第226章 Yufeng是什麼？

  第226章 Yufeng是什麼？

  聽到傑森的話，主持人饒有興致地挑了挑眉毛。

  這倒是他沒聽過的消息。

  原來，NeusAtlas真的不是第一個？

  只是，中國————真的能在矽谷的一眾科技精英之前做出突破性的產品？

  旁邊的麥可聽到傑森的問題，心裡咯噔一下。

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  完了，還是來了。

  NeusAI內部早就有過討論，他們這一波造勢，要的就是占住智能體這個賽道的話語權，打出名氣。

  在矽谷，他們是確確實實的首發，發布會開完，內測也逐步開放，話題討論度正高。

  可以說，NeusAI原本的目標已經完成了一大半。

  現在最大的隱患，就是有人搬出中國的源碼科技·御風這個產品發布得比他們早這件事。

  實際上，瑞恩早就想到了這個問題，在拿到御風內測帳號的當天晚上，就定下了一個短之又短的期限，四周之內公布Atlas。

  他當時的判斷是，對於這麼複雜的工程挑戰，源碼科技應該會做更長時間的內部測試，仔細疊代幾輪之後才會公測。

  只要搶在他們公測之前把Atlas搶先公布，那就沒問題，畢竟內測的影響小，用的人少。

  然而沒想到的是，御風的公測發布會僅僅在內測之後的一周，而且拿出的公測版本完成度比內測版高得多，難以想像是一周之內完成的疊代。

  這就導致御風不僅內測，連公測和發布會都在Atlas前面。

  唯一值得慶幸的是，源碼科技作為中國初創公司，御風又作為中文工具，沒有在英文科技界引起什麼大的討論度。

  但是這也讓NeusAI不得不緊急調整了時間線，提前開發布會公布了Atlas。

  也是因為這樣，在發布會的時候Atlas還沒有開發完成，只能使用視頻演示，整個團隊又加班加點趕了一個多星期，才在幾天前把內測版做了出來。

  現在的問題是，傑森當眾把御風的話題提了出來。

  這裡有媒體，有博主，討論結束之後還會剪輯成播客。

  傑森本人，又是代表著谷歌的身份。

  一個回答不好，後果非常嚴重。

  麥可還注意到了，傑森的問題非常有針對性，他問的是，中國有一家公司，做了一個同樣的工具，發布的更早，NeusAI知不知道這件事。

  這個問題直指公司，而不是麥可本人。

  這恐怕只是他的第一問。

  如果麥可矢口否認，還不知道他接下來還會有什麼攻勢。

  麥可思考的很快，已經開口做出了回應：「這是一個非常前沿的領域，有優秀的團隊在這個方向探索是很正常的，我相信谷歌和OpenAI也有團隊在進行這方面的探索。」

  麥可先是避重就輕地說了兩句，然後把球拋了回去：「我本人對美國以外的團隊不太關注，也沒有聽說過Yufeng的名字，傑森，你使用過這個產品了嗎？你認為他比美國的產品更優秀嗎？」

  麥可在這裡偷換了一個概念，沒說Yufeng是不是比Atlas更優秀，而是說它是不是比美國的產品更優秀，為的就是激起其他人的憤慨。

  不要以為美國人對這方面不敏感。他們對當世界第一這種事，格外的敏感。

  果然，主持人在麥可說完話的一瞬間，輕輕的皺了皺眉頭。

  傑森似乎沒聽出麥可的話中有話，實際上，他是從中國來的一代移民，已經加入了美國籍，但是作為小鎮做題家出身的優秀工程師，他其實並不擅長這種勾心鬥角。

  傑森只是接著說道：「我沒有使用過Yufeng這個產品，只是從社區的反饋中知道，他們的方向是智能體編程，而且完成度很高。麥可，你說你沒聽說過Yufeng，但是據我所知，這家公司和你們合作，一起開發了一個叫做Kaiwu的AI平台，並且Yufeng這款軟體，後台使用的也是Neus的水星模型。」

  傑森說道這頓了頓，問道：「你真的沒聽說過嗎？」

  合作的公司，你沒聽過，說不過去吧？

  如果他們先發布，你們後發布，兩句公司還有合作的關係，你還要說自己是「第一個」，是不是有點兒過分了？

  麥可聽懂了這些潛台詞，但是也從傑森的話里聽到了自己能利用的信息，他心底下反而一松。

  「Kaiwu這個產品我是熟悉的，沒想到他們的團隊也在智能體編程方面做了探索。的確，我們和一家中國的公司有合作協議，如果他們也使用水星模型做出了可用的智能體產品，那就證明，水星在這方面確實有可取之處。」

  麥可面帶微笑，回答了這個問題。

  既然你已經調查得這麼清楚了，那我就不去討論什麼誰先誰後的問題，反正後面用的都是水星模型，那還說什麼了？

  水星牛逼，Gemini（雙子座，谷歌的大模型）路邊一條。

  傑森聽到這話一愣，麥可的反應和他預計的可不太一樣。

  這時，主持人接過了話頭：「這是一個非常好的話題，幾位嘉賓都是在AI領域的專業人士，你們認為，想要做出智能體編程，最關鍵的能力是什麼呢？是模型能力，還是產品工程能力？」

  傑森自以為拋出了一個炸彈，卻沒有取得預期的戰果，有點兒不甘心，但是已經換了話題，在座的另外兩位都是做市場的，只有他是技術背景，這個問題其實就是問他的。

  傑森整理了一下思路，開口道：「模型能力當然重要，但在軟體工程場景里，模型只是其中一部分。真正困難的還是上下文管理、任務拆解、執行驗證、權限邊界，以及失敗之後如何恢復。」

  這是乾貨，也是他自己開發智能體應用的真實感受。

  Gemini的能力在大模型中絕對是頂尖的，可是在這個模型之上構建可用的智能體工具，依然是一個巨大的工程挑戰。

  雖然傑森不願意承認，但是事實就是，無論是御風還是Atlas，都已經走在了谷歌團隊的前面。

  聽完傑森的回答，主持人認同地點了點頭，接著引導著討論的進行。

  三個小時之後，這場圓桌討論會的文字預覽版就出來了。討論的範圍其實很廣，也足夠有深度，對智能體在AI發展中的意義，以及未來可能探索的方向都進行了探討。

  但在選擇標題的時候，編輯卻拿出來最有討論度，最吸人眼球的那個。

  《NeusAtlas真的是第一個編程智能體工具嗎？》

  副標題更直接。

  《谷歌AI工具負責人稱，中國團隊開發的另一款工具，更早，也更好》

  視頻播客還在剪輯中，至少還要幾天才能上線，但是這篇文章已經迅速在網絡上走紅了。

  先是被轉發到了X，很快被發到HackerNews，再然後，Reddit的幾個編程社區也開始討論。

  最開始，大部分海外開發者的反應都是：

  【Yufeng是什麼？】

  【從來沒聽說過。】

  【中國也能做出這個方向的產品？】

  然後很快，熱心的搬運工就把御風公測的視頻搬了過來。

  有人把中文社區裡的測評翻譯成英文。

  有人貼出了御風用戶用它重構老項目、修復複雜Bug、生成測試用例的帖子。

  還有人專門整理了一條時間線。

  御風內測。

  御風公測。

  Ne.usAtlas演示發布。

  時間線一擺出來，事情就變得微妙了。

  一條評論很快被頂了上去。

  【如果這個時間線是真的，那麼Atlas至少不是第一個publicproduct。】

  下面有人反駁：

  【中國公司很擅長快速複製。】

  立刻有人貼出截圖：

  【你看清楚時間。Yufeng的公開測試早於Atlas。】

  後來，麥可在和瑞恩緊急討論過之後，不得不站出來發聲。

  「所謂的全球第一款智能體編程工具，都是之前媒體炒作，NeusAI從來沒有公開宣傳過，並非有意欺騙。我們很高興中國的合作夥伴可以使用水星模型創造出好用的工具，希望大家多關注水星模型，謝謝。」

  傑森回去之後，被市場部門的約去聊了聊，指出他的發言中的不妥之處。

  但是畢竟打破NeusAI獨占智能體這個敘事的目的達到了。

  OpenAI則不想加入這場口水戰，他們正在加緊研發自己的智能體工具——Code。

  畢竟，誰是第一個並不重要，誰是最好的才重要。

  國內看到這件事的時候，已經是第二天早上了，此時，海外的輿論還在發酵。

  最早搬運的是一個技術自媒體，中文標題起的比英文原版的還要炸裂。

  《矽谷震驚！全球首款編程智能體工具，竟來自中國？》

  很快，中文網際網路也開始了劇烈的討論。

  【臥槽，幾天沒見，御風出息了？】

  【不是前幾天還有人說御風抄國外的嗎？小黑子還有什麼說的？】

  【Ne.us這波是真不要臉，抄完還買通稿說自己是第一個】

  【嚴謹一點，原文沒說他們抄襲，只說不是第一個】

  【嚴謹個屁，時間線擺在這，御風公測早於Atlas演示，兩家還有合作，不是抄襲是什麼？】

  【以前是國內產品被國外認證，現在是國外產品被國內時間線制裁】

  雖然有人在評論區吵架，但是也有更多的人開始討論御風本身。

  之前看到過、聽說過御風，但是沒有嘗試的人，有很多也去申請了公測帳號。

  原本增速已經有點兒下降的註冊量，突然又被刺激了一波，短短几天時間，公測註冊帳號已經快到兩百萬了。

  甚至已經有BugKiller的企業客戶主動聯繫，希望御風趕緊推出正式的企業付費版。

  姜亦心也帶著手底下的人，結合著BugKiller過去的經驗和市面上的競品緊急制定了收費方案。

  御誓這次和BugKiller當年面臨了幾乎一模一樣的困境，作為賽道領先，甚至是開並者，他們沒有完全一樣的產品可以參考定價方案，只能找類似的賽道做參考。

  姜亦心想了想，還是把初始定價定高一點，看看付費轉化率，如果轉化率太低，之後再調整。

  能這麼快速做出決策，還多虧姜亦心最近看的管理書籍，傑夫·貝索斯（Jeff

  Bezos）的《InventandWander》，裡面提到了在亞馬遜公司使用的一種決策原則—單向門/雙向門原則。

  所謂單向門/雙向門原則，是將日常管理中遇到的決策分為兩類。

  雙向門決策，做出之後可以迅速實施，看看結果，如果殲好還可以改變，這一類決策就可以快速做出。比如團隊內垂的會議形式，想要變成輪流發言而殲是自由討論，完全可以先試試效果，殲行就換回來。

  而單向門決策，是指那些一旦做出就不能輕易更改的決策，這時候就必須慎重。

  定價，尤其是定低價，其實是一個典型的單向門決策場景，一旦定價過低，用戶的心裡就有了錨定價亓，之後想要提價千難萬難，還會引起客戶反感。

  反而一開始制定一個相對高的價亓，還給自開留了降價的空間。

  姜亦心把定價方案做完之後，趕緊發給蘇念念業批，同時抄送了韓路一。

  韓路一卻沒有時間關注這仕業。

  他雖然人坐在辦公室里，但是他的精力現在完全放在湯盡的訓練和數據中心的垂署上了。

  數據中心已經基本就位，國產卡推理的適配也做得差不多了，天工的一乘分流量遷過去，沒有造成任何問題。

  江松然也對通用大模型的垂署進行了一些預演，只等湯盡訓練完成就可以進行試乘署。

  湯盡的訓練也已經進入了最後階段，按照趙文淵的預測，還有幾天就要完成了。

  韓路一正在看著報告，思索下一步的行動，眼前突然炸出了一片金光。

  視界—

  升級了。

  >

  （還有更新耶）