設MindCore課程了，我兒子說班裡一半人都在學這個！」（點讚3200）

  「旭消子、索霓、崧下，都在做適配，霓虹企業很現實的，打不過就加入！」（點讚2800）

  「打不過就加入...這不就是我們一直以來的生存之道嗎？」（點讚4500）

  寒國網友：「三晶已經宣布要全面兼容MindCore了，我們還在討論要不要學中文？」（點讚5100

  「三晶是三晶，寒國是寒國，三晶能做不代表我們小公司能做！」（點讚2900）

  「小公司更要做，不做就死！」（點讚3500）

  「種花技術領先寒國？這不可能！謊言吧！我們的半導體明明更強！」（點讚1800）

  「半導體是半導體，AI是AI，人家領先的是AI標準，不是晶片！」（點讚4100）

  阿三網友：「種花能做的，阿三也能做！」（點讚700）

  「樓上的醒醒，我們連航母鍋爐都還在用種花的耐火磚！」（點讚6800）

  「軟體方面阿三一直很強，AI編程我們應該能追上！」（點讚3400）

  「問題是人家用中文編程，我們用英文編譯器，天生差8%的準確率。」（點讚2900）

  「那就學中文！阿三人學語言有什麼難的？」（點讚5100）

  「有道理，反正我們本來就會十幾種語言，不差這一個！」（點讚8300）

  大羅斯網友：「莫斯克已經有公司在做MindCore本地化了，適配羅斯語接口。」（點讚2100）

  「編程學英語都不夠，現在還要學中文？這個世界瘋了！」（點讚1800）

  「瘋狂的是，我們曾經以為科技世界永遠說英文！」（點讚340）

  「達瓦里氏，世界變了！北美人的時代結束了，種花人的時代開始了！」（點讚4500）

  「別急，兩個時代中間還有很長的時間，我們可以慢慢適應！」（點讚290）

  種花網友：「三個月前還一堆人罵橙寶是騙子，現在呢？」（點讚9.8萬）

  「別說了，我臉現在還腫著呢！橙寶牛比！」（點讚7.2萬）

  「橙寶牛比！讓全世界學中文！」（點讚12.3萬）

  「其實不是學中文，有英文編譯器的，主要是要學中文API，但感覺確實很爽！」（點讚8.9萬）

  「以前是我們學英語去矽谷打工，現在是他們學中文來找我們合作，時代變了！」（點讚10.1萬）

  「低調低調，人家北美萬一針對我們橙寶呢。」（點讚5.4萬）

  「萬一？肯定已經在針對了！只是我們不知道而已，還有91%的市場占有率，你針對誰啊？」（點讚7.8萬）

  「不說了，我去寫代碼了！新項目基於MindCore，全球市場，給爺沖！」（點讚6.7

  萬）

  深城，橙子小鎮。

  夕陽西下，把七棟橙瓣大樓染成金色。

  何健站在4號橙瓣大樓頂層的落地窗前，看著遠處的人工湖。

  王藤走過來，手裡拿著今天的MindStore數據。

  「健哥，全球應用/模組數量突破一萬三了！」

  何健點點頭，沒有說話。

  王藤猶豫了一下，問。

  「健哥，你說北美那邊，什麼時候會動手？」

  何健沉默了幾秒。

  「應該快了！這幾天黃皮衣不接我們新訂單了！」

  他轉過身，看著王藤。

  「但我們準備好了！

  國家算力中心已經接入了2.0，硬體安全盒的訂單也下來了。

  他們要針對，就讓他們針對。

  三年後，我們的自研算力卡出來，誰針對誰還不一定呢！」

  AI生態的入口鑰匙、底層架構、通用模組、硬體標準、安全防護體系...全在橙寶手裡。

  兔子急了還咬人，更何況是已經在AI行業站穩腳跟的橙寶了。

  王藤點點頭。

  窗外，夕陽漸漸沉入地平線。

  橙子小鎮的燈光次第亮起，橙子巨蛋的Q橙準時開始「上班」。

  三個月前，這裡開了一場改變世界的發布會。

  三個月後，世界真的變了。

  而這一切，才剛剛拉開序幕。

  橙寶的AI征途，遠未止步。

  （還有更新耶）