第223章 為之於未有，治之於未亂

  第223章 為之於未有，治之於未亂

  下午一點五十五，姜亦心已經抱著電腦來到了韓路一辦公室的門口。

  她這次是有備而來了。

  劉或看見她過來，起身打了個招呼：「姜總，韓總剛回來，您可以直接進去。」

  「另外，您上午發過來的資料，我也已經整理好了，還額外收集了關於NeusAtlas

  實時更新，請訪問𝐬𝐭𝐨𝟗.𝐜𝐨𝐦

  可能涉及抄襲和侵權的一些材料，也已經發給您了。」

  姜亦心忽然覺得這個秘書比AI還要好用一點兒。

  他工資多少啊？要不我也雇個秘書吧？

  等等，這個是不能問的吧？

  姜亦心糾結了一下，還是把提前準備的招放了。

  「咳咳。」她清了清嗓子，「謝謝劉秘書，「為之於未有，治之於未亂」，我先進去了。」

  然後她也沒管劉或的反應，敲了敲門，聽見裡面傳來一聲「請進」，開門進去了。

  劉或站在原地，眨了眨眼，掏出手機。

  她剛才說的什麼來著？為什麼？

  姜亦心進門，看見韓路一坐在辦公桌後，電腦屏幕上正開著劉或整理出來的摘要，另一個屏幕是姜亦心總結的那份原始文檔。

  等姜亦心在韓路一對面的椅子上坐定，韓路一反而沒先聊事情，而是問了問姜亦心的狀態。

  「最近怎麼樣？」

  「啊？」姜亦心本來已經準備好開始匯報工作了，被這意料之外的一句話打斷了施法。

  「你工作的時間還不長，我們把你放到管理者的位置上來，還讓你去領導發布會，你感覺怎麼樣？」韓路一展開了一下，「會不會覺得壓力太大啊？」

  「啊————挺好的。」姜亦心說完又覺得好像有點兒敷衍的感覺，趕緊又補充道，「我知道您和蘇總給我的機會很難得，我一開始也有點兒怕，但是做著做著已經差不多上手了，沒有我一開始想像的那麼難。」

  「就是，」姜亦心頓了頓，「最近您和蘇總出題出得少了，我還挺不習慣的。」

  這句話說完，她就有點兒後悔了。

  韓路一沒接話，關心完下屬的心理狀態，他就把話題轉回正事上來。

  「Atlas的演示我看過了，我同意你的判斷，應該從御風這有很大程度的借鑑。」

  其實，韓路一從Neus的演示視頻中看出了更多的東西。Ne.usAtlas還不是一個完整的產品，它還是一個半成品，Neus這麼急匆匆的把一個半成品拿出來宣布，恰恰說明他們看到了智能體範式在應用層的價值。

  這種價值不是依賴於後面的大模型存在的，面對複雜的代碼庫，把它直接扔到模型里是不現實的，那麼怎麼做任務路由、上下文管理、結果評估、回滾機制，這些都是工程層面的事，不會隨著模型能力的提升而快速消失。

  很簡單的道理，對手越看重什麼，越說明哪方面你做對了。

  「韓總。」姜亦心皺了皺眉頭，「你也太給他們留面子了，這不就是抄襲嗎？」

  韓路一笑了笑，問道：「那你準備怎麼辦？追究他們的責任？或者打輿論戰？」

  姜亦心心裡一凜，剛說完的話，報應就來了，韓老師的考試雖遲但到。

  她來之前已經仔細思考過該怎麼應對了。

  不論中文還是英文，或者其他的什麼語言，網際網路上最喜歡的事情就是吵架。

  如果是中外公司之間，就更能吸引人的眼球了，抄襲、打壓、搶跑、技術霸權，隨便哪個詞扔出去，都能立刻引爆一波流量。

  如果源碼科技公開發聲，說NeusAtlas抄襲御風，海外的輿論不好說，至少國內輿論大概率會站在他們這邊。

  但是有用嗎？或者說，這真的是源碼科技需要的嗎？

  姜亦心稍微整理了一下語言，把自己的想法和盤托出。

  「這種事情打輿論戰的意義不大，就算真的能證明他們抄襲，我們在海外的支持者不多，打贏了也意義不大。況且，御風現在的重點在國內市場。」

  韓路一沒有什麼表情，繼續追問道：「哦？Kaiwu海外版是你主導的，你對御風在海外市場的前景有什麼判斷？或者說，你覺得我們應該優先關注國內市場依據是什麼？」

  「我覺得海外市場的前景很大，主要是海外用戶對工具類產品的付費意願比較強一些。但是同時我認為海外市場的優先級要低於國內市場。

  姜亦心回答的很快，顯然是有過自己的思考的。

  「詳細講講。」韓路一的身子微微前傾，露出感興趣的神色。

  「首先，源碼科技現有的產品BugKiller和開物，在國內已經有了一定的市場，而且還在快速增長期，御風作為新產品的加入會促進整體生態的發展。我們不應該放棄這個優勢。」

  姜亦心頓了頓，又接著說：「然後，比較現實一點的問題是，我們的團隊基本只有在本土製作產品和推廣的經驗，Kaiwu海外版的推廣和本地化工作在很大程度上藉助了Neus

  的資源。如果想要在現階段就把御風推廣到海外，需要專門組建相關的團隊，也勢必會分散我們在國內發展的精力。」

  「最後，也是最重要的一點。」姜亦心說到這，看向韓路一的眼睛，臉上露出一絲驕傲的神色，「我覺得御風在編程智能體這個賽道是領先的。這不只是一個產品，還是一套生產力工具，自然應該先服務國內的同行，沒必要現在就急著推出去給外人用。」

  聽到這，韓路一露出一絲笑容。

  「你說的對。」韓路一說，「無論是開發產品、還是經營企業，我經常遇到的一個問題不是選擇太少，而是選擇太多。如果是那種明顯一好一壞的選擇當然好做判斷，但是當兩個選擇看起都好的時候怎麼辦？」

  韓路一舉起兩隻手，說：「魚和熊掌往往不可兼得，這個時候，就要從好和好中做出一個選擇，這才是考驗一個決策者的時候。」

  「所以，遇到困難的選擇的時候，想想對源碼科技來說，真正重要的是什麼。」韓路一一邊說，一邊放下了一隻手，然後把另一隻手握成了拳頭。

  「科技平權，以人為本。」姜亦心小聲的說了出來。

  這句話是源碼科技企業文化的核心，即便說不上是天天講，在各個場合也會被提出來。

  「企業文化也好，核心價值觀也罷，不管你叫它什麼。」韓路一點了點頭，說道，「這個東西真正的用處，是幫你在難以選擇的時候做出選擇。」

  然後他對著姜亦心笑了一下，說：「總之，我認同你的判斷，現在應該把重心放在國內。既然御風是個好工具，讓更多的人能夠用上，從中受益才是最重要的。錢當然要賺，但是賺錢之外，我們還想做點兒更有意義的事。」

  姜亦心看韓路一認可了，就接著往下說：「產品方面，我有一個想法。現在御風后面使用的是天工模型做代碼生成，水星模型做意圖理解和任務編排。下一步，我想把御風和模型解耦，把御風做成一個「模型無知」的工具。」

  在工具類產品中，這是一個比較常見的做法，姜亦心一說，韓路一就懂了。

  所謂「模型無知」，就是在工具層和模型層之間構建一層抽象，御風不用知道底層的模型是什麼，保持一個對模型「無知」的狀態。只要底下負責思考的大模型能夠提供一個御風需要的接口，御風就可以隨時切換不同的模型。

  這樣一來，御風就不再依賴於水星模型，也不再依賴於任何一家公司所提供的模型。

  韓路一認同她的想法，但是卻沒有直接表現出來，而是說：「這是產品層面的決定，你可以獨立進行決策，既沒有必要問我，也沒有必要問蘇總。」

  他這番話儘量把語氣放和緩，內容卻挺硬的。

  接著他又補充道：「小姜，如果要做一個好的管理者，就要勇於做決策，勇於承擔責任。把所有的決策都留給上級來做，就失去了作為管理者的價值。」

  「一個壞的決策，要好過沒有決策。」

  韓路一說的都是自己這一年來所學到的經驗。創業短短一年，他學到的東西比在鼎盛工作的五年還要多。

  姜亦心聽到這話，慢慢的點了點頭。

  雖然已經升職一段時間了，但是她還在慢慢的適應要承擔後果這件事。

  看姜亦心把自己的話聽進去了，韓路一又開了個玩笑：「如果御風要做這種平台類的工具的話，那湯圓也是後面模型的備選之一了，希望姜總到時候能給傾斜一點兒流量。」

  「我來就是想問這個。」姜亦心說，「湯圓的進度怎麼樣了？水星斷掉之前，能接入嗎？這個問題挺重要的，決定了我們下一步先做哪個模型的適配。」

  韓路一低頭看了看電腦屏幕右上角的時間，說：「正好，趙總要來我這同步一下訓練的事，你可以一起聽聽，和御風相關。」

  然後他給劉或發了個消息：「趙總到了讓他直接進來，不用在外面等著。」

  發完信息，他接著和姜亦心說：「我上次之前可能沒和你說過，除了訓練我們自己的通用大模型湯圓之外，我們還打算在張家口組一個自己的機房，彪哥最近在張家口就是在忙這個事。」

  姜亦心聽完露出了有點兒困惑的表情。

  「現在用雲服務不是挺好的嗎，為什麼要做機房？」

  姜亦心有這個疑問也不奇怪，就像十幾年前的人對使用雲服務感到不放心一樣，最近幾年入行的網際網路從業者，從開始工作的第一天就開始使用雲服務，反而會覺得不用雲才是不正常的。

  「主要是兩個方面的考量，第一是成本方面。」韓路一耐心地給姜亦心解釋道，「雲服務提供商是要掙錢的，用量小的時候，用雲是方便，可是我們現在這個量級，用雲服務在成本方面其實很吃虧。」

  「DHH前幾年發了個帖子，還火了一陣，就是講這個的。」韓路一說，「他的公司，光是從AWS和谷歌雲遷移到租用的數據中心，就每年省下了兩百萬美元。」

  DHH就是David Heinemeier Hansson，一個在十幾年前很火的編程框架RubyOn Rails

  （RoR）的發明者，算是個編程界的意見領袖，他最近幾年一直在倡導科技公司的去雲化。

  「另外一個更重要的原因。」韓路一頓了一下，還是和姜亦心說了，「主要是出於數據安全的考慮。」

  姜亦心突然有種恍然大悟的感覺。

  Ne.us的水星模型應該是能看見御風這邊發過去的所有提示詞的，即使他們看不見御風在本地的原始碼，這些提示詞也能獲得很多信息了。

  怪不得他們抄的這麼快。

  「所以，您是怕—」姜亦心沒說完。

  韓路一卻是搖了搖頭：「我不是怕誰會偷，或者誰不會偷。這不重要，重要的是我們不應該把重要的東西假手他人。你聽說過「零信任原則」嗎？」

  姜亦心搖了搖頭，她在網絡安全課上學過類似的東西，但是這個名詞卻是第一次聽說。

  韓路一說：「所謂「零信任原則」，就是假設你的系統隨時都可能被人入侵，所以不管是誰，都不給默認的信任。每一步通信都需要驗證，每一個接入點都要當成潛在的風險點來管理。放到我們這裡，就是不管Neus、或者鼎盛、或者任何雲服務商，不管他們值不值得信任，我們都不把核心數據交給他們來處理。」

  姜亦心感覺自己對課堂上學的網絡安全又有了新的理解。原來要防的不只是黑客，還有合作方。

  這時，外面突然傳來了敲門聲。

  「請進。」韓路一揚聲說道。

  趙文淵推門走了進來，他看到姜亦心也不意外，點了點頭，說了聲「姜總」，然後轉向韓路一，大踏步走了過來，邊走邊說：「韓總，退火已經完成了，我已經把公開的測試，和為源碼科技準備的測試集都跑過了，比預期的效果還要好！」

  韓路一還沒做出反應，姜亦心已經興奮的說了一句：「湯圓能用了？」

  韓路一和趙文淵一起看向她，然後趙文淵不得不給她潑了盆冷水：「不能用。」

  姜亦心一愣：「你剛剛不是說，那個什麼，跑過分兒了？」

  姜亦心是計算機科學的本科，本職工作是編程，平時對AI大模型的了解也主要集中在怎麼用，對訓練的流程完全不了解。

  趙文淵一聽就知道是怎麼回事了，想了想，還是給她解釋了一下。

  「現在完成的是預訓練，這個是基座模型（BaseModel）。但是想要能用，還得再經過一個後訓練階段，得到對話模型（InstructModel）才行。」趙文淵說，「所謂跑分，或者說模型測評，確實是在預訓練之後這個階段進行的，這個時候測試的是模型的邏輯和知識，你可以理解成理綜考試。」

  「那這個基座模型，和對話模型有什麼區別？」姜亦心問道。

  趙文淵把手裡的電腦放在桌子上，打開來，說：「正好給你試試。」

  這個基座模型連個對話框也沒有，但是在命令行里還是可以輸入文字和輸出文字的。

  姜亦心想了想，輸了一個問題：「「為之於未有，治之於未亂」是什麼意思？」

  很快，模型的回覆顯示了出來：「「合抱之木，生於毫末」是什麼意思？「九層之台，起於累土」是什麼意思？「千里之行，始於足下」是什麼意思————」

  姜亦心看得目瞪口呆。

  趙文淵在旁邊笑道：「怎麼樣？是不是和你熟悉的AI大模型不一樣？」

  確實不一樣，姜亦心已經習慣了ChatGPT那種類型的AI，問一個問題，可以給出一長串回答。不過這個回答是不是對的，至少看起來很合理。有不少人都沉迷於和AI聊天，可是這個基座模型看起來好像只能接話，不能對話。

  「實際上，這就是Transformer大模型最一開始的樣子，一直到GPT—3時代人們都是這麼調用模型的。」趙文淵說道，「你想要問一個問題，就得把它包裝成一個特殊的格式，讓模型去接你的話，根本不好用。」

  「一直到InstructGPT橫空出世，這一波AI的時代才真正到來，從實驗室走到了大眾。人們都說Transformer是劃時代的發明，可我覺得，Instruct理論的提出，重要性不亞於Transformer。

  「6

  看到歷史課上的差不多了，韓路一這才插話進來：「你說結果比預期好，到底有多好？」

  趙文淵反倒不著急了，他對著韓路一緩緩的吐出了一個詞：「SOTA。

  SOTA，stateoftheart。

  意思是，當前最強水平。

  韓路一自己就是個老裝逼犯了，哪會不知道趙文淵現在在期待什麼。

  可惜，現場的兩個人都不是會為他這一個詞震驚的人。

  他也不在意，接著問道：「具體的數據呢，拿出來看看。」

  趙文淵看他這麼平淡的反應，在心裡默默的嘆了一口氣，乖乖的打開了一個文檔。

  各個測評集都和GPT—4不相上下，確實可以說是世界一線了，尤其突出的是在C—Eval

  （中文綜合）和CMMLU（中文知識）兩個測評集，GPT都在70%左右，湯圓base直接達到了80%以上。

  考慮到這還只是依靠視界制定的數據清洗規則做出的基座模型，韓路一當牛做馬標出來的十萬條標註數據都還沒用。

  可以預計，湯圓完成訓練之後的表現將會非常驚人。

  韓路一想到這，直接和趙文淵說：「事不宜遲，現在就開始後訓練吧。」

  當初韓路一剛剛決定要自己做模型的時候，還是開物剛在國內市場做出點成績，Ne

  us慕名找上門來尋求合作。韓路一當時判斷自有模型將是不可替代的戰略資源，沒想到，短短的幾個月之後，他的預言就成真了。

  模型的訓練和部署成了Kaiwu海外版和御風下一步能否順利發展的關鍵。

  如果不是韓路一當時果斷選擇去鼎盛那換算力，現在是無論如何也做不出來的。

  即使如此，接下來也得每一步都順利，才能可能在Neus翻臉之前順利完成遷移。

  同時，鼎盛那邊也在虎視眈眈，不得不防。

  韓路一最後又囑咐了一遍趙文淵：「在鼎盛的集群上訓練，只上傳之前定好的那85%

  」

  。

  趙文淵鄭重的點了點頭：「我知道，剩下的15%才是我們之後致勝的關鍵。」

  姜亦心最後問出了自己最關心的問題：「那後訓練還要多久啊？」

  趙文淵說：「最快兩周，慢的話二十天。後訓練我有經驗，估算的差距不會太大。」

  會開完趙文淵和姜亦心一起往外走。

  突然，姜亦心放慢了腳步，等到趙文淵出去之後又折回來，問了韓路一一個問題：「韓總，劉秘書的工資是多少啊？這個能問嗎？」

  韓路一秒懂，微微一笑：「差不多是你的工資的八成吧，怎麼，你也想要個秘書？」

  姜亦心一聽，臉就垮了下來：「這麼貴啊，那還是算了吧。我自己安排的挺好。」

  姜亦心開門出去，韓路一打開視界又看了她一眼。

  【姜亦心】

  【產品SS|管理B|協作A|穩定S】

  【特技：觸類旁通】

  【詞條：好奇心產品直覺大局觀】

  關掉視界，韓路一默默的感慨了一句，成長的真快啊。

  鼎盛大廈，二十三層，鼎盛雲VP辦公室。

  張弛正在看劉勃發過來的進度報告，手機突然震動了起來。

  他拿起手機一看，是劉亞光。

  看到這個名字，張弛心中一跳。

  劉亞光是運維平台的主管，張弛的心腹，現在正在盯著源智那邊的訓練數據。

  劉亞光平時不常聯繫他，算算時間，差不多是韓路一的標註數據要開始上傳了。

  得手了？

  張弛不知道，但他有預感，可能是的。

  這樣想著，張弛接起了電話。

  ——

  「張總，那批數據到位了。」

  果然。

  微笑爬到了張弛的臉上。

  他整個人的身體往後一倒，靠到老闆椅的椅背上。

  他等這批數據等了快兩個月了，這是鄭總現在最看重的東西，自然也就是他最看重的東西。

  「什麼量級？」

  「一共八萬多條，標註格式完整，質量很高，不像是外包出去做的，應該是他們內部自己標的。」

  張弛心想，要是外包的數據，還用得著我費這個勁嗎？

  「張總，還是給模型組送過去？」

  張弛正要答應，突然停住了。

  他又想了一會，才開口道：「你先別動，別往模型組送，給我。」

  劉亞光愣了一下：「給您？」

  「對，別走網絡，放在一個U盤裡。」張弛的語氣平靜，沒有解釋的意思。

  「好，我這就整理打包，一會兒給您送過去。」

  「不用。」張弛頓了頓，語氣放鬆了一些，「這段時間辛苦你了。我之前聽你說孩子想去迪士尼？我這正好有朋友送的幾張VIP票，一會兒讓我秘書給你送過去，順便把U盤取回來。」

  電話那頭沉默了一秒，然後劉亞光的聲音變得有些低沉：「張總，您這讓我—您還記得這個啊————」

  「你跟我這麼多年了，說這些幹什麼。「張弛淡淡地說，「下周末好好帶孩子去玩玩。」

  掛斷電話，張弛在椅子上坐了一會兒，然後撥出了一個電話。

  「程總，我這邊拿到東西了。」

  「張總。」程遠的聲音從電話里傳來，聲音里有壓不住的興奮，「靠譜啊。」

  （還有更新耶）