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第884章 越來越貴的晶片

  第884章 越來越貴的晶片

  智雲集團正式發布了第二版的第二代人工智慧技術公版架構,這個消息從舉行發布會開始再到傳遍全球,只用了區區半個小時發布會都還在進行中呢,相關消息就已經出現在了全球各大的網際網路媒體上了,尤其是短視頻等社交平台更是直接推流。

  與此同時,全球各地目前開市的股票市場上,都出現了相關企業的股票價格波動。

  而值得關注的是,最先出現價格劇烈波動的都還不是少數人工智慧領域裡的頂級企業,而是一些看似關聯不大的間接企業。

  尤其是電力設備,散熱設備,光伏企業等企業,其股價出現了大幅度的增長。

  這是因為算力設備領域和其他公司關係不大,不管怎麼優化更新,那都是智雲集團的獨角戲。

  但是算力中心的建設需要的不僅僅是算力設備,還需要電力系統以及散熱系統!

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  一旦外界擴大對算力中心的建設速度,那麼必然就會加大對算力中心裡各種配套設施的需求。

  電力設備以及散熱設備就不用說了,這兩個行業在過去幾年裡持續出現需求的高增長態勢,很多從事電力設備領域的企業已經持續好幾年擴充產能,訂單多到做不過來。

  而光伏產業,則是因為越多的算力中心就需要越多的電力供應,而傳統的水電建設周期長、供應有限火電則是受到環境影響制約,而且也不好弄:當代能夠製造頂級火電設備的公司可沒幾家,而且這種頂級火電設備是屬於限制設備,其他國家不是說想要進口就能進口的而不用先進設備的話,那麼發電效率就上不去,發電成本就高了。

  天然氣發電,石油發電都存在類似的成本問題。

  考慮到建設周期、投資成本以及回本周期,當下對於各大企業而言,解決供電問題最簡單直接的辦法就是採用光伏發電。

  智雲能源自己就是典型案例,智雲能源在國內外的光伏發電規模可不小。

  而國內外很多企業也都走類似的路子,尤其是美國的很多高科技企業都在大規模建設光伏發電,甚至大規模跑到其他光伏資源豐富的地方去建設光伏發電站呢。

  所以當新一代的第二代人工智慧技術架構公布後,外界普遍推測各企業會加速建設算力設施的步伐和擴大規模這直接拉高了電力設備、散熱設備及光伏設備相關領域的需求。

  需求上來了,相關行業的企業股價自然也就上漲了。

  此外還有一個比較特殊的行業,那就是半導體!

  ADM以及英特爾的CPU,四星半導體,海力士,鎂光以及國內的兩家二線存儲廠商的股價都有所上漲。


  這裡頭原因比較多!

  首先按照徐申學早年和美國財團達成的口頭協議,智雲集團的算力設備出口到美國市場的時候,需要採用美國企業提供的伺服器CPU以及運行內存,快閃記憶體這三類用於GT系列伺服器的晶片—美國財團那邊需要確保自家的半導體企業不會死翹翹。

  因此智雲集團每年都找英特爾、AMD以及鎂光大量採購他們的伺服器CPU以及DDR內存,快閃記憶體,只不過智雲集團的採購對技術要求也極為苛刻—比如伺服器CPU領域裡,現在英特爾在工藝技術上已經跟不上了,已經無法提供滿足性能要求的伺服器CPU。

  如今大規模向智雲集團供貨的是AMD,而AMD公司的伺服器CPU,其實是找智雲微電子代工的。

  而鎂光那邊也是被折騰的夠嗆,他們在存儲晶片領域的工藝技術不太行,已經無法滿足智雲量子綜合算力系統的苛刻性能要求,就算智雲集團沒什麼意見,但是美國本土的科技巨頭也無法容忍。

  花著和別人一樣多甚至更多的錢,結果拿到的智雲量子綜合算力系統反而性能還更差谷狗公司以及亞馬遜等公司忍不住了。

  所以在美國那邊的財團自己商量過後,找到了四星那邊,開始借用四星半導體的技術了。

  說白了就是存儲晶片其實是四星半導體那邊設計並生產的,而鎂光只是貼個標一當然,對外宣傳是不可能這麼宣傳的,而是說什麼戰略合作啦,技術引進拉巴拉巴拉的。

  美國人找到四星,是因為四星的大部分利益也是歸屬美財團控制的,分一些利潤給部分韓國人,總比讓徐申學全部賺走強。

  要知道,當年為了讓智雲集團出口到美國市場的算力設備採用美國半導體企業的伺服器CPU以及存儲晶片,美國財團當年也是付出了不少代價的,這種協議他們是不可能輕易放棄的。

  當然,這種特殊情況只局限於美國市場,其他市場是沒有這種協議的,所以國內以及面向其他海外市場的智雲算力設備,清一色採用智雲自家的CPU和DDR以及快閃記憶體。

  至於更特殊,用於算力卡上的HBM大帶寬內存晶片,那更是清一色的智雲自產自銷

  美國財團就算想要用其他公司的產品也沒有代替品,智雲集團的HBM晶片在性能上,領先同行至少三代以上,性能差別太大了不說,而且這還是要集成到算力卡上的,性能太差的話,會嚴重影響算力卡性能的。

  針對美國市場的特殊情況,智雲集團算力設備業務的部分利潤其實也被美國人拿走了極少一部分一當然對於智雲集團而言是極少,對於他們而言可就不少了,至少AMD就靠著智雲集團的伺服器CPU訂單活得很滋潤。

  以上這些還都是直接影響,導致部分半導體企業的股價上漲,而更重要的原因並不是這個。


  而是因為智雲集團旗下的智雲半導體、智雲儲存、智雲微電子這三家核心子公司里的大量先進工藝產能都被算力設備的需求所占用,然後用於其他領域裡的先進工藝產能就不太夠用了。

  再加上智雲集團的產能需要優先滿足自身需求,對外供應的數量就相應減少了。

  這就給了其他半導體企業增長市場的機會!

  以存儲晶片市場為例子,智雲集團旗下先進工藝的存儲晶片產能,都用來生產高附加值的算力中心以及常規數據中心的存儲晶片了,部分產能則是用來供應給自家的終端消費產品了,還有少部分產能則是用來對外銷售這導致了一個問題,對外供應不足!

  很多客戶想要從智雲集團里獲得先進工藝的伺服器級別存儲晶片以及先進工藝的消費級存儲晶片已經比較難了。

  但是,訂單不會消失的,只會轉移!

  比如國內的大量終端消費品廠商,就把消費級存儲晶片的訂單轉移到了國內的兩家新崛起的存儲廠商手裡。

  海外不少企業則是把訂單轉移到了四星半導體,現代海力士,鎂光這三家公司手裡。

  人工智慧技術的迅速發展,其龐大的算力中心對先進工藝的半導體晶片需求量是巨大的—但是相應的產能增長速度跟不上。

  智雲集團每年都大規模投資半導體領域,但是晶圓廠的建設是需要時間的,尤其是N2

  工藝以下的邏輯晶片工藝,以及10E工藝以上的先進存儲晶片工藝,可不是那麼好擴充產能的。

  而其他半導體企業的技術雖然差一些,但是也趁著這個機會抓住了不少的中低端伺服器市場訂單以及中低端消費級市場的訂單。

  這是直接推動全球各地的半導體行業高速發展的主要原因。

  當然,這隻局限於成熟先進工藝,比如邏輯晶片領域裡的N3工藝—至於更低端的工藝就沒什麼用了,而更高端的N2工藝乃至N1.5工藝,他們暫時也沒有!

  今年智雲集團發布第二個版本的第二代人工智慧技術構架,意味著未來更多的算力中心,更多的半導體晶片需求,自然也就推動了半導體行業相關企業的股價上漲。

  而消費者們也發現,消費級的先進晶片價格越來越貴了。

  但是這些都還只是順帶的附加影響而已—一—更加關注智雲集團這一次技術發布會的還是各大直接從事人工智慧技術的企業。

  尤其是這一次智雲集團公布的新一代人工智慧技術構架里,出現了一個非常大的特徵:利用底層算法的優化改進,大幅度提升了對算力的利用效率。

  簡單來說就是能夠用更少的算力資源來完成大模型的訓練以及推理—尤其是推理方面。


  對比上一代的技術構架,推理效率出現了接近三倍的增長!

  這對於已經大量應用人工智慧技術企業而言可是巨大的利好,這意味著他們能夠用更少的算力資源完成同類的算力任務,而這影響深刻。

  最典型的就是幾乎各大企業人手一個的GTAI,這款典型的大型生成式人工智慧,不僅廣泛應用在網際網路領域,各大公司也會自行部署,供給自家員工使用。

  而GTAI的日常運營需要大量算力資源進行推理計算,對算力設備的推理性能要求更高。

  如今智雲集團公布的新人工智慧技術構架,大幅度提升了算力設備的推理效率,這可是一個好消息。

  而這種降低算力成本的方式,也意味著降低了商業應用的門檻以及成本,扭虧為盈不是夢!

  這也是智雲集團在這個時間節點裡,公布新版本的第二代人工智慧技術框架的核心原因:人工智慧技術泡沫持續增加,大量企業在該領域大量投入,但是卻看不到盈利的希望!

  因此智雲集團給他們來一波技術支持:降低客戶在人工智慧商業應用里的算力成本,提升他們的人工智慧應用業務的盈利能力。

  各企業發展應用人工智慧技術,成為一種現實可行的商業模式。

  而不僅僅是擺在PPT里的未來!

  說白了就是智雲集團的高層們也認為:最近幾年全球瘋狂湧入人工智慧行業的資金實在太多了,偏偏大部分企業是純投入還不賺錢,因此有些擔心人工智慧泡沫破裂。

  如此情況下,部分智雲集團的高層就認為:既然他們的技術不行,賺不了錢,那麼我們就拉他們一把,免得他們把自己折騰破產了一一客戶要是玩破產了誰找他們智雲買算力設備啊?

  於是乎,智雲集團人工智慧研究院的人,就從自家已經落後淘汰的第二代人工智慧技術里翻翻找找,然後找了幾個降低算力成本的技術融合到新的公版架構里。

  這樣一來,那些有實力有技術的客戶們,比如智馬高科、谷狗等公司能夠從公版架構里吸取技術優勢,然後融合到他們自己的第二代人工智慧技術里。

  至於技術不太行的公司,也可以直接用公版架構,然後在框架上訓練模型。

  甚至部分中小企業連訓練都沒辦法進行的話,也可以直接使用公版架構上附帶的較大公版模型。

  智雲集團發布的第二代人工智慧技術架構,也包含了眾多已初步訓練好的公版模型,通用型極好,適用於眾多領域,任何人都能免費直接下載使用。

  就是過於考慮通用適配性,這也導致了各方面的性能非常平庸,用這種公版模型做出來的產品,就很難滿足企業的一些產品特性需求了。


  想要做出來更適配自家產品的模型,最好還是用公版技術架構自己訓練模型好一些。

  但是公版模型也有個好處,那就是不用自己訓練啊,拿來就能用,對於資金極為有限的中小企業而言非常友好。

  並且這種公開人工智慧技術,不需要任何形式的授權申請,可以直接隨便用,不管是研究用還是商業應用一甚至還允許隨便改,不會改還可以參考智雲集團那邊同步發布的技術文檔,你可以學著改呢,改完了也不用和那些開源軟體一樣需要也放開自己修改的代碼。

  智雲集團對外免費公開的人工智慧技術架構,是沒有任何限制的!

  智雲集團這種完全不做限制的人工智慧技術公開,其目的非常簡單:讓更多的企業使用第二代人工智慧技術,然後來找智雲集團購買算力設備以及終端算力晶片!

  只要企業用了智雲集團的第二代人工智慧技術,智雲集團就已經賺了。

  越多企業用,智雲集團就越賺!

  智雲集團發布了第二版的第二代人工智慧技術框架,引來了科技圈的新一輪震動,順帶還推高了不少公司的股價。

  而外界還沉浸在新一代人工智慧技術被應用爆發的時候,新一輪的科技圈大新聞又要來了。

  依舊是智雲集團帶來的大新聞:智雲集團要發布新一代的神經虛擬設備!

  並且根據之外透露出來的諸多真真假假消息來看,智雲集團的新一代神經虛擬設備將會繼續價格下探。

  今年的新款入門級設備,其價格有望下探到百萬以內!

  這個消息,對於神經虛擬內容市場而言,對於各大網際網路企業而言可是巨大的利好!

  神經虛擬設備的價格每一輪下探,都會帶來更多的增量市場,更多的神經虛擬設備存量。

  在神經虛擬內容領域裡投入重金的各大網際網路企業,他們旗下的神經虛擬內容產品也就能夠獲得更多的用戶!

  (還有更新耶)


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