第229章 讓AI聽懂中國
第229章 讓AI聽懂中國
聽了這個問題，林紹峰輕輕吸了一口氣，然後微微一笑，說道：「當然可以。」
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現場演示有風險，因為你總能發現測試的時候測不到的東西。
不是對自己的產品有足夠的信心，一般是不會做現場演示的。
不過，話又說回來，現在是內部會議，演示就算出問題了，也只是在內部丟臉，要是真在發布會上現場演示出了問題，那是要上新聞、上熱搜的。
林紹峰又掃了一眼呂雲和鄭曉波，兩人都很專注地看著這邊，他把剛才那口氣吐出來，打開了坤元的交互界面。
既然要進行現場演示，他準備的材料當然已經私底下跑了很多次了，但是大模型的特點就是不可預測，懂得都懂。
輸入：【就快雙十一了，幫我把這份備貨方案過一遍，看看有沒有問題。】
然後上傳了附件，附件是一份備貨預案的文檔，幾十個SKU的庫存計劃、倉儲分配、
物流時效節點全都在裡面。
坤元處理之後，輸出里沒有列出所有風險。
而是只列出了三條。
頭部爆款SKU在主倉的備貨量按照去年銷售曲線估算，峰值時段可能斷貨：華南倉到主力配送區的物流時效節點恰好在第一天的晚上，高概率會有延誤；還有兩個促銷組合的定價存在漏洞，導致某些商品折上折後低於成本價。
每一條後面，都還帶了修復建議，全是可以在幾天內完成的具體動作。
作為對比，林紹峰把同一份附件和同樣的提示詞發給了ChatGPT。
ChatGPT的回覆非常詳盡—從倉儲布局到長期供應商關係，從流量預測模型到客服應急預案，洋洋灑灑寫了十幾條。先不說給出的答案是不是正確，光這個體量的文本就讓人看了頭皮發麻，不想讀。
林紹峰把兩個輸出並排放在大屏幕上。
「這是我們團隊裡的研究員找電商部門的小夥伴要來的真實案例，他們看過輸出之後，覺得坤元的輸出更好。」林紹峰說到這，轉向了電商部的VP，「許總，您覺得呢？」
許總沒想到自己會被點名，愣了一下，但是反應很快，笑了一下，回答道：「當然，從我的角度上看，坤元的回答明顯更實用一些，我希望現在就能給運營團隊的同事們都安排上。」
會議室里響起了一陣低笑聲，連呂雲的臉上都掛上一點笑意。
「當然，這件事GPT也可以做到。」
林紹峰話鋒一轉，說道：「但是想要這個效果，提示詞就得這麼寫一」
他切了一下屏，是另外一個文檔，屏幕上出現了一段提示詞：
【請分析以下備貨方案，要求：
只列出三天內可以解決的問題；
按照對雙十一峰值銷售的影響程度從高到低排序；
每條問題後附出具體可執行的動作建議；
忽略需要長期優化的結構性問題。】
「按這個提示詞，GPT大概率也能輸出差不多的結果。」
林紹峰停頓了一下，環顧了一下在座的人。
「但問題是，這段提示詞是研究員和運營專員花了二十分鐘寫出來的。」他說，「大部分用戶想的就是：雙十一快到了，幫我看看有沒有問題。他不會知道要說「只看三天內能解決的」，要說「按影響程度排序」，要說「忽略結構性問題」。他只想直接要一個有用的答案。」
會議室里安靜了下來，有些人的表情明顯帶著思考。
「用戶說的是「就快雙十一，幫我過一遍」，他沒有說只看幾天內能解決的、只看影響峰值的、結論要可執行。但坤元知道「就快|這個時間窗口意味著什麼，知道雙干一備貨的語境下「有沒有問題」問的是什麼問題。」
「這是對中文業務場景的理解，這種理解擺脫了提示詞的限制。」林紹峰總結道。
這樣一比較，即使兩者在解決複雜問題的方面不相上下，坤元模型在交互這一塊已經勝出了。
如果是公開演講，這裡可能會有掌聲，但這是內部會議，沒人鼓掌。
這個演示做完之後，市場負責人沒有再提出新的問題。
他已經在想該用什麼樣的宣傳詞來抓人的眼球了。
這次，是有真東西的。
林紹峰其實還準備了其他的幾個演示例子，但是沒人提出，他也沒有拿出來。看來剛才的那個演示已經足夠證明坤元的價值了。
停頓了一會兒，林紹峰又補充了一句話。
「還有一件事。」他掃了一眼在座的各事業部VP、業務線負責人，「坤元是獨立研發，獨立部署，數據都在鼎盛自己的伺服器上，這解決了最大的一個隱患。每年雙十一的備貨方案、定價策略，這些東西，傳給外部的AI，你們放心嗎？」
聽了這句話，呂雲微微點了點頭，然後終於開口問出了他的第一個問題，卻和演示的內容無關：「這個項目的技術負責人是誰？」
林紹峰猶豫了一下，技術的方向和進度都是劉大海定的，但是在訓練的最後階段，因為兩人對數據質量的判斷產生分歧，被他報到鄭曉波那，換去別的項目了。
這種層次的變動，雖然審批線上不會過呂雲，但要說他一點兒也不知道，林紹峰也不相信。
「坤元的技術架構和方向，主要是首席科學家劉大海博士帶隊攻關的。」他緊接著補充道，「整個團隊最近都很辛苦，才把坤元做出來。」
「嗯，那他怎麼沒在場？」呂雲說這話的時候，轉頭看了鄭曉波一眼。
呂雲的聲音並不嚴厲，但是林紹峰的心裡咯噔了一下。
林紹峰正要回答，鄭曉波卻先開口了：「劉博士最近調到另一個項目上攻堅了。坤元交付在即，瑣事比較多，但是技術團隊的整體推進沒有停下來。」
呂雲又點了一句：「下次做這種匯報，技術負責人還是要在場。」
然後不等有人回答，他轉開了話題：「完成度可以，講講發布的計劃吧。」
鄭曉波接到了信號，站起身來，走到屏幕前。
林紹峰自覺地退到了一邊，用電腦把剛才展示數據的幻燈片又調了出來。
鄭曉波指著屏幕上的測評數據，說道：「這次發布會，不能當做一個普通的技術發布來做，大家有什麼想法，都可以提出來。」
然後他轉向市場部負責人：「市場部這邊有什麼想法，先說說。」
市場部負責人站起來：「鄭總，按照國際上的發布慣例，先放技術報告，公布測評數據，再做一個線上直播發布會，安排媒體做深度解讀，邀請生態合作夥伴站台。」
鄭曉波聽完，搖了搖頭：「太平庸。」
他看了呂雲一眼，又對所有人說道：「國內現在沒有能站上第一梯隊的大模型，鼎盛今天能拿出坤元來，就是一個宣言：網際網路時代鼎盛是第一個，AI時代，鼎盛還是第一。
「」
眾人都聽明白了，鄭曉波是對坤元寄予厚望，準備靠它讓鼎盛站到全球AI的敘事中心去，和OpenAI、谷歌一個級別。
而且呂雲在場，鄭曉波當他的面說這些話，說明這也是呂雲的意思。
「一個星期之後開發布會，從現在就開始預熱，把坤元的測試數據發出去，但是不要公布坤元是我們的模型。等到發布會的那天，再把它公布出來。」鄭曉波說，「發布會當天，媒體、合作企業，都做到最高規格，我們要講好一個故事。」
說到這，鄭曉波的神情嚴肅起來：「過去，大模型聽得懂英文世界的指令，卻聽不懂中文世界的複雜表達。坤元要解決的，就是這個問題。」
他要把模型能力和民族情緒、產業情緒、職場痛點全部連在一起。
「發布會的主題就叫——讓AI聽懂中國。」
這話一出，全場安靜。
林紹峰聽完也是心頭一震，這個敘事太強了。
同時心裡也有點兒激動—中國第一、世界前列的大模型，世界第一的中文意圖理解能力，是他帶的團隊做出來的，這個想法讓他不得不激動。
林紹峰掃了坐在會議室的程遠一眼。
提高模型能力的關鍵標註數據，是由源智科技這家企業共享過來的，他們也在訓練自己的大模型嗎？
轉念一想，大模型訓練涉及各個方面的資源和能力，不是只靠標註數據。即使大家的標註一樣，模型能力的上限也不一樣。坤元傾鼎盛之力做了大半年，他對坤元有信心。
想到這，剛才的激動蓋過了他內心的一點兒隱隱的憂慮。
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