第463章 樣本量的問題

  回到工作室的時候李帆還在整理數據，看到念安進門的表情就從椅子上直起了身。

  「怎麼了？」

  念安把包擱在桌上，外套沒脫，直接坐了下來。

  「黃教授提了一個問題。」

  「什麼問題？」

  「十二個人的樣本量太小，不足以證明全省推廣後的穩定性。」

  她的手從桌面上那疊文件邊緣划過去。

  「他說得對。」

  看本書最新章節，請訪問sto9🌠.com

  李帆：（ˊ⌒ˋ）

  「那怎麼辦？三個月內我們不可能再培訓一百二十個人出來。」

  「我知道。」

  念安盯著桌面上那份已經列印好的學員匯總表看了幾秒，然後拿起手機撥了周教授的號碼。

  電話響了三聲被接起來。

  「周老師，我是念安。」

  「說吧，什麼事？」周教授的聲音從聽筒里傳出來，背景有翻書頁的沙沙聲。

  「黃正清教授今天當面跟我聊了一次。」

  翻書的聲音停了。

  「他聊了什麼？」

  「他說我的樣本量太小。十二個人三個月的數據不能代表全省推廣後的效果。」

  念安把手機換到了左耳。

  「我承認他說得對，但現階段我不可能在截止日前補出更多的實操樣本。」

  電話那頭安靜了六七秒。

  念安沒催，等著。

  「你不需要實際培訓一百二十個人出來。」

  周教授的聲音慢了下來，每句話之間留了間隔。

  「但你可以做兩件事來彌補這個短板。」

  念安從包里掏出了一支筆，拽過桌上一張空白紙。

  「第一件事，把你手上這十二個人的數據做深。」

  「不要只看總量。把十二個人拆開，逐個分析。」

  筆尖落在紙上，念安飛快地記。

  「年齡差異怎麼影響表現？教育背景的差異呢？不同社區環境下的服務效果有沒有波動？如果有波動，波動幅度是不是在可控範圍內？」

  周教授停了一下。

  「你要證明的不是『十二個人都很優秀』，是『即使有個體差異，這套方法依然穩定可靠』。」

  念安在紙上畫了一條橫線，上面寫了兩個字——個體差異分析。

  「第二件事呢？」

  「設計一套質量控制機制，寫進你的標準里。」

  周教授的聲音從聽筒里走出來的時候比剛才沉了一點。

  「定期督導，案例研討，年度復訓。」

  「這相當於告訴評審——『我知道樣本量小，我知道推廣之後可能有波動，但我在標準里預設了持續保障的安全網』。」

  裴念安：（˘ᵕ˘）

  念安在紙上又寫了一行——質量控制機制：月度督導 + 季度研討 + 年度復訓。

  「周老師，謝謝您。」

  「別謝，去做。」

  電話掛了。

  念安把手機放在桌上，看著那張寫滿字的紙。

  李帆從對面桌子那邊走過來了。

  「我聽到了，個體差異分析對吧？」

  「對。」念安把紙遞給她，「現在就開始做。把十二個學員的數據全部按個人拆開。」

  李帆接過紙看了一眼，回到了自己的電腦前面打開了那個總數據文件。

  念安也打開了自己的電腦。

  兩個人在工作室里沒再說話，只有鍵盤的敲擊聲和滑鼠的點擊聲交替響著。

  念安把王阿姨的數據先提了出來。

  五十八歲，高中學歷，退休網格員，培訓後基礎技能測試得分八十七分。

  三個月服務了二十六個家庭，識別出四個需要關注的案例，成功轉介兩個。

  兩個轉介案例，兩個都準確。

  然後是最年輕的學員小吳，二十八歲，大專學歷，全職媽媽。

  培訓後基礎技能測試得分九十四分。

  三個月服務了十一個家庭，識別出兩個需要關注的案例，轉介一個。

  一個轉介案例，準確。

  念安往下翻，一個一個看。

  張大姐，四十五歲，高中學歷，社區網格員，三個月服務了二十六個家庭，轉介三個。

  退休教師老劉，五十五歲，本科學歷，三個月服務了二十二個家庭，轉介兩個。

  全職媽媽小陳，三十一歲，中專學歷，三個月服務了八個家庭，轉介一個。

  她把十二個人的轉介數據全部拉出來，按「需要轉介的場景中是否做出正確判斷」這個指標做了篩選。

  十五個轉介案例，全部來自「學員在服務過程中識別出超出自己能力範圍的情況」這個觸發節點。

  十五次判斷，十五次正確。

  零遺漏。

  然後她看另一組數據——「可以自行處理vs需要關注」這個灰色區間裡的判斷。

  這裡有波動。

  王阿姨在一個案例里把「正常範圍內的內向表現」標註成了「需要關注」，後來在督導中修正了。

  小陳有兩次把「暫時性的分離焦慮」判定為「可能需要轉介」，帶著記錄來問念安之後發現是過度擔心。

  但這些波動全部出現在灰色區間。

  不是「該轉介沒轉介」的致命遺漏。

  是「不確定時寧可多問一次」的謹慎偏差。

  念安盯著屏幕看了很久。

  「李帆。」

  「嗯？」

  「你那邊差異分析做到哪一步了？」

  「教育背景和年齡的交叉分析剛跑完。」

  「結果怎麼樣？」

  李帆轉過屏幕讓她看。

  「年齡越大的學員單次觀察記錄越詳細但服務家庭總量偏低，年齡越小的學員覆蓋面更廣但記錄顆粒度稍粗。」

  「教育背景的影響呢？」

  「在基礎技能測試上有差異，本科學歷的平均分比高中學歷的高七分左右。但在實際服務效果上——特別是轉介準確率這個指標——」

  李帆停了一下。

  「沒有差異。」

  念安的手指從桌面邊緣抬了起來。

  「零差異？」

  「在『需要轉介的場景』這個關鍵節點上，所有學員的判斷準確率都是百分之百。不管是五十八歲高中學歷的王阿姨，還是二十八歲大專學歷的小吳。」

  念安靠回了椅背上。

  所有的個體波動，全部出現在灰色區間。

  最怕錯的那個環節——該轉介的時候有沒有轉介——這十二個人，無一例外，全部做到了。

  「這個發現比總數據更有說服力。」

  她的聲音從嗓子裡走出來的時候比之前輕了。

  「因為它直接回應了黃教授的核心擔憂——『誤判後果誰承擔』。」

  「答案是，在我們這套培訓體系里，最關鍵的判斷節點上，還沒有出現過誤判。」

  她打開草案文件，在「學員個體表現分析」那個章節里新建了一個小節。

  標題敲了上去。

  關鍵判斷節點準確率分析。

  李帆看著她打字的速度比平時快了一截，沒有插嘴。

  念安寫了十分鐘，停下來檢查了一遍，保存。

  「李帆，黃教授說我樣本小，他沒說錯。」

  她轉過椅子看著李帆。

  「但我現在能告訴評審的是——樣本雖然小，可這十二個人在最不能出錯的地方，一次都沒有錯過。」

  （還有更新耶）