第38章 他最熟悉的就是數據了
第38章 他最熟悉的就是數據了
當前市場對融資審核不嚴，不過對於竇穎來說，主要還是為了方便幫薛凝盯著。
她給薛凝的融資額度也僅僅是十萬塊，相比較當前主流券商大手筆的給配資比例，這已經是相當保守了。
她作為從業人員，還是高管，很清楚當前的形勢。
她掌握的信息也多，尤其是公司兩融業務的規模，這一個多月來，一直在擴大。
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不僅僅是中原證券，別的券商肯定也差不多。
作為券商平台，兩融業務本來是非常核心的業務，但A股這些年不太行，導致這個核心業務旁落，一年到頭沒多少利潤。
現在這種趨勢，兩融業務很可能會再次成為核心業務。
她是為了姜耀廷回到江城的，並不代表她只能掌管一個小小的營業廳，公司那邊依舊會參與管理，畢竟她資歷以及能力在這了。
「山營港。」
她看見二十萬全部買入了這支股票後，打開股票頁面查看了一下。
只有幾十億市值的小公司，今天封板了，那二十萬資金是打板進去的。
翻開K線，才發現四月份這一波行情就已經啟動，表面上看今天像是一波主升浪的開端，但就資金面來分析，不具備買點。
票是沒問題的，資金活躍度什麼的都不錯，從結構看也具備一定的潛力。
但今天打板入場，風險極大。
開盤就有資金嘗試封板，只是沒有成功，中途來來回回折騰許多次，即便現在，板上依舊有不少資金在成交。
局面極其複雜。
看起來有大資金看多的決心，也有大資金看空的毅力。
雙方博弈了一整天，成交了近八個億天量。
竇穎不怕虧錢，她怕薛凝遇到了殺豬盤。
當前比較流行的殺豬盤有兩種，一種是線下一種是線上。
無論線上線下，其實核心都差不多，拉人頭。
線下操作手法很多，線上就兩種手法。
一種是請某個從業人員瞎扯兩句，評論區找小號帶節奏說：大師，我悟了，說的就是XXXX
還有就是：大師昨天推薦的XXX，今天直接漲停，太牛逼了。
或者就是：這才是真大佬，一般人根本看不懂。
底下就會出現一群人問：「兄弟，給講講唄，到底買啥？」
然後就有人專門回應：大師都講的這麼明白了，XX**啊，後面兩個字不打了，自己悟去吧。
還有一種是走了當前公眾號模式，通過一些文章，吸引大量人關注，隨後在正兒八經講幾天課後，開始夾帶私貨，說：給大家推薦一個人，搜索XXXX，他是新一代遊資，龍虎榜常客
然後，一連串推薦好幾個人，名頭起的都非常響亮，什麼作手，什麼股客……
甚至直接套用一些遊資的名號。
一層套一層，等你關注那些帳號之後，那些帳號過兩天又會推薦一批帳號要你去關注。
套了幾層之後，就開始割韭菜了。
一百個股票，分一百個帳號來推送。
虧錢了就給刪掉，反正關注那個帳號的人，也很難再相信了，失去了韭菜潛力。
而上漲股票的帳號，就會往關注的人心裡植入一種理念，這個是真大佬，昨天說漲，今天就真的漲了。
然後當這個帳號第二天再推送股票的時候，會有更多人跟進買入。
一輪一輪的篩選，一百多個帳號，總有那麼一兩個或者三五個連續推薦幾個股票都在上漲。
那個時候，幾乎關注那些帳號的人，都會對此深信不疑。
而這個時候，割韭菜的鐮刀就下去了。
他們會集體推送一個已經做好局的股票，讓這些人進去接盤。
隨便一割，幾百萬甚至幾千萬就到手了。
不過這些跟竇穎沒關係，再完美的規則，都會被人利用，更別說A股的規則本身還沒那麼完善。
她們是正經公司，唯一做過的事情就是發雞蛋找人過來開個戶沖個業績。
收盤之後，股價沒有下來，竇穎放心了不少。
畢竟這支股票已經從三塊多上漲到五塊多了，屬於很高的位置，任何一次參與，都代表著風險。
結果她在喝口水的功夫，突然間，山營港發布了一則公告。
「每10股轉贈29股分1.5元」
這份公告一出，竇穎頓時感覺水杯裡面的水都有些苦味。
「送這麼多股？」
高轉送其實就類似於美股以及港股中的拆股，有些公司不想分紅，也會選擇十轉一，十轉五，十轉十之類的。
可十轉二十九？
不能說沒有，只能說今年沒有。
這不就是妥妥的搞事情嗎？
高轉送有一個好處，那就是能讓莊家手裡的籌碼更多，方便後續運作。
看起來是一件好事，實際上往往高轉送的股票最後都是一個大雷。
高轉送之後，代表著市面籌碼增多，盤面會變得更加複雜，自然就會給裡面的人更大的套利機會。
十轉二十九，代表著公司壓根就沒想過後續再進行融資。
高轉送會在一個半月後進行，如果按照當前五塊多的股價來算，到時候除權後，股價只剩下一塊多。
是不是殺豬盤，竇穎不是很確定，但她不看好這筆操作。
就今天的資金博弈程度，明天開盤直接跌停都有可能。
這本來就不是啥好票。
……
李揚用薛凝的帳戶買了股票之後就沒管了。
現在牛市還沒正式開啟，資金都在積蓄力量。
當然，最主要的是他沒有本金，也沒滿十八歲，開不了戶。
得七月中旬，他才具備開戶資格，而那個時候，今年的妖股一個個也都要開始現出原形了。
他上輩子是玩人工智慧的，不過基礎不行，一直都在打雜。
後來一家私募招了一批人，讓他們搞一個量化程序。
量化程序最重要的兩個東西，算法，數據。算法是他帶著團隊『汲取』了在老東家的經驗縫合出來的，數據是他一點點餵的，整個團隊，他最拼，畢竟那個時候他真缺錢，三十多歲了，沒房沒車，兜里就剩兩萬塊。
在那邊幹了一年，把項目做完，效果還不錯。
很差的行情下，公司通過量化交易，年利化還是達到了接近30%。
公司能夠用作量化交易的資金並不多，最後賺了一個億。
老闆給了五萬塊獎金，還說年底會根據情況追加年終獎。
他沒等到，就被塞了一張重生的門票。
他最熟悉的就是數據了，他就是在資料庫旁邊出生的，負責接生他的醫生都是後端開發程式設計師轉型的。
(本章完)