第848章 AI助理手機

  第848章 AI助理手機

  王林徒對AI應用項目組的報告還是很重視的，所以第二天就召見了該項目組的組長聽取更詳細的報告。

  這一次的報告比之前的文件報告更詳細，更完善。

  按照AI應用項目組的報告，他們的想法可以說特別簡單，那就是要讓手機里的AI應用從被動模式變成主動模式。

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  這被動和主動之間的變化，乍一聽起來似乎有些讓人摸不清楚頭腦，但是了解後也是一個非常簡單的概念：以往手機里的AI應用，都是被動應用—一意思就是用戶在有需要的時候，才會去主動打開，然後進行各種AI應用。

  整個操作模式和應用邏輯，就和傳統的APP是沒有太大區別的。

  如果用戶不去主動打開這個AI應用，那麼AI應用就相當於不存在了。

  而AI應用項目組的想法就是，讓AI應用主動了解用戶的需求，然後主動提出解決方案，協助用戶更好地生活以及工作！

  舉個簡單案例，用戶一周後要出差，那麼按照傳統模式的話，他需要自己調用日曆建立備忘錄，提前在購票網站上訂購高鐵票或機票，訂購酒店等一這個過程里哪怕是調用一些AI應用，但是本質上並沒有什麼變化，都是被動式的應用。

  而AI項目組的計劃是：讓手機搭載的AI助理，主動探索用戶的需求AI助理通過手機麥克風甚至攝像頭，在感知到用戶在一周後有出差行程，在適當時候向用戶提出建議：

  設立備忘錄，按時提醒。

  □並在適當的時候詢問用戶是否需要購買機票，高鐵票，是否需要訂購酒店，要不要幫忙搜索並查看當地酒店的各類情況，從中挑選適合的酒店作為候選目標。

  最後，AI助理結合用戶的行程需求，交通情況以及當地酒店的情況，為用戶提供解決方案，直接推薦交通方案以及食宿方案，在獲得用戶許可後直接下單訂購機票以及酒店等。

  同樣的，類似的流程還可以應用到學習、生活、工作等其他領域其大體流程就是：AI主動感知，AI提供候選方案，AI實施最終方案！

  這就是主動式AI助理」的核心理念：主動探索用戶需求，主動解決用戶需求，打造一款AI助理手機。

  而這種AI助理手機模式之所以被王林徒看重，是因為這種主動式AI助理有一個核心點，即前期的主動感知需要本地算力，這一方面是由於通信延遲，另一方面也是出於隱私保護。

  所以最好的方案就是本地信息本地處理，除了在分析和決策過程里需要的聯網流程外，其他流程都不聯網，這就需要手機本身具備良好的AI算力。

  而不管是本地的AI算力，還是AI助理的算法模型領域裡，智雲集團都擁有絕對的技術優勢能夠與競爭對手拉開巨大差距。

  在王林徒看來，這個AI助理手機，有點類似自家公司兄弟部門裡的智慧機器人。

  智雲集團主導的智慧機器人的運行模式，也是強烈依賴本地算力，對聯網算力的依賴很低的，在不聯網的情況下，智慧機器人也能夠完成絕大部分工作。

  而AI應用項目組的最初構想，其實也是來源於智慧機器人！

  智雲集團的智慧機器人，其實本身就是一個非常良好的AI助理/管家—一它本身具備主動感知，主動分析，主動決策的能力，這也是當代智慧機器人最核心的一個技術性能。

  還是以當年智慧機器人飛奔到高速車輛前救下孩子的場景來舉例：

  智慧機器人通過攝像頭、麥克風和雷射雷達不間斷感知周邊情況，當感知到孩子在馬路上玩耍且有車輛高速駛來時，其分析模塊立即判斷危險來臨。

  然後決策模塊立即啟動機器人的緊急動力模式，讓機器人在短短几秒內就飛奔過去把孩子抱起來撤離馬路。

  這是非常典型的主動式AI應用！

  當然，這種情況也面臨著隱私權等一系列高度敏感的問題，這就需要用戶提前進行各種授權！

  智慧機器人是一個非常好用的AI助理，它能夠協助用戶處理大部分生活和工作事務。

  但是它太大了一用戶不可能去哪裡都帶著它。

  用戶還需要一個小型的手持人工智慧終端，用來充當隨身AI助理的角色！

  這就是AI應用項目組的目標：把手機變成這種隨身AI助理！

  把手機從傳統的通信工具、娛樂工具，進一步發展為隨身便攜的AI助理手機，實時為用戶提供各類解決方案。

  把用戶從主動使用AI應用，變成AI應用主動配合用戶——

  這是截然不同的概念，並且區別極大。

  目前普通手機用戶主動使用AI功能的頻率其實非常高，尤其是中青年群體，乃至少年甚至兒童群體裡，其使用AI大模型的頻率非常高普遍用來作為一種搜索/解答工具使用。

  但是這種AI應用有個問題，那就是它是屬於聯網式AI，是各大廠商的大型生成式模型。

  不管是YunAI還是GTAI，又或者是各種其他廠商的AI大模型，都是屬於這一類。

  而這對於智雲集團的智能終端事業部而言，這和他們沒有什麼太大的關係因為不管什麼手機都能用這些聯網AI！

  這些聯網的AI無法成為智雲集團的S系列手機的獨家賣點！

  然而AI助理就不一樣了，這一概念是能夠成為自家S系列手機的獨特賣點的！

  王林徒對這個方案非常有興趣，也很重視。

  又過了幾天後，進一步收集了各類消息的王林徒，在智能終端事業部內部里召開了一場高級別技術會議，探索A助理手機的技術可能性！

  而這一場技術會議的結果相當樂觀！

  首先是AI助理的軟體領域，技術部門的高級AI專家表示，這問題不大，集團在這方面的技術儲備極為雄厚，甚至現成的都有好幾個！

  如果要省事的話甚至都不用專門去研發，直接從隔壁的智慧機器人事業部里抄一個框架過來，然後自己修改一二，做一些適應性搭配就行了一當然了，性能可能就不太行了，現在的手機想要用起來也非常麻煩算力和供能跟不上。

  此外技術專家認為，目前智慧機器人事業部那邊的AI助理模型也已經過時了，他們自己都在研發基於第三代人工智慧技術的新一代AI助理模型了。

  同時考慮到手機體積小、功耗低，傳統的第二代人工智慧技術不太適用，最好由我們智能終端事業部直接與人工智慧研究院合作，單獨開發一個基於第三代人工智慧技術的低功耗AI助理模型。

  當然，這也會帶來一個新問題，第三代人工智慧技術在終端上的應用，除了傳統的GPU晶片外，還需要用到智腦晶片，要不然的話根本帶不動第三代人工智慧的模型—一智雲集團旗下的第三代人工智慧技術，其中一個非常重要的技術特徵就是大規模運用模糊計算——它之所以性能強悍，就是因為它不是硬算的，而是和應用了生物的運算模式：模糊運算。

  而這需要智腦晶片的算力支持。

  此外也還需要用到大數據處理晶片，這樣才能夠及時處理大量的本地感知數據。

  在小小的手機里，除了傳統的SOC和GPU晶片外，能不能再塞進去智腦晶片和大數據處理晶片，以滿足算法的算力需求，這也是個麻煩事，對晶片設計是一個不小的挑戰，對手機本身的設計也是一個很大的挑戰。

  智能終端事業部內部的高級別技術會議足足開了一天，王林徒聽取了大量技術專家的意見。

  第三天，王林徒邀請了人工智慧研究院的技術專家們，諮詢關於開發基於第三代人工智慧技術的AI助理模型的相關情況。

  人工智慧研究院裡對智能終端事業部的技術諮詢，還是比較重視的一人工智慧研究院也希望人工智慧技術在集團的更多業務部門裡得到應用，但是智能終端領域裡的應用一直都很少，不是說沒有，而是不成氣候。

  現在王林徒自己跑過來說，要搞一個什麼AI助理手機，他們自然非常歡迎—一當然，這也不是出於純兄弟公司部門的關心友好，或者說什麼喜好之類的，也關乎了部門利益。

  如果未來每一台手機使用AI助理，人家人工智慧研究院都要從企業內部的分帳里拿一筆錢的！

  智雲集團內部那麼大一個企業，其內部利益劃分是有著各種明確的規則的，很多時候外界的財報體現不出來，但是內部進行分利潤的時候就會體現出來的，而內部部門之間的利益劃分，也會影響到部門管理層的業績、員工的績效。

  所以人工智慧研究院那邊，對智能終端事業部要進軍所謂的AI助理手機是非常歡迎的，甚至說你們早就該這麼做了！

  當然，他們也承認在以往的第一代人工智慧技術，甚至第二代人工智慧技術里也不具備這樣的條件，只有現在的第三代人工智慧技術才具備這個基礎，而第三代人工智慧技術其實弄出來也沒多久，其商業應用到目前為止也就止於一個神經虛擬設備而已。

  又過了幾天，王林徒邀請了隔壁智雲半導體的人開了一場跨部門技術會議，主要是探索能不能做出來手機這種便攜終端也能夠使用的微型智腦晶片、大數據處理晶片。

  智雲半導體的管理層和技術專家聽了智能終端事業部的技術要求後，根本沒有浪費時間，當場就給出了答覆：沒有問題！

  只要你們智能終端事業部負責買單，我們明天就能組建項目組開始晶片設計，半年流片，一年就能夠給你拿出來成品！

  還有SOC方面我們也能根據你們的要求進行改進，以進一步提升GPU算力，甚至都還可以使用在建中的N1.5工藝，給你來一個加性能不漲功耗！

  總結起來就是四個字：給錢就行！

  後續幾天裡，王林徒又與公司其他兄弟部門召開了多場技術會議。

  這一連串的技術會議，目的很簡單，那就是王林徒要確認，這個AI助理手機能不能做出來，做出來的話性能能夠達到一個大概什麼程度。

  AI助理手機這種項目，一旦啟動的話，那麼光是前期的投資就是數十億甚至上百億美元的，展開這種大項目必須要有完善的前期調研和分析，然後才能夠做出決策。

  要不然的話腦袋一拍，直接就把項目決定下來展開了，到時候出現問題可就麻煩大了，而且如果是胡亂決策的話，出問題的概率是相當大的。

  因此王林徒在正式展開項目之前，需要進行技術摸底，確認AI助理手機確實能夠做出來，而不是一場吹的好看的空中泡影。

  此外，他也安排了市場調查部門的人，開始展開了密集而深入的市場調研。

  他還需要確認，用戶對這種AI助理手機的接受程度如何。

  人們是否對這種AI助理手機有期待值？願意為此付出多少錢？

  簡單來說，需要知道有多少用戶，願意為這種AI助理手機買單，其主流心理價位是多少？是一萬？還是兩萬？

  然後還有一個隱私問題以及數據安全問題，這個其實問題更大！

  比如對AI助理手機所必須的主動感知模塊，用戶對此有多大的戒備和防範心理？畢竟並不是所有人都願意自家的手機長時間甚至24小時都開著麥克風，能夠聽到自己和別人的交流的。

  這個隱私問題不容忽視，必須了解用戶的心態。

  同時也要翻閱各大主要市場的法律，看看這個功能模塊是否會觸犯法律，如果觸犯的話有什麼方式可以進行規避或其他解決方案。

  再一個則是AI助理的主動分析和決策過程里，也會涉及到用戶的大量敏感信息，比如各類社交媒體，甚至是涉及到金融信息，這涉及到一個數據安全問題。

  這些都是非常敏感的問題。

  因此需要進行提前的市場調研，了解各國法律，然後才能針對性地提出各種解決方案。

  當以上這些事情都在逐步推進的時候，王林徒也拿著大量的資料，正式向徐申學匯報了這一項目！

  徐申學聽著王林徒匯報這個項目的時候，不由得感嘆，這個王林徒，還真的是能折騰啊！

  （還有更新耶）