第844章 絕望和擠牙膏

  第844章 絕望和擠牙膏

  

  如果說先進半導體行業里，智雲集團旗下的智雲微電子、智雲半導體、智雲儲存這幾家核心子公司還有外部競爭對手的話，那麼在量子計算機領域裡就沒有所謂的競爭對手了。

  因為到目前為止，量子計算機領域裡依舊只有智雲集團搞出來了可以商用的量子計算機，其他幾家公司如谷狗公司等企業雖然也在量子計算機領域裡投入巨大，但是迄今為止依舊停留在初期階段。

  其他公司里谷狗公司的量子計算機搞的最好，但是目前其物理量子比特的數量依舊停留在千個左右的水平，真要拿出來用的話其實也不是不行，但是只能用於少數特定領域，沒辦法拿出來作為核心算力設備使用一性能差距太大了。

  智雲集團推出的第五代量子計算機，其物理量子比特水平是一萬個為標準，外銷的早期產品閹割版也有大幾千個呢。

  而雙方技術的差距可遠遠不僅僅是物理量子比特上的數量差距—一這些差距其實真說起來雖然有，但是還屬於其他公司的理解範圍之內。

  頂多就是感嘆智雲集團的技術厲害，智雲微電子在微觀領域上的強悍能力而已，而他們努力努力，使用各種辦法的話，也是能夠在單一的超導量子計算機系統里實現數千個物理量子比特的，量產版本做不出來，但是在實驗室里還是能夠做出來的但是這沒用。

  雙方量子計算機的技術差異，主要在於量子計算錯誤率和計算保真率上的巨大差距！

  智雲集團的量子計算機技術路線，並不是直接用物理量子比特進行計算，而是採用邏輯量子比特來進行計算，而這就涉及到一個非常重要的技術：量子糾錯！

  從直覺上來看，似乎參與糾錯的物理量子比特的數量越多，算力就越厲害，但是實際情況不是這樣的。

  並不是說參與計算的物理量子比特越多，它就真的算力越厲害，甚至技術不到家的話，還會出現很反直覺的情況：參與計算的物理量子比特數量越多，反而錯誤越多，算力越差！

  這讓谷狗公司等一大堆研發量子計算機的企業以及研究機構很絕望！

  因為物理量子比特本身是具有一定錯誤率的，而且目前的人類技術下，這個錯誤率只能縮小，無法徹底消除—一而縮小錯誤率的技術，也就是量子糾錯技術，這是量子計算機里最為核心的技術之一智雲集團主要通過人工智慧技術的應用，在算法上下大工夫進行量子糾錯，進而讓更多量子比特參與計算，縮小錯誤率、提升計算保真率。

  而錯誤率低到一定程度的物理量子比特，在智雲集團的技術路線里，就被稱之為可控量子比特0

  簡單來說，在智雲集團的技術路線里，並不是每一個物理量子比特都可以被稱之為可控量子比特—一隻有錯誤率低到一定程度的物理量子比特，才被稱之為可控量子比特」

  0

  而多個可控量子比特，在算法支持下可以形成一個虛擬的邏輯量子比特用於計算任務。

  所以才會看到智雲集團的量子計算機，在宣傳的時候都是採用可控量子比特」這個概念的，外界一開始是沒有這個概念的，只不過智雲集團先採用這個概念後，可控量子比特的概念也迅速被業界所接受並應用。

  但是廣大廠商對於可控量子比特的定義比較廣泛。

  所以不同廠商之間說的可控量子比特」，其實差別特別大—

  錯誤率多低？計算保真率多低才算合格？不同廠商有著自己不同的答案。

  就算是採用邏輯量子比特的數量多寡去衡量性能也不太適當，因為不同技術路線下，組成一個邏輯量子比特所需要的物理量子比特數量，從幾十個到幾千個都是可以的——但是不同技術路線下的邏輯量子比特，其計算保真率以及錯誤率的差距是天差地別。

  智雲集團的超導量子計算機，通過一系列理論突破和技術革新，尤其是在人工智慧技術的加持下，大幅度地增加了可控量子比特的數量，進而極大地降低了錯誤率、提升了計算保真度。

  最終讓整個量子計算機的算力性能得到了大幅度的提升！

  所以目前衡量智雲集團的量子計算機性能的時候，很難用一個單一的數據去衡量其水平，物理量子比特、邏輯量子比特這些傳統概念都不太適用。

  至於用錯誤率、計算保真率去衡量就更麻煩了，而且公眾對這些技術名詞不熟悉。

  所以智雲集團那邊為了超導量子計算機的宣傳，並沒有採用這些概念，而是採用了一個公眾更熟悉、更直觀的概念：量子比特。

  量子計算機嘛，用量子比特數量去衡量性能強弱，這看上去就很直觀了。

  但是也不能直接用物理量子比特這個數字去衡量，這樣就無法反映智雲集團量子計算機技術的強悍之處，所以又引用了可控量子比特」這個自創的概念。

  但是說到底，智雲集團的超導量子計算機技術，其低錯誤率和計算保真度這些核心數據，才是讓其他公司，尤其是谷狗公司真正絕望的地方物理量子比特的追趕上他們多少還是有一些信心的，不外乎就是死磕硬體而已，就算是性能落後一些，但是性能差的，比如千把個物理量子比特的超導量子晶片，他們還是能夠在實驗室環境下做出來的。

  但是錯誤率和計算保真度就很難搞了！

  因為他們沒辦法把這些物理量子比特有效控制起來，降低它們的錯誤率。

  而錯誤率太高的話，那麼採用邏輯量子比特計算的時候，非但不會出現越糾錯越準確的正面效果，反而會出現越糾錯錯的越多的尷尬。

  所以到目前為止，谷狗公司他們的實驗室里的量子計算機只能用於實驗，根本無法和智雲集團的量子計算機一樣，直接用於人工智慧的模型訓練和應用部署一技術就沒到那程度。

  他們堆積的物理量子比特越多，構建的邏輯量子比特越多，計算過程中錯的也就越多特別尷尬！

  谷狗這些公司搞不出來量子計算機，這反饋到產業界，也就只有智雲集團擁有量子計算機的相關產業鏈，其他公司連可以投入大規模商用的量子計算機都沒有，也就談不上什麼產業化了。

  所以目前的量子計算機產業鏈里，是智雲集團一家玩獨角戲只有他們有超導量子晶片工廠，也只有他們有超導量子計算機供應鏈。

  而上游的量子晶片設備以及耗材也是獨一家，目前只有仙女山控股擁有這些設備和耗材。

  其中最為核心的量子對準機，外界更是連樣子都還沒見過呢。

  對於很多產業而言，如果只有一家在搞，那麼想要支撐起來整個產業鏈會非常困難，畢竟很多設備以及零配件，耗材都需要進行專門研發，生產，其投資是極為龐大的。

  但是智雲集團不一樣，人家有錢，大把的錢，支撐的起來這種級別的龐大投資。

  此外，智雲集團給自家的超導量子計算機找到了一個非常適合的市場：算力設備！

  進而讓自家的超導量子計算機搭配其他的算力設備一起，組成了量子綜合算力系統，然後賣出了天價！

  高昂的售價，超高的毛利率，最後又能反過來支撐超導量子計算機產業的高速發展，進而形成了良性循環。

  這種良性循環的結果就是第七代超導量子計算機的研發以及生產！

  從通城回到了深城後，徐申學去了一趟智雲微電子旗下的量子晶片基地，並看到了其中的第三座超導量子晶片工廠。

  目前這家工廠的各項基礎設施都已經完成，正處於設備安裝及調試過程當中！

  在這裡，徐申學也看到了整個超導量子晶片製造過程里最為核心的設備：量子對準機！

  「這是我們從仙女山控股採購的HL6B型量子對準機，該設備是在第六代的HL6A型量子對準機的基礎上進行了改進，主要是在對準精度上進行了一些提升，如此也能夠支撐更高精度的量子晶片的堆疊加工！

  ，」

  徐申學自然是知道HL6系列量子對準機的，這款設備是仙女山控股，也可以說是國內，甚至全球範圍內最頂級的微觀加工設備之一。

  其技術難度，工藝之高，和大數值孔徑EUV光刻機是類似的。

  而且並不是說能夠製造EUV光刻機就能夠製造這種量子對準機了一雖然兩者都是微觀製造領域裡的頂級設備，但是兩者有巨大的差別，根本不是同一類設備，技術上也沒有共同之處。

  量子對準機這種頂級設備，之前可沒有什麼先例，這是仙女山控股為了生產超導量子晶片而專門研發的設備。

  單台採購價就要二十多億元！

  組裝完成後，整台設備的重量達到了數百噸，而且體型也很龐大，其高度能夠有十幾米，整個看上去就像是一個龐然大物。

  站在其下方，甚至能夠讓人產生一種很渺小的感覺！

  而量子晶片基地里的□第三期工廠里，除了這些HL6B量子對準機外，還有其他數百種各種各樣的設備，很多都是為了生產量子晶片而專門設計、研發的。

  如此多的設備都是專門研發的，同時採購用量很少，單條產線上少則幾台，多也就那麼幾十台——這意味著採購量會很少。

  但是研發成本以及生產這些設備的生產線成本，可不會隨著採購量的減少而減少，所以到最後，龐大的研發以及產線成本都會疊加到這些少量的設備上，進而導致這些設備的採購價都極為昂貴。

  量子對準機二十多億元一台，就是這種情況下的典型案例。

  而大量昂貴的頂級設備加在一起，也就導致了量子晶片基地第三工廠的昂貴投資！

  這是一個總投資預計達到兩千三百億元的工廠極其昂貴！

  而如此昂貴的工廠，其設計年產能只有區區一千五百片，比之前第二工廠兩千五百片的設計年產能還要少得多。

  這是因為預期生產的第七代超導量子晶片，其良率會比第六代超導量子晶片低很多，所以最終產能也直線下降。

  但是即便只有一千五百片的設計產能，也足夠智雲集團在未來的初步自用了。

  畢竟這些第七代的超導量子計算機在未來很多年裡都只會用於自用，主要用於部署未來的第五代YANC系統。

  如果有個一年一千五百套的第五代YANC系統，這已經不少了，足夠智雲集團的短期使用了。

  智雲集團如今每年自行部署量子算力系統，大概兩千套左右，但是只有一千多台才是YANC系統，另外還有數百套是智雲量子綜合算力系統。

  其中最為核心的YANC系統只在國內部署，用於第二代和第三代人工智慧模型訓練以及第三代人工智慧技術運行支持，每年需求大概一千多片量子晶片。

  所以前期第三廠每年一千五百片的第七代量子晶片產能，用於國內部署YANC系統夠用了！

  智雲量子綜合算力系統則是主要在海外部署，用於支持自家的人工智慧業務運行需求，包括對外提供雲算力服務，這部分需求也不小，但是可以用老一代的超導量子計算機，不需要用到最先進的第七代超導量子計算機。

  智雲集團是一家全球性企業，在海外很多地方也有大量的人工智慧業務需求，比如雲計算業務就需要大量的量子算力！

  智雲集團不僅僅是全球唯一的量子算力設備供應商，同時也是全球最大的量子云算力供應商一一很多量子設備其實都是智雲集團旗下的智雲計算自己採購然後部署，以雲算力的方式對外服務。

  通過出租雲量子算力的方式，來間接銷售量子算力設備。

  畢竟很多企業嘛，它真心賣不起昂貴的量子算力系統，但是對量子算力又有著需求，所以很多會選擇臨時性租用雲算力。

  並且這樣的企業非常多！

  人工智慧在全球範圍內的普遍應用，可不僅僅是發生在各大高科技企業里，也發生在各行各業，甚至在諸多傳統製造業里。

  大家都在玩第二代人工智慧，但是買得起智雲量子綜合算力系統的企業又不多，所以雲量子算力服務的市場就顯得非常大了。

  所以當前，智雲量子綜合算力系統的主要客戶，除了那些大型高科技企業，就是眾多的雲算力服務供應商了。

  智雲集團旗下的智雲計算、美國那邊的亞馬遜等企業都是典型案例。

  其中的亞馬遜還是智雲的算力設備在美國市場上的第三大客戶呢—一它們自己不搞什麼第二代的人工智慧模型應用，他們是採購設備後，對外提供算力租用服務。

  一樣大把大把的賺錢。

  智雲集團自己考慮到自家業務需求，雲計算服務需求，同時也考慮到網絡通訊延遲，成本控制等問題，也會在海外的一些地方部署智雲量子綜合算力系統，需求量也不小。

  但是這些需求都可以在未來使用第六代超導量子計算機來滿足，也就是第二工廠的第六代量子晶片產能！

  到時候這些產能不僅僅能夠滿足自用，還能夠大規模對外銷售呢。

  按照智雲集團的規劃，等到第七代超導量子計算機投入自用之後，那麼也就會逐步的對外放開第六代超導量子計算機的銷售。

  當然，那至少是三年以後的事了。

  至於現在嘛，還是繼續銷售第五代超導量子計算機，頂多就是性能再提升一二。

  今年預定推向市場的第三代智雲量子綜合算力系統，其擬定採用的YCL—54超導量子計算機，就屬於這樣的產品，其可控量子比特數量達到了一萬個。

  此外不出意外的話，明年還會再推出一個YCL—55，預計是一萬兩千個可控量子比特。

  每年的新產品性能有所提升，而且提升幅度也不算太大，從本質上來說依舊是屬於第五代超導量子計算機的水平。

  距離第六代超導量子計算機的性能水平，依舊有著很大的差距，智雲集團的這種小幅度性能提升的產品發布方式，在高科技行業里很常見，尤其是半導體行業里，俗稱擠牙膏！

  智雲集團在未來幾年裡，依舊會這樣慢慢擠牙膏，一年提升小部分性能，維持正常的技術更新疊代，儘可能地把第五代超導量子計算機的利益榨乾淨！

  等到各大廠商採購第五代超導量子計算機的積極性下降之後，才會是智雲集團對外推出第六代超導量子計算機的時候！

  至於現在，慢慢擠牙膏吧！

  反正現在算力設備產品也不愁賣，維持一個看似正常的升級換代節奏就行了，沒必要傻乎乎的把先進技術一股腦全部拿出去。

  要不然的話，今年賣最先進技術的產品里，那麼明年賣什麼？智雲集團自己可做不到每年都推出來一代新技術。

  而如果不持續的進行產品的升級換代，那麼客戶們就會缺乏採購新設備的動力，反正新設備和老設備差別不大，那麼老設備將就著也能用啊，很多客戶能夠把老設備用到天荒地老。

  這樣一來，智雲集團的算力設備業務不就完蛋了嘛！

  想要維持算力設備業務的持續高營收和高利潤，就必須給客戶們一個持續採購新款設備的必要理由！

  這種情況下，擠牙膏也就成為了必要的商業手段！

  （還有更新耶）