第184章 別想了，沒戲

  第184章 別想了，沒戲

  經過了周四的勾心鬥角之後，周涵那邊沒有再整出什麼么蛾子來。

  或者說，該試探的已經試探完了，該伸出來的爪子也已經收回去了。

  周五上午，國網投資內部上會。

  上午十一點四十七分，會一結束，周涵的電話立刻就打到了韓路一的手機上。

  「小韓，恭喜。」周涵聲音裡帶著笑意，語氣比昨天還要親熱得多，「會過了。」

  韓路一站在酒店房間的落地窗前，低頭看著樓下車流，笑了笑：「謝謝周姐。」

  周涵道：「下午兩點半，還是昨天那間會議室，法務、投委會秘書、風控都會到。你們這邊把章帶好，顧律師那邊如果沒有新的意見，我們今天就把協議簽了。」

  簽約現場，相比前一天的談判，今天的氣氛明顯緩和了很多。

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  周涵看向他，笑著說道：「小韓，最後再確認一下。國網投資本輪出資三億元，占源智科技增資後百分之十股權，委派一名董事。公司重大事項保留清單以今天這版股東協議為準。」

  韓路一點頭：「我可以確認。」

  「電力支持和數據中心建設協調寫在戰略合作備忘錄里，具體落地以項目所在地審批、電力指標和後續建設方案為準。」

  「確認。」

  「還有一點。」周涵看著他，語氣稍微放慢了一些，「因為國資股東進入，源智科技後續如果涉及境外上市、VIE架構，或者核心資產出境，需要重新履行審批程序。這個你清楚吧？」

  韓路一拿起筆，笑了笑。

  「當然清楚。」

  周涵仔細的看著他的表情：「怎麼，不覺得可惜？」

  「不可惜。」

  韓路一把筆帽摘下，放在桌上。

  「源智科技本來也不是為了去納斯達克敲鐘成立的。」

  會議室里有幾個人都抬頭看了韓路一一眼。

  韓路一平靜地說道：「AI大模型研究和別的領域本來就不太一樣。它當然需要錢，而且需要很多錢，但它不是一個單純以錢為導向的領域。」

  「算力、數據、工程體系、產業場景、安全邊界，這些東西缺一不可。」

  「如果只是為了講個故事、融美元基金、做個漂亮的報表，最後去上市圈錢，那我沒有必要來京城，也沒有必要拿國網投資的錢。」

  他說到這裡，停頓了一下。

  「我們要做的是模型底座、是場景落地，不是上市包裝。」

  顧司玥坐在韓路一身旁，轉過頭看了他一眼。

  協議的幾份副本在兩方間流轉了一圈，一個又一個名字寫在協議末尾，法務確認簽章頁，秘書核對文件份數。

  印章蓋下去的時候，沉悶的一聲響，像是給這幾天的拉扯畫上了一個圓滿的句號。

  下午四點二十分，簽約完成。

  最終，源智科技拿到了國網投資承諾的電力支持和三億現金，只付出了10%的股份和一個董事會席位。

  韓路一作為最大股東，保留了對源智科技的絕對控制權。

  簽約結束，韓路一送周涵離開，她還熱情的握著韓路一的手道別：「小韓啊，我們合作愉快。」

  「周姐，合作愉快。」

  「盡職調查的團隊很快就到海城，一旦盡調結束我就安排打款。」周涵說，然後她壓低聲音補充了一句，「期待你的產品能快點做出來，在電力口落地。」

  韓路一也笑著說道：」那後面還要多麻煩周姐。」

  「麻煩談不上。」周涵笑了笑，「項目做成了，對大家都有好處。」

  這句話說得很直白了。

  電梯門合上，周涵的笑容被擋在門裡。

  面對著緊閉的電梯門，韓路一臉上的笑意慢慢淡了下來。

  顧司玥走到他旁邊，看到他的臉色，問道：「怎麼了？」

  「沒什麼。」韓路一說，「有點兒累。」

  顧司玥淡淡地說：「習慣就好了。」

  韓路一閉上眼睛：「是啊，習慣就好了。」

  這幾天幾次交鋒下來，在周涵展現了她的熱情與獠牙之後，韓路一看清楚了一件事。

  像周涵這種人，既不是人們口中說的貴人，也不是簡單意義上的壞人。

  她可以笑著表示欣賞你，也會在談判時毫不留情地試探你。

  她幫你，不代表她是你的盟友。

  她為難你，也不代表她是你的敵人。

  她，他們，都只是政治動物。

  這些人之間的利益關係錯綜複雜，還是多看多聽，少說為妙。

  韓路一輕輕的出了一口氣。

  周五晚上，韓路一坐在飛往虹橋的飛機上，在心裡回顧了一下在京城這幾天的收穫。

  他本來是帶著破釜沉舟的心態來的，沒想到不僅拿到了弘遠的投資，估值比之前議定還高。

  更重要的是，同時接觸到了國網投資和戰新基金這兩條線。

  韓路一想起那天在弘遠，賀雲深私底下跟他說過一句話：「資本只是入場券，資源才是硬通貨。」

  那時他的感受還不深刻，現在他懂了。

  錢，賀雲深給了。場景和電力，周涵給了。

  以後戰新基金那邊如果也能談下來，源智科技手裡的牌，就不是一個創業公司該有的了。

  有了這些資源，源智科技距離韓路一規劃中的下一階段一擁有自己的數據中心，擁有獨立自主的訓練資源—已經大大縮短了。

  然而，即使有視界的幫忙，和那些老狐狸們勾心鬥角，也讓他深深地感到疲憊。

  他甚至有點心生敬佩。

  那些沒有視界的人，每天生活在這樣的漩渦里，還能保持清醒，還能往前走。多不容易。

  旁邊，顧司玥正在看手機。

  機艙的光線很暗，她的側臉被屏幕映出一點冷白色。

  「回去有什麼安排？」韓路一問。

  顧司玥回頭看了他一眼。

  「韓總，為了你這次簽約，我已經出差三天了，手頭的案子堆成山，周末怕是要一直加班了。」

  「是是。」韓路一笑著說，「辛苦顧大律師了。」

  顧司玥把頭轉過去，不看他：「現在不是工作時間。」

  韓路一聽完一愣，隨即反應過來。

  不是工作時間，所以也別叫顧大律師。

  他笑了笑，沒有繼續說話，而是閉上眼睛，開始期待起湯圓的訓練進度來。

  趙文淵回海城後，他還沒有來得及仔細跟進過。

  但他知道進度應該不錯。

  因為視界的經驗值，已經從百分之十漲到了百分之十五。

  這說明湯圓的訓練正在給視界帶來新的反饋。

  也說明他的判斷沒有錯。

  大模型這條路，真的和視界存在某種深層關聯。

  韓路一靠在椅背上，心情放鬆了一點。

  京城之旅結束了，終於要回海城了。

  然而此時此刻，坐在辦公室里的趙文淵，心情並不美麗。

  不是因為湯圓的預訓練。

  恰恰相反，湯圓的預訓練進展得很順利。

  業內關於預訓練的策略已經很成熟了。趙文淵回海城之後，連續讀了幾篇論文，又用小數據集調整了一下具體的訓練策略和參數，確認損失曲線沒有明顯問題之後，就正式在鼎盛的集群上全量開跑。

  從那一刻開始，這件事就進入了真正的水磨功夫。一次訓練開始，往往就是幾十天不能停機。

  成百上千張高算力顯卡組成一個集群，海量數據被切分、打包、送入模型。

  每一秒，都有無數矩陣計算在顯卡之間傳輸。

  每隔一段時間，還要對中間結果進行快照，防止因為偶發故障導致數據丟失。

  快照不能太頻繁，太頻繁會拖慢訓練效率。也不能間隔太長，間隔太長的話，一旦集群故障，前面幾個小時甚至幾天的訓練都有可能白跑。

  這裡面涉及的資金需求、工程能力、集群調度、故障恢復，不是小公司能輕易負擔的。

  這也是為什麼趙文淵一直說，大模型不是誰都玩得起。

  沒有足夠的算力，連牌桌都上不了。

  而沒有足夠強的工程團隊，即使上了牌桌也沒用，只會被自己的訓練任務拖死。

  像這次源智科技和鼎盛簽了合作協議，趙文淵拿到的是一個特殊設置過的帳號。

  這個帳號有鼎盛雲內部權限，可以調用專門用於大模型訓練的GPU集群。這種GPU集群在鼎盛雲，乃至各家雲服務提供商那裡，根本就不是普通客戶打開網頁、充值餘額就能買到的服務。

  有錢你也買不到。

  所以韓路一能拿到鼎盛的算力，的確是走了一條大大的捷徑。

  趙文淵承認這一點，但他也很不爽，因為他們還得防著鼎盛偷標註數據。

  這一輪訓練出來的湯圓，只能是「殘血版」。

  最核心、最值錢、最能體現源智科技優勢的那部分數據，趙文淵根本不敢往鼎盛的集群里放。

  就像一個特級廚師終於借到了頂級廚房，卻只能把最精華的調料藏起來，用一半的配方做菜。

  這怎麼可能做出發光的料理呢？

  不過，這些都不是趙文淵現在最煩的。

  真正讓他煩躁的，是韓路一從京城回來之前，給他下的新任務一研究國產顯卡的適配。

  離開京城的時候，趙文淵興奮的上了飛機。

  甚至可以說是熱血上頭。

  國產算力、自主可控、擺脫海外GPU生態，讓大規模大模型訓練和推理在國產顯卡上成為可能。

  這幾個關鍵詞一拎出來，就能讓技術人心跳加速熱血沸騰。

  趙文淵甚至在飛機上就建了個文檔，列了好幾頁的計劃。

  《湯圓模型國產算力適配路線圖》

  然後趙文淵一下飛機，連家都沒回，直接拖著行李箱去了辦公室。

  他接了一杯咖啡放在桌上，打開電腦，挽起袖子，就準備扯斷套在國產顯卡上的生態枷鎖。

  結果，趙文淵一頭撞在了牆上。

  不，甚至不能說是一堵牆那簡直是一座山。

  CUDA生態困境，這個當年在谷歌折磨他的噩夢，這次又以更可怕的姿態出現了。

  在普通人眼裡，顯卡就是顯卡，國外顯卡能算，國產顯卡也能算，無非就是性能高點或者低點。

  但對做AI大模型的人來說，顯卡可不是一塊單獨的硬體，它背後是一整套生態。

  最底層是驅動，驅動之上是運行時，運行時之上是編程模型，編程模型之上是算子庫、通信庫、編譯器、調試器、性能分析工具。

  再往上，才是PyTorch、TensorFlow、JAX這些訓練框架。

  而大模型訓練，又站在這些框架之上，調用各種高度優化過的算子和分布式訓練能力。

  英偉達的CUDA生態就像是一座已經修建了十幾年的超級城市，水電消防醫院等等基礎設施都已經運轉了好多年了。

  而訓練大模型就像在這個城市裡舉辦一場大型的體育賽事。

  數十萬的遊客湧進來，對整個城市的承載能力都是巨大的考驗。但因為是超級城市，所以在精心調度之下，還能做的到。

  而換成別的生態呢？你在大城市旁邊的小鎮，說我能不能也開個世界盃啊？

  當然可以試試，但這不是叫兩個足球隊過來踢球那麼簡單，這個小鎮從地下管網到商業生態都得重建一遍，等到它也成了超級城市了，就可以了。

  更要命的是，全世界的人都已經習慣了這個老城市的規矩了。他們寫代碼的時候默認CUDA可以調用，默認用的是英偉達的顯卡，論文上說的也都是在英偉達上才能跑通的用例。

  不用英偉達？那你自己試試吧。

  本來能跑的代碼，把CUDA的依賴刪掉，一下冒出一千個錯誤來，修完了第一個錯誤，又冒出一千個來。

  模型能跑，不代表能跑的快；小模型能跑，不代表大模型能跑；單卡能跑，不代表多卡能跑；多卡能跑，不代表千卡集群能穩定訓練幾十天。

  而大模型最可怕的地方就在這裡，它不是「能跑」就算成功，它還必須穩定、必須高效、必須魯棒。

  必須能在極端昂貴的算力成本下，把每一張卡的利用率壓到足夠高。

  否則你花同樣的錢，別人訓練一個月，你訓練三個月。別人燒一千萬，你燒三千萬。

  最後模型效果還不一定趕得上。

  趙文淵潛心研究了兩天，越研究，臉色越難看。最大的困難不是技術上完全不可行。

  恰恰相反，很多東西理論上都有辦法做。

  最大的問題是，工程量太大了。

  這不是一個天才程式設計師閉關三個月就能解決的問題。

  這是業內十多年、無數公司、無數開發者、無數論文、無數開源項目共同堆起來的生態。

  這就像愚公移山，別說是趙文淵一個人，別說是源碼科技模型組的這點人，就算韓路一給他幾百人的開發團隊，花個幾年時間，可能也就能把最核心的部分做一個可用版本。

  這現實嗎？

  不現實。

  趙文淵狠狠的抓了抓頭髮，然後看著自己抓掉的頭髮，又心疼的摸了摸。

  他打開微信，找到一個在谷歌工作時的華人同事。

  那個同事當年給TPU做過適配工作。谷歌自研晶片加自研框架的路線，面臨的是一樣的困境，只是他們當年砸錢砸出來了。

  趙文淵寫了一條長長的信息，把自己的困境簡短說了一下。

  如何從訓練框架層面對新硬體做適配？自研晶片生態早期最難補的短板是什麼？如果一個創業團隊想在國產AI晶片上跑大模型，有沒有現實一點的切入方式？

  這裡面可能會涉及一些保密內容，趙文淵和這個前同事也兩年沒聯繫了，他本來也不預期一定會收到回復。

  沒想到半個小時之後，對方回復了。

  看到信息的內容，趙文淵氣笑了。

  回復很簡短：「別想了，沒戲。」

  原來人氣極了真的會笑。

  過了一會，對方又發了更長的一段話過來。

  「TPU這條路不是創業公司能複製的。你們如果只是想省錢，直接買N卡。你們如果想支持國產晶片，那也應該讓晶片廠來做生態，你們最多做應用層適配。總不能花幾千萬美元給硬體廠商補生態吧？」

  幾千萬？美元？朋友，你說保守了。

  趙文淵把手機鎖屏，打開電腦，看著自己在飛機上寫的那個文檔。

  《湯圓模型國產算力適配路線圖》

  有點兒諷刺。

  他把標題刪了，重新打了一個。

  《湯圓模型國產顯卡適配評估：暫不具備可行性》

  整層辦公樓已經只剩下趙文淵一個人了，他透過玻璃看向外面的黑夜，玻璃上映出他自己的臉，看起來有點陌生。

  這時，手機震了一下，屏幕又亮了起來。

  他低頭一看，是韓路一發來的消息。

  「文淵，我剛落地海城，周一早晨我們對一下模型訓練的進度。」

  趙文淵猶豫了一下，不知道該怎麼回復韓路一。

  >

  （還有更新耶）