第268章 定製化訓練

  第268章 定製化訓練

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  終於，仙俠小說數據集的模型訓練總算結束了。

  林遠為什麼非要用仙俠小說中的對話呢，是為了測試DS-LLM的性能唄。

  因為AI大語言模型本來就已經經過了足夠多的訓練，如果是常規對話，林遠需要費不少功夫才能測出來模型的實際性能。

  所以，為了簡便起見，林遠直接切換一套完全不符合常規的對話邏輯來測試模型的性能。而仙俠小說由於其足夠龐大的數量，自然是最好的訓練素材。

  林遠當即加載訓練出來的模型權重文件，然後輸入了一個要求--給我羅列一段修仙者之間的日常對話場景。

  經過簡單思考後，一段段文字在模型的對話窗口不停顯現出來。。。

  【山間涼亭浮雲聚，三道身影踏霧而至。

  李姓修士挽起茶盞，指間青玉扳指微光流轉：「趙師弟近日氣海隱有潮鳴聲，看來已將《青木訣》修至第三重了。」

  趙姓青年苦笑搖頭：「昨日沖關時險些被戌土煞氣反噬，若非執事長老賜下這瓶冰魄丹…「說著自袖中取出雕花玉瓶，碧色丹紋在晨光下泛著寒氣。

  「哼，你們丹霞峰倒是闊綽。「素衣女修屈指輕彈腰間劍匣，七枚青銅小劍虛影倏然環繞身側，「林某為鑄這北鬥劍陣，連洞府門前的三百年黃精都拿去換了星砂。」

  。。。。。。】

  林遠津津有味地看了很久。

  如果只看片段不看上下文聯繫的話，他發覺AI寫的仙俠片段真特麼味道還挺沖的。至少比很多雜七雜八的偽修仙文有味道多了。

  仙俠小說嘛，最重要的是突出一個仙俠味道。那些功法和丹藥的命名，還有人物的言談舉止以及行為目的，讓林遠感受到了這模型並非是在胡亂拼湊。

  「看來那些寫流水文的作者們飯碗堪憂了。」林遠只是隱隱感覺，未來很多流程化的工作註定要被AI替代了。

  尤其是脫離設備操作的純服務類行業，比如客服、文案、公式化寫作，這似乎是一個不可逆的趨勢。

  他忽的想起來自己做Tesla外賣的創業過程。

  眼前的景象和他之前的外賣創業過程何其的相似。

  在外賣行業中，一旦引入AI實現對各項流程的標準化制定以後，接著就是引入流水線機制，然後就是個體被巨頭給替代。

  那眼下AI介入服務業之後，等到AI模型足夠強大，為那些特定場景制定完成標準之後，剩下的不也是可以走流水線式的批量化嘛。

  比如：飯店門口攬客的服務員，其核心邏輯其實並不難。看似真人更有人情味，但是在這種低收入的崗位上，真人的情緒以及工作投入程度是個不確定性因素。

  相反，機器人是沒有情緒的。

  機器人可以根據算法為不同的人群制定不同的介紹歡迎詞。對著老年人介紹自家的養生菜，對著年輕人介紹自家的網紅特色菜，對著小朋友介紹自家還送各類小玩具。

  總之，食客的需求模型是不難的，是很容易被用大語言模型來覆蓋的。

  那麼這樣一來，門口攬客的那個服務員就不再被需要了。

  之後是上菜的服務員，由於這類服務員不僅僅是上個菜，而且還要滿足食客提出的一些諸如催上菜或者加湯水之類的要求，因而也需要具備對話功能。

  然後足夠強大的大語言模型也能覆蓋這類需求，那麼大量的餐廳服務員也成了不是必須的崗位。

  接著是廚房，還有後廚洗菜的。

  如果再擴展一下，各類櫃檯諮詢類職位貌似都沒有存在的必要了。

  比如銀行窗口這類崗位。

  這類崗位看似有地域性特點，因為各地的方言都是不同的，更坑爹的是有些方言還有獨有的句式和用詞邏輯，並非是簡單的轉譯就行的。

  最麻煩的是鄉村網點面對上了年紀的大爺大媽時簡單的對話邏輯顯然是不行的。

  但是，AI大語言模型是支持進一步訓練的。

  林遠都已經想到了，只要像自己剛剛的操作那樣，把當地的方言對話收集起來做成數據集，然後這份數據集只要涵蓋各個年齡段人群的對話特點。

  比如：專門去收集下中老年人的對話邏輯特點，之後就可以把數據集餵給大模型，隨後就可以針對每個地方訓練出一份帶有地方特色的專用權重語言模型。

  哪怕是虛擬的仙俠世界都能被訓練出一套專有的對話邏輯，更別說現實中本就存在的各個地區了。

  之後呢？

  林遠接著腦補。

  大爺大媽們會覺得窗口上那些套著人造矽膠皮套的機器人更加親切，因為這些機器人不會給他們甩臉色，還會一遍遍不厭其煩地耐心指導。

  然後，無人化24小時銀行就誕生了。

  這套邏輯應用到所有的服務類行業，那特麼不是一大票人就不被需要了。

  林遠有些恍然，他分不清這到底是好還是不好。

  因為這套邏輯發展下去會有一個恐怖的邏輯——機器人來管理人類是不是會更優秀。

  這不是林遠的憑空想像，因為以他的經驗來說，他對於「人」這種生物實在是沒啥信心。至少對於機器人來說，對於矽基生命來說，只會有bug，但不會有謊言。

  謊言，是人類社會的毒瘤。

  林遠一時間覺得自己腦子快要炸了。

  「哎，我為什麼要有顆悲天憫人的心。」他只能這麼自嘲。

  在外賣行業他可以通過開源算法，以及引入算法稅的概念，提前堵死巨頭碾壓個體的路。

  但是在其它行業呢？天底下那麼多細分行業，堵的過來嗎。更可怕的是，就算龍國堵了，可要是國外放開了呢。

  一旦國外徹底放開，那在AI加持的強大生產力之下，人力是渺小的。

  試問，在一個算法完善的機器人廚師面前，人類廚師算個球呀。

  別扯什麼人類燒菜有特色，只要上了圖靈測試全特麼給你幹個稀碎。

  只要在你面前掛了一塊幕布，只要AI算法足夠完善，只要機械和電控跟上AI的發展步伐，你是不可能知道幕布背後的是人還是機器人。

  就像按照可口可樂的配方一比一配製出來的飲料，你怎麼把它和可口可樂區分出來。

  忽然，林遠想到了一個問題--為什麼人類不能被替代呢。

  他想起了那句話--碳基的使命是孕育出矽基？

  「扯淡！！！」算了，他最後懶得去想了。

  林遠這一刻的感覺，由於幾百年前的人類面對茫茫大海，鬼知道前方的大海中藏著什麼，鬼知道遠方的大陸上有什麼東西，鬼知道地理大發現會帶來什麼。

  這一刻，他由於站在人類工業文明開啟的那個時刻。

  工業文明帶來了美好，可也帶來了紛亂。

  這個世界，終究是要變天了。

  林遠最後收回思緒，他不確定自己能不能活到見證那一刻的時候。所以，還是先把眼前做空的事情完成了吧。

  馬內，小錢錢，才是此刻最接地氣的。

  （還有更新耶）