第420章 量熵

  第420章 量熵

  有一句話叫:程式設計師改變世界,數學家改變程式設計師。

  除了那些服務大眾的應用、遊戲、操作層面外,許多精深的領域,其實都是靠著數學家在底層的驚天一擊。

  「學數學有什麼用」這個問題,其實答案很多。

  從電晶體邏輯門的「0與1」布爾代數。

  到圖形處理的矩陣乘法與特徵值分解。

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  再到文件壓縮的大數分解。

  量化金融、人工智慧、數字貨幣...一個個常人可以理解的「現實」背後,總有一個常人不好理解的「抽象」數學支撐。

  盧薇的研究可能離完美的「神經網絡深度學習」還有差距,實踐中更是需要硬體支持,但這依舊是該領域一次巨大進步,背後可能帶來不小的商業利益。

  但遺憾的是,數學原理是無法註冊專利的,這是自然規律的一部分,就像你不能註冊「1+1=2」從而阻止別人運用一樣。

  唯一確保獨家成果的方式,就是不公布。

  這對純粹的學術界來說不公布等於「無」,不公布就沒有名望和利益,但對盧薇來說,她將自己的成果拆分成了兩部分。

  普通版本的發表學術,其依舊有著足夠的優越性,甚至能再度閃耀學界。

  威力加強版,則希望只給翟達,或者說機械研究院。

  這顯然會使得她在學術成就上缺失一部分,甚至隨著時間推移,很可能被後來者追趕。

  但這是禮物,一個頗具浪漫主義氣息的禮物。

  翟達暫時判斷不出,這個成果的缺失會有多大影響..:

  如果是補上一塊直接能衝擊「菲爾茨」的級別,那翟達絕不會認可這樣可以進博物館的行為。

  但若只是常規學術聲望...以他對學術界的看法...其實也不是不行。

  純粹學者除了名望,無非也就是一些實際回報,比如經費和個人財富。

  名望研究院也可以給,盧薇也自會有應得的回報。

  畢竟哪怕這是小木頭的浪漫禮物,不代表收禮物的人不會回禮。

  翟達抱起盧薇,無論這份禮物今後具體怎麼處理,在收到禮物的當下,都是值得開心的。

  一個長久的熱吻,品嘗軟糯的唇片。

  入木三分。

  良久後,翟達才捨得分開:「這個不錯,先謝謝你的禮物~很珍貴,。」


  「不...因為你我才有了安心研究數學的機會。」

  「對了,這個模型...還是算法來著,有名字麼?」

  大概是積贊的情緒漸漸爆發完了,盧薇的表情也逐漸恢復了平日那種清冷,只是臉上依舊有著少許笑容的殘餘。

  盧薇想了想:「其實直接叫『深度學習」也行,邊界並沒有超出其框架,只是優化了效率,不過這個名字早已經被用了...不如就叫...」

  「深度求索吧?」

  翟達:

  「換一個吧。

  「呢...深度求知。」

  「不要深度。」

  「那就...量熵算法如何?」

  「量熵....很酷的名字!」

  小木頭的表情有點出神,望著書桌上,剛才因為著急沒有放在平日位置的「鑰匙串」

  熊貓模樣的「盼盼」,正舉著一塊金牌,朝她露出大大的微笑。

  檯燈的光芒通過鑰匙鏈反射,化作粼粼的光斑,自盧薇臉上輕輕撫過。

  好似在說:孩子,為你驕傲!

  雖然只是諸多問題中的一步,但凸優化和非凸優化,對於氣象大模型也有巨大幫助..

  她覺得,自己距離理想又進了一步,去量那..天海之熵。

  只是不知為何,正在出神中,「盼盼」漸漸又離她越來越遠..:

  都快出房門了!

  盧薇仰起頭,詢問抱著她的翟達:「去哪...?」

  翟達咧嘴一笑:「剛才不是說過了,你沒聽懂?」

  「一起洗澡啊~」

  短時間內,這份成果的價值無法估計,這需要切實的驗證。

  但盧薇對畢業論文的拆分處理,翟達同意了,反正只是本科階段的畢業論文,雖然理論上也是公開發布的,但DDDD。

  如果放出去後反響強烈,真有讓小木頭在數學殿堂有一席之地的可能,後補一個補充部分,以純學術論文追加即可,這也是學術界常有的手段。

  先發出去,再補一些,會被算作同一個學術成果。

  不過無論採用哪種方式,「機械核心研究院」都將會是最先啟動和驗證這份成果的組織或公司。

  翟達抽空和程墨見了一面,將這個情況溝通了一下,雖然最近大家都被考的外焦里嫩,但等到考試周結束後..:

  可以成立一個「研究院」下轄的數學分支,或者稱之為「數學研究中心」也可以。


  用於驗證「量熵算法」在大數據處理方面的應用。

  實際上,這個「量熵算法」距離完善,還需要投入不少精力,盧薇只是完成了最重要的數學原理,但接下來還有許多步驟。

  比如將現實問題轉化成可導入的數學問題、將穿行過程拆解為並行任務、構建合適的算法引擎等。

  只有擁有了完整的「輸入現實問題」並「輸出解」的能力,這個算法才能轉變為「模型」。

  以及最重要的:硬體支持。

  大數據計算早有應用,目前最常見的就是「搜尋引擎」和「社交平台」的數據處理只是當前年代效率很低。

  舉個例子:現如今的頂級大數據技術來自IBM,需要超算來驅動..:

  因為用的都是CPU性能,且算法效率太差,就雞脖硬堆。

  GPU在現今,幾乎可以說還沒介入到大數據或人工智慧領域,關鍵性的時間節點足足要等到2016年,「阿爾法狗」戰勝「柯潔」引起全球轟動後,市場才開始徹底擁抱GPU代替CPU來處理大數據問題。

  在那之前,高性能GPU只是遊戲黨和影像從業者的專屬,但從那以後,GPU已經讓他們買的肉痛了,甚至經常被坑到二手礦卡,被戲稱是青樓贖人。

  再加之後來的區塊鏈、虛擬貨幣、以及自然語言大模型,一連踩在數個風口上,讓GPU直接升上神壇,代替CPU成為了全球晶片領域的新王。

  嗯...不過當前的GPU其實也很菜,翟達清楚GPU是未來,但未來還沒來呢。

  和程墨的交流中,翟達提出了未來以GPU為大數據運算基石的可能性,現有市場上的GPU其實並不強,但硬體調教後,作為長期研究方向沒什麼問題。

  翟達的意見程墨向來很重視,將此事默默記在了心裡。

  此事之後,數學研究中心,將會成為「機械核心研究院」第一個純科研分支,即完全脫離商業運營,只關注科研本身,這與「鴻圖項目組」與「碳化矽項目組」有顯著區別。

  也許未來,還會有「物理研究中心」、「化學研究中心」等。

  盧薇也順勢的,成為了研究院的「首席&唯一數學家」,個人身份與機械核心研究院第一次有機的結合了進來,成為了正式員工。

  還有了一份薪水,年薪30萬,在研究院諸多員工中屬於下游水平,不過日後想調也很容易。

  畢竟研究院是翟達獨資控股的。

  小木頭對此沒有意見,也沒有高興烏托邦散夥後她就手握50萬的小金庫,加上學校的滿配獎學金,當初《敏感度猜想》


  的幾類一次性獎金,上學這麼久存款反而增加了。

  不過她向來不太在意這些,經由翟達調教,也只是沒有以前那麼「厭惡」錢,但也稱不上喜歡。

  平日除了買菜雜貨,基本就是小貔貅性格,300塊以上的衣服,就寧願買布料自己做。

  也許對於一個數學天才來說,有安定的心態和環境,才能全身心的投入,去綻放全部天賦。

  就像盧薇自己說的。

  翟達沒有幫助她研究過任何東西。

  但因為翟達,她才有機會研究任何東西。

  (還有更新耶)


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