第152章 中美兩個陣營，在這一刻徹底開始分道揚鑣

  第153章 中美兩個陣營，在這一刻徹底開始分道揚鑣

  「叮咚，尊敬的用戶您好，小沙新的版本已經推送。新增模型裁剪、蒸餾、訓練能力。快來試一試，訓練一個屬於你自己的模型吧！

  「商業應用請聯繫白駒科技獲取特別授權。」

  1月21日，晚十點半，小沙正式對外發布公告，正式更新了小沙對外模型的優化、訓練能力。

  事實上，現在世界上各家主流AI大模型訓練企業，都在使用小沙做各種各樣的工作，比如數據清洗、訓練反饋等等。

  甚至，之前還出現過新人類的么蛾子。

  但今天的意義不一樣了，白駒科技官方放出來專業的用於【訓練模型】AI大模型。

  至於效果，更新日誌中是這樣寫的：

  一、提升原有模型至少20%的上限。

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  很好理解，無論你原來是什麼模型，達到了什麼程度，利用AI訓練專業能力增強過的小沙進行訓練和改進，就可以拔高模型的能力上限。

  二、節省50%~95%的訓練成本

  對於頂尖企業來說，他們不需要節省成本，只希望無限的提高能力上限，以求更大更強。

  但對於更多中小企業或初創企業來說，節省成本才是他們的頭等大事。

  而現在，同樣的性能，根據模型類型的不同，可以節省一半以上，最高可達95%的訓練成本。

  一和二自然是不可兼得的。

  三、節省訓練時間。

  這個就非常容易理解了，原本大量需要人去篩選數據和分支反饋的工作，統統交給小沙了。

  那隻要捨得算力，就不存在速度的概念了。

  版本剛一更新，三大優勢一擺，立即就引起了軒然大波。

  「我的媽呀，這是不是證明力大飛磚的路線徹底是錯誤的了？」有人立即就意識到了這一點。

  「也不能這麼說吧，堆算力還是有好處的，只是越堆好處越小罷了。」

  有專業人士立即就進行了相關的計算：「按照白駒科技給出的說法，那意思就是如果你只要80%的性能，那就只需要20%的算力就夠了。

  「但是，如果你要100%的性能，甚至要更進一步，那需要的算力還是會高上去的，就需要80%甚至超過原本的成本了。」

  「友情提示各位一點，與整天只會吹的企業不同，白駒科技的話術想來是保守的，具體能提高多少，能節省多少，還得實戰來驗證。」

  這麼說著，這位網友已經貼出了自己正在利用小沙訓練的AI的相關截圖：

  「兄弟們，等我測試！明晚八點，直播間直播我新訓練的這個模型與Sora的終極對決！」

  這兄弟一看就是專業人士，還有更多非專業人士也開始加入到了模型訓練的行列，這個時候正在摸索中。

  而小沙則是為這些人精心準備了新手教程：從零開始搭建屬於你自己的私有大模型。

  「小沙，我第一步該怎麼做呢？」

  【首先，您需要有一塊顯卡，根據當前您的需求，建議您選擇摩爾線程S80，白駒科技與摩爾線程已達成協議，後續將會有摩爾線程的遊戲或算力卡提供持續的優化。】

  「我這RTX4090不能用嗎？」

  【也可以的。】

  「那下一步呢？」

  這是一個真的零基礎的新玩家，甚至，他連程式設計師都不是，只是看到小沙有這樣的服務，忍不住想要嘗試了一下。

  【我們為您準備108種模型基座，請選擇其中一個。】

  【下面，根據我的提示，我們開始切詞，擴充我們的詞表……】

  小沙沒有給這種零基礎的人講解任何的專業知識，只是提示他們一步一步的跟隨自己去操作。

  至於寫代碼這些，本身小沙就可以代勞。

  ……

  當用戶們跟著小沙一步步的操作，完成所有的步驟，一個簡單的模型經由自己的手訓練並部署成功之後，那種油然而生的滿足感，沁人心脾，也令人著迷。

  「哈哈哈！看我的！」孫偉就是這個樣子，模型剛剛訓練完成，就在抖音上跟抖友們顯擺起來了。

  「小偉，你好啊！」

  【你好！】

  「看，你們看，他會說話了！」孫偉激動的心，顫抖的手，指著自己的手機，那興奮的樣子，就好像教會了自己的兒子第一次喊爸爸時候的感覺。

  雖然只是簡簡單單的兩個字，但這是第一次啊！

  與孫偉一樣，這個時候很多網友都訓練和完成部署了屬於自己的語言模型，並完成了第一句對話。

  「這不對呀！」其中一位叫郜鴻宇的網友，是一位專業人士，原本就是從事AI訓練相關工作的。

  在得到了小沙的更新後，也是第一時間按照新手教程進行了相關的操作。

  「郜神，怎麼不對了？這對話不是挺好的嗎？」一群人問道。

  雖然大家都看出來了，這新訓練的模型和小沙比當然差的很遠，甚至別說些小沙了，任何一個能叫出來的名字的AI都比它要強。

  但是，郜鴻宇是怎麼訓練出來這個東西的，大家可是都看著呢。

  一共就一張英偉達RTX4090的顯卡，訓練的時間也不長，到現在也兩個小時。

  能流利對話已經不錯了。

  「就是這樣才不對啊！」郜鴻宇說道：「你們沒有訓練過AI你們不知道，AI訓練出來的第一個版本，對話那都是牛頭不對馬嘴的，因為每一個詞都是根據概率算出來的。

  「各種反饋決策精調，無數次的循環之後，才能達到現在這樣的效果，可是這個，這才第一個版本啊！

  「不管它接話怎麼樣，它說的話，我們能看的懂了你敢信？」

  「哦！」一眾看直播的網友瞬間鬆了一口氣，原來郜神說的太強，而不是太差。

  有人當即就問了：「以往你們訓練到這樣的程度，那需要多少次循環？」

  「百萬量級！」郜鴻宇沒有說具體的數字，而是說了一個量級。

  「嘶！」一眾人都震驚了，這也差的太多了吧？

  「小沙小沙，為什麼會這樣呢？」郜鴻宇乾脆問起了小沙。

  【在呢，中文寓意豐富，相同數量的Token能夠表達更加豐富的語義。在AI訓練中這是得天獨厚的優勢。

  【僅憑此項，相比於語義貧乏的語種，就能節省30%以上的算力需求。

  【而在小沙的專業能力增強下，基礎模型的訓練是幾乎不消耗算力的。】

  小沙的伊始郜鴻宇聽明白了，這跟更新日誌的描述也正好對上了——就是越簡單的模型，節省的算力就越多。

  80%的能力就只需要20%的算力。

  自己訓練的這個，那就是一個玩具，0.1%的能力都沒有，那算力需求幾乎就直接可以忽略不計了。

  別說自己有一個4090的顯卡，就算沒有，集成顯卡，甚至CPU里的運算器搞搞可能都夠用。

  ……

  可不止郜鴻宇一個人發現了這一點，國內外無數的專業人士、相關機構也都第一時間對小沙的這次更新進行了相關的評估。

  評估的結果……

  看看英偉達的股價走勢就知道了：北亰時間10:30開盤下挫2.7%，這還算是正常的波動。

  無一錯一首一發一內一容一在一一看！

  但僅僅十分鐘後，小沙更新版本的消息發酵，雖然這個時候都還沒有人知道這個新版本的具體性能，但影響已經出來了：

  盤中直接崩了12%，兩個小時後，小沙新版本的能力得到了驗證，直接閃崩了17%，僅僅兩個多小時，市值蒸近乎三分之一超萬億美元。

  而這個時候，新自由黨的第二次緊急會議仍然在進行，已經開了整整十幾個小時。

  黃仁勛和納德拉一樣，已經開始咬牙切齒了。

  小沙的存在過往對英偉達的影響是不大的，甚至有些時候影響還是正面的。

  畢竟小沙那麼強，就算你知道它的訓練成本很低，但是其他人是沒有辦法用的。

  阿美莉卡這邊要想超越，那就必須使勁兒加卡，像OpenAI，這段時間光是買卡就給英偉達貢獻了幾百億美元的營收。

  但是，今天，這完全不一樣了！

  英偉達一直鼓吹的力大飛磚的方案徹底被戳破，好不容易講的一個幾萬億美元的AI故事，被白駒科技這麼一攪和，也徹底的雞飛蛋打了。

  黃仁勛看了看阿爾特曼，而阿爾特曼此時也正好看向黃仁勛，兩個人在此刻交換了一個眼神：怎麼辦？

  「我們是一定不會使用小沙的相關能力的。」阿爾特曼當即表態。

  黃仁勛心說，你廢話，用小沙的能力，別人也得讓你用才行。

  而且，小沙的能力也不是全部開放，利用小沙訓練的AI，能力只能達到除小沙之外當今世界最先進水平的120%，這離小沙遠著呢，甚至都遠不如新人類。

  「嗯，白駒科技太壞了！」黃仁勛說道：「他們那意思明顯的很，那就是OpenAI做到什麼程度，他們的小沙訓練的AI就放開到超過你們20%的程度。

  「你們提升，白駒科技也會再放開，永遠比你們高20%！」

  殺人誅心呢黃仁勛在這，OpenAI比不過小沙也就算了，通過小沙訓練的AI也要永久領先他們20%，這誰能受到了啊！

  阿爾特曼本身就是一個暴躁的人，這個時候更是瞬間上頭了：「不行，我就不信了，加卡，再加卡！」

  明明已經知道力大飛磚是個坑了，但阿爾特曼不得不往裡跳，因為他們現在根本無路可走。

  而黃仁勛要的就是這個，嘿，我管你AI訓練的怎麼樣呢，只要你買卡，和我們一起繼續把這個故事講下去就行。

  「我覺得，我們應該團結起來，訓練的AI能力繼續共享給所有聯盟企業，那麼聯盟企業也應當為AI訓練出一份力。」

  黃仁勛如此建議道，他是想，讓阿美莉卡的這些軟體、硬體、系統等企業全都參與進來，人多力量大，全都參與進來才能買更多的卡。

  「然後，一邊訓練AI，一邊全球禁止小沙，至少我們的盟友必須禁止。只要拖到，我們找到小沙這樣的AI訓練的方法，那我們就贏了！」

  不得不說，黃仁勛是有心眼兒的，將話題又扯回到了最初的決定上，然後還順帶著賣出去了更多的卡。

  ……

  而第二天一早，郝成收到了小沙的早間消息匯總之後，也是愣了一下，不過隨即就笑了。

  而一到公司，李清波也匯報了相關的情報和數據，英偉達和OpenAI以及阿美莉卡Top企業聯盟組建AI訓練一致行動聯合體。

  聯合體宣布未來一年將計劃超過三千億美元的算力卡。

  中美兩個陣營，在這一刻徹底開始分道揚鑣，各自走向了自己的那一條路。

  而受此影響，英偉達股票終於止住了頹勢，全天的跌幅也收縮到了21%。

  「這很正常，」郝成定下的基調是這樣的：「我們這一輪的目標是阿美莉卡的軟體行業，戳破以英偉達為首的AI算力卡大泡沫只是順便。

  「而且，即便戳破了泡沫，算力卡的需求也還是長期存在的，只是沒有他們吹的那麼大了而已。

  「還有就是，小沙提高了效率不假，但是，製作和訓練大模型的門檻兒也降低了，這肯定會吸引更多的中小企業甚至個人用戶訓練屬於自己的模型。

  「這樣一來的話，算力需求的總量是增加還是減少，還真不好說。

  「所以，只要國內的晶片生產能力一天不完全突破限制，英偉達就頂多半殘，無論用卡多還是用卡少，總歸是要用的。

  「更何況，想要往更強大的AI能力去攀升，現階段確實還是需要大量的算力卡，這個時候說英偉達要謝幕，確實還為時尚早。」

  郝成最後說道：「不要想著我們一開槍，敵人就會倒下，更不要想著，敵人一倒下，就永遠站不起來了。

  「記住，我們第一個階段的目標並徹底達成，是我們現在的任務。」

  「嗯！」李清波迅速的像打了雞血一樣開始了全天的工作，而郝成自己，則是在小沙的協助下瀏覽著全網關於無界系統的反饋。

  「小沙，幫我總結一下網絡上對於無界系統的探索，分門別類的整理好。」郝成如此說道。

  【好的，正在進行……已完成。】

  「小沙，你覺得，用戶最關心的無界系統新的特性和功能是什麼。幫我篩選出來一些，二月底的發布會上我要用。」

  郝成不知道自己是不是開了先河，產品新的特性和功能實在太多了，壓根不知道該如何去介紹去推廣。

  乾脆先扔出去讓用戶們自己去挖掘和體驗，發布會就撿他們關心的東西著重的談一談。

  【全新的操作方式、體感以及未來可能的更多類型的遊戲、能夠時時感知事實驗證授權的用戶行為密碼，排在前三位的是這三個特性。】

  「基於這三個特性，分別幫我策劃三個宣傳視頻，製作三個參考樣例以及發布會上使用的演示片。」

  【好的。】

  (本章完)

  （還有更新耶）