第228章 幽靈設備
第228章 幽靈設備
視界是什麼黑科技這不好說。
但是電腦是人發明製造出來的,所有的操作都是有跡可循的。
韓路一沒有再用視界操作,而是回到了自己習慣的操作方式,握住滑鼠,在瀏覽器里搜索了一下資料。
然後打開終端,輸入了以下命令。
」$ cat /proc/bus/input/devices」
輸出了一長串,包括所有的已連接設備,韓路一逐一看過去,沒有什麼異常,然後他開了一個監聽進程,接著用視界操作著打開了一個新建文檔,並在裡面又打了一行「HelloWorld」。
在監聽進程的輸出里可以看到,每一次操作都有一個未知設備以極短的時間連接到電腦上,觸發了一個系統輸入,然後又斷開連接。
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就像是有一個設備在內核驅動的層面發送了信號,繞開了需要持久設備狀態的驗證。
韓路一不是硬體專家,但調查到這個地步,他已經可以確定視界的操作恐怕很難在現實層面追蹤到了。
就像是一個幽靈設備。
他的這一番調查,不僅是想滿足自己的好奇心。
確認視界的操作不會在外部留下可追蹤的痕跡,這件事本身就很重要。
當然,這台是他自己的電腦,本身又是解鎖的狀態,可以說是基本不設防。但是他剛才在實驗的過程中也沒有使用過電腦的開機密碼。
視界的新能力對有防護能力的電子設備能操作到什麼程度,還有待進一步測試。
但是至少,有了這個新能力,韓路一就可以把標註的速度提上去了。
視界掃描語料,生成標註,雖然耗費精力比較快,但基本上是秒出。
之前的瓶頸是韓路一的輸出速度。
打字、語音輸入,無論是哪種,對幾萬條甚至幾十萬條數據來說,都太慢了。
新的能力則讓韓路一本人變成了一個可以向外輸出的電腦。
他看了一下精力值,剛才的一番操作大概掉了50點,和分析語料比起來差不多。
1000點精力值全用完,差不多可以輸出一萬條數據。
花不了幾分鐘。
而精力值本身會緩慢恢復,睡一晚還能回滿。
本來受限的英文標註數據一下就不再是問題了。
趙文淵最近對英文標註催的緊,韓路一快速地生成了七千多條標註,加上他自己之前標註的一些,湊齊了一萬條,傳到了公司內的加密雲盤裡。
在樓上工位上的趙文淵,看到有新的上傳提示,停下手頭的工作,快速瀏覽了一下內容。
不錯,這些英文標註的水準,不比之前中文標註的低。
他滿意地點點頭,沒有和韓路一聯繫確認一下的意思。
他已經習慣了。
老爺爺果然有辦法,只要開口,就能拿到需要的資源。
下一次再要點兒什麼呢?
鼎盛集團總部,48層的大會議室。
林紹峰走進來的時候,會議室已經坐了不少人了。
技術線、產品線、市場線、法務線、公關線,還有集團戰略投資部的人,全都到了。
這在鼎盛內部並不常見。
鼎盛是巨頭,不是創業公司。
巨頭的好處是資源多,但壞處是層級也多。大部分項目推進到一定階段,都要經過一層又一層的匯報,推進速度極慢。
但今天不一樣。今天坐在會議室主位上的,是鼎盛集團的董事長呂雲。
他只是列席參會,會議進程由CE0鄭曉波主持。
但呂雲出現在這裡,已經足夠體現這個會議的級別了。
今天這個會,是要出結果的。
林紹峰就是今天的主匯報人,他把筆記本接到會議室的大屏上,屏幕亮起。
幻燈片上有一個大標題——坤元。
底下是一行英文副標題—KunYuan。
鄭曉波看著屏幕,臉上沒什麼表情。
AI賽道上,鼎盛在國內的幾家大廠里不算落後,乾元的發布也很成功。但是現在的問題是,還沒有能在國際上拿得出手的產品。
在AI這件事上,呂雲有他自己的判斷,也和鄭曉波分享過。他覺得這是一個贏家通吃的遊戲,為了不被吃掉,鼎盛必須得成為贏家。鼎盛的對手不在國內,而在國際。
這也讓鄭曉波知道,呂雲對他現在的成績還不滿意。
他心裡也急,在AI賽道上做出成績,是董事會,也就是呂雲對他的要求。
但他知道,急也沒用,事情得一步一步做。
坤元就是第一步。
昨天訓練的結果出來,幾個公開測試集都跑過了,還沒有去網上發布結果,林紹峰已經私底下把結果向鄭曉波匯報過了。
今天的這個會議,是演示,是告知,不是決策討論。
「呂總,鄭總。」林紹峰開門見山,「坤元的內部測評已經完成了,從綜合能力來看,坤元1.0的各項能力已經進入全球第一梯隊。」
開篇先強調了一下成績,林紹峰環顧了一下觀眾,重點注意了呂雲的反應,但是沒看出什麼來。
他按了一下手中的翻頁器,大屏幕上出現了一張綜合數據。
數學,代碼,多語言理解,長上下文,邏輯推理,知識問答,意圖理解。
每一項都有分數、排名、對標模型。
「如果只看通用能力,坤元1.0目前落後於GPT最新一代旗艦模型,但是差距已經不大。」林紹峰說道:「和Gemini、水星的最新版本相比,我們在部分項目上互有勝負。尤其是在中文任務、企業場景、複雜指令遵循這幾個維度,坤元的表現非常突出。」
然後他切到下一頁。
這一頁的標題是:中文意圖理解專項評測。
屏幕上是一組更誇張的數據。
坤元1.0在中文複雜需求理解、隱含條件識別、業務流程補全、用戶真實意圖判斷這些項目上,全面高於所有對標模型。而且不是小幅領先,而是跨越式的高。
斷層碾壓。
會議室里響起了低聲的討論聲。
大部分人都知道這個結果意味著什麼。
大模型研究在國內是後發,如果能做出第一個在單項領域全世界登頂的大模型,對鼎盛的行業地位都有重大意義。
林紹峰緊接著講了具體的測評標準,包括公開測試集、內部自建題庫、第三方公開任務集,和企業真實場景脫敏數據。
「國產大模型最大的問題,是大家做的比較像。正落到業務場景里,經常聽不懂人話。用戶說一句幫我弄一下這個」,模型不知道這個」是什麼,用戶說老闆要看」,模型不知道重點應該放在風險、結果還是匯報口徑上。」
會議室里不少業務線負責人都點了點頭,他們對這些場景都深有體會。
大部分大模型演示的時候看起來很強,真正接入業務系統,就像一個剛畢業的實習生。
做業務的能力比寫代碼的能力差多了。
這也不怪大模型,代碼本身是可驗證的,對就是對,錯就是錯,做業務可不是這樣,模糊的地方很多。
到了問答環節,市場部的負責人先站出來說話了。
他知道今天會議的自的,就是為坤元的發布定計劃。
剛才林紹峰展示的數據很好看,拿出去說是一回事,但是真的有幾斤幾兩,不好說。
他還得先弄清楚坤元的真實水平,才好制定相應的計劃。
「林總,這個成績很驚人。我不是不信任測評,但是咱們能不能搞個演示,看看真實場景的效果?」
市場部負責人的這句話一問出來,呂雲的目光就轉了過來。
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