第一百零九章 人類一敗塗地

  第406章 人類一敗塗地

  「預料之中。」

  看著被易征打的快要散架的人工智慧，江墨白並沒有什麼意外的，甚至也沒有看出來什麼代打的痕跡。

  畢竟你讓一個職業初段在公平的情況下對陣世界第一還是人工智慧，幾乎不可能有什麼太大的區別，都是完全被平推的對局。

  所以從內容質量上來說，根本看不出來高手到底有多高，只能看得出來對方到底有多菜。

  不過呢，這種一邊倒的局面倒真是非常符合江墨白最初的心理預期，換句話說，這台人工智慧在他眼中就是不折不扣的、輕易就可擊敗的對象。

  「江九段也測試一下吧。」

  聽到張老闆的邀請，江墨白也點了點頭，畢竟對方都給錢了，就當是下指導棋了唄，又不是沒有和老闆下過指導棋。

  

  易征這小子明顯還是太嫩，沒啥陪老闆「玩耍」的經驗啊，剛才下手的時候那叫一個不留情面，真叫狠。

  雖然這台機器並非老闆本人，但很顯然也是老闆耗費了不少心血才搞出來的得意之作，你就這樣二話不說用摧枯拉朽般的方式快速獲得大勝，這豈不是讓老闆感覺他那大把投入的鈔票全都打了水漂，連個響都沒聽見？

  把老闆搞得這麼沒有面子，明年被扣獎金了都是活該。

  和老闆下棋，是要講方式方法的！不是不能贏，而是要有計劃的贏，緩贏，慢贏，穩中有序的贏，先贏帶動後贏，最終完美實現下這盤指導棋的核心目標與深遠意義。

  想到這裡，江墨白忍不住側過頭瞥了易征一眼，同時拋給對方一個意味深長的眼神：小子你睜大眼睛看好了，今天讓你見識見識，真正的陪老闆下指導棋這門藝術，到底是怎麼個玩法！

  易征此時還沉浸在柯老把這個人工智慧踹成路邊一條的沉思當中，忍不住嘀咕了一句：「這個人工智慧實力估計只有職業二段左右。」

  張老闆在旁邊點了點頭表示贊同這個說法：「這跟我們之前預估的差不多，我們之前有請過普通的職業進行對局，那位職業選手輸了幾局，事後反饋說這個人工智慧已經有了職業實力。」

  「那其實也相當不錯了，」江墨白覺得有必要適時地給張老闆一些鼓勵性的讚美，畢竟萬一人家這次被這台圍棋人工智慧的表現弄得灰心喪氣，就此放棄了圍棋事業可怎麼辦。

  「至少在這之前，市面上流傳的那些圍棋人機對弈產品，絕大部分能達到的水平也就個業餘層次，您這個能達到職業水準，至少對那些業餘愛好者們來說還是相當具有參考價值，是很有作用的。」

  張老闆看著完全看不起人工智慧的江墨白只是笑了笑，並沒有爭辯什麼東西：「江九段先試一試吧，這個人工智慧已經進入到了發展期，相信在幾位的內部測試幫助下面，很快就能達到超越人類的實力。」

  時間會證明一切的。

  聽到這話，江墨白強行捏住自己的大腿控制住自己的表情，還超越人類的實力？就這個菜雞？

  而易征忍不住轉頭看向了旁邊的柯老，對方獲勝之後蹦蹦跳跳發完一頓電之後，現在似乎終於恢復到了正常。

  雖然兩個世界是平行世界，但是易征覺得，柯老那個世界恐怕也有類似的發展歷程。

  柯老看著露出求知表情的易征搖了搖頭：「這不是很正常的事情？你也是從業餘變成職業然後到現在的水平的，人工智慧肯定也是要發展的呀，一步一步一點一點的進化。

  我們那個世界的人工智慧公開的幾個階段有好幾個，首先是首次公布和一個普通職業對局，這三局還是五局全贏了來著。

  不過那個時候我們看了之後並沒有放在心上，認為撐死就是一個普通職業的水平，約戰以前一個世界第一的時候我們都認為他純粹就是在開玩笑，來自取其辱的。

  但是沒有想到的是，五個月之後，他以四比一戰勝了雖然已經處在下降期，但是絕對還有九段實力的一位前輩。

  根據那個公司的公開消息，這個版本的人工智慧已經更新到了第十八個版本，在我的判斷當中他絕對已經有了世界第一這種左右的實力。

  我當時對外說是有六成的勝率，但是我感覺並沒有那麼樂觀，但是覺得還是有贏的希望，至少表現的肯定會比那位前輩強。

  但是到了我和他對局的時候，一切都變了，再過了九個月之後，一個全新版本的人工智慧出現在了網絡上……他的訓練方法已經和以前完全不一樣了，最後的水平也是完全不同。

  他的出現，也打破了所有人類選手的幻想，讓所有人都陷入到了集體絕望的境地。

  六十局，六十比零戰勝了所有人類頂尖選手，人類所有認為有希望的機會，要麼是虛假的，要不是對面的人肉臂太累擺錯了位置，人類和人工智慧之間，出現了一道天塹。

  毫無疑問，我零比三被碾壓了，看似對局當中只差半目勝負，但實際上是一輩子都無法跨越的鴻溝。」

  很多人認為柯老後來面對人工智慧被三比零是啪啪打臉，但實際上兩個版本已經是天差地別了。

  對陣小李飛刀的版本在即使結束之後已久有很多頂尖選手認為實力不過如此，柯老的評價甚至已經是最高的了（是我有史以來見過最強的選手）。

  未來的世界第一人申子當時的評價是，假定現在的AlphaGo依然保持3月的實力，下五盤有信心至少能贏兩盤，認為小李對AlphaGo實力估測不準，結果連敗三局，未能發揮出實力。

  這不僅是他，也是很多人的看法，認為小李沒有提前準備，老了水平下降了，人工智慧的實力其實沒有強到讓人絕望的程度。

  但是到了下一個版本的人工智慧，所有人都絕望了，因為所有人都被打服了，打不過就是打不過。

  但是絕望還沒有到頭，時代的洪流尚未抵達真正的終點。

  在人類一敗塗地的幾個月之後，又一個全新的版本在論文上公布。

  最強版阿爾法狗，代號AlphaGoZero（阿爾法零）。

  團隊稱，「自學」僅僅3天後，阿爾法零就以100比0完勝了此前擊敗世界冠軍李世石的阿爾法狗版本。

  自我對弈40天後，阿爾法零變得更為強大，超過了此前擊敗當今圍棋第一人柯潔的「Master（大師）版」阿爾法狗。

  過去的阿爾法狗在「學習如何下棋」這個階段，使用的都是大量的人類經典棋譜。

  它們被告知人類的高手在不同的情況下應該如何應對。而這一次的阿爾法零在學習過程中完全沒有使用任何人類的棋譜，它對玩法的探索完全是從自我對弈中學習的，也就是「自學成才」。而且，是從一張白紙開始，零基礎學習。

  也因此，他沒有受到任何人類的污染，走出了一條全新的道路，甚至直接否定了不知道多少人類的道路。

  就像某位發量日漸稀少的世界冠軍感慨的：看了之後不知道說什麼了，它確實不需要我們的知識，我們拖後腿了。

  也有世界冠軍不禁感慨，二十年的學習也不如三天。對於阿爾法狗的自我進步來講……人類太多餘了。

  （還有更新耶）