第199章 這個，是哪家公司做的？
第199章 這個，是哪家公司做的？
周一早晨，江松然和母親以及護工交接好照顧父親的事宜，回家稍微收拾了一下，來到了源智科技的辦公地點。
雖然韓路一說他遠程入職也可以，但是父親的身體情況已經逐漸穩定，江松然還是想在入職的時候多去辦公室，這對他自己熟悉情況、開展工作有好處。
入職通知里寫的辦公地點在十三樓，但是走進電梯，不刷門禁卡能到的只有十二樓，樓層標識上寫的是「源碼科技」。
江松然猶豫了一下，按了十二樓的按鈕。
電梯門打開，前台裝修的典雅大氣，牆上寫著一行有設計感的大字「海城源碼科技有限公司」，不是他要入職的源智。
江松然微微感到詫異。
沈叢雲已經在門口等著了，看見江松然進來，趕緊伸出手迎上去。
「江博士，你好，我是沈叢雲。」
「沈總，你好。」
兩人握了握手，一邊往裡走，沈叢雲一邊給江松然講了一下公司的架構。
江松然這才知道，自己腳下這層忙得熱火朝天的不是源智，是韓路一的另一家公司源碼科技。源智科技在樓上，要刷卡才能到。
「咱們先去拿電腦，辦一個門禁卡，一會兒我帶你上去。」沈叢雲說。
沈叢雲也大概介紹了一下源碼科技現在的產品。
「面向程式設計師的代碼漏洞檢測工具，BugKiller，您聽說過嗎？」
江松然搖了搖頭：「不太清楚。」
「那天工開物呢？國內最火的無代碼APP生成平台？」
江松然臉上露出尷尬的表情：「我剛回國，對國內的生態還不太了解。」
江松然在矽谷的時候，關注的是全球最頂尖的一批大廠和獨角獸，他沒聽過源碼科技的名字，對源智的態度也是「有潛力，有成功的可能性」。
現在沈叢雲當面提公司已經有的產品，江松然既不想把內心的輕視表現出來，又實在是難以做出什麼恭維來，只好含糊了過去。
沈叢雲見場面有點兒冷場，趕緊換了話題。
兩人簡單的把手續辦完，就上到了十三樓。
電梯門一開，江松然就明顯感覺到，這層樓和樓下完全不一樣。
樓下源碼科技那種井然有序在這兒是不存在的。大部分區域還亂糟糟的，地上堆著沒拆封的工位板和紙箱，幾個工人正在拆隔斷。
沈叢雲順著他的目光解釋：「本來我們只在角落租了一小塊，最近源智科技投資方的資金到帳之後，韓總把整層都租下來了。之後還打算做個新前台，把兩家公司分清楚。」
江松然這才知道，原來源智科技已經至少融資過天使輪了。
他簽勞動合同的時候只關注了現金薪酬和關於休假、出差的那部分條款，至於2%的期權激勵，他其實沒太關注值多少錢一大概率是紙錢而已。
沈叢雲帶著江松然直奔趙文淵的工位。
趙文淵沒在工位上，他在不遠處的白板前面，手中拿著一隻馬克筆，正在寫寫畫畫，旁邊是幾個工程師。幾人一邊討論，一邊把討論的內容更新在白板上。
沈叢雲本來要上去打招呼，江松然攔住了他。
兩人就站在隔了幾米遠的地方看著。
這是江松然熟悉的領域，他很快就看明白了，趙文淵正在分配任務，每個工程師領了幾個算子的適配工作，然後把自己工作過程中卡住的地方提出來，大家一起討論。
江松然還是頭一次見到這種形式的工作方法。
不是說討論的形式新穎。
而是這些人分的任務量不對——每個人手裡三五個算子。
只是其中一個算子，要從國產顯卡上跑通、性能調到接近N卡水平，按他以前在矽谷做適配的經驗，至少是五個人的小組、忙兩三個月才能見個雛形。
那還是谷歌的工程師。
不誇張的說，谷歌的人才密度在全球的企業里都是頂尖的，拿出來在市場上，一個頂兩個是沒問題的。
現在他面前的是一家國內的初創企業，這個人數，這個任務量，不太對吧？
這時趙文淵注意到了這邊，沈叢雲沖他揮了揮手。
趙文淵又和周圍幾個人說了兩句話，把馬克筆放回白板上，走了過來。
「趙總，這位是今天入職的江博士。」沈叢雲介紹道。
趙文淵伸出手，兩人握了握。
「江博士，我入職谷歌的時候就聽過你的大名，可惜在矽谷緣慳一面，倒是回海城見上了。」趙文淵客氣的說道。
「趙總，那篇國產適配的論文寫的極好，讓我看到了國產的希望。」江松然就不是客套了，語氣很熱情，兩人雖然未曾謀面，但是他已經認可了趙文淵的技術水平和學術水平，「我之所以願意來源智，那篇論文占很大因素。」
聽了這話，趙文淵的表情有點兒不自然。
江松然只當他是不習慣被人當面誇獎，也沒在意。他更在意另一件事。
「現在的訓練棧是什麼？到哪一步了？」
趙文淵愣了一下。
一般人第一天入職，多少要先寒暄幾句，領個電腦，熟悉熟悉環境，認識認識同事，一天就這麼過去了。
江松然這才剛到，連座位在哪都不知道，就已經進入工作狀態了。
趙文淵倒也不介意。
他先和沈叢雲完成交接，然後帶著江松然來到自己的電腦前，打開了一份進度表。
「目前的關鍵算子已經做了十個了。」屏幕上是一排算子的名字，標了綠，後面有和N卡的同類實現做對比的數據，都在百分之八十以上。
剩下還有一大部分的算子名字是標灰的，很多後面也有數字，只是都在百分之八十以下。
江松然猜測那些是正在進行中的項目，只是不知道為什麼這麼多同時在推進。難道除了在場的工程師團隊之外，源智科技還有一大堆工程師在別的地方辦公？
但是他沒問出來。
趙文淵接著講進度：「我們現在的預訓練是在鼎盛提供的N卡集群上跑的，預計二月中旬結束，之後開始後訓練。韓總定的目標是，第一版的模型訓練出來之後，三月初我們要把自己的國產卡集群建起來，能在上面跑推理。」
「等等，你說什麼？在國產卡上跑推理，什麼時候？」江松然忍不住問了出來。
「三月初。」趙文淵回答。
「今年？今年三月初？」江松然又問了一遍。
「對，今年三月初。」趙文淵給了肯定的答覆。
江松然一瞬間陷入了自我懷疑。
他不確定他和趙文淵之間哪個人不對勁。
明明他的論文和剛才的交談都顯示出他是一個務實的計算機科學家，現在說出來的話卻像一個畫大餅的騙子？
而且就算你要騙，你去騙騙投資人，騙騙領導也就罷了，也沒必要騙我吧？這怎麼騙得過？
趙文淵看了江松然一眼，似乎看出他神色不對，微微一笑。
「江博士，對我們的開發流程感到好奇嗎？」趙文淵開口道。
「願聞其詳。」江松然耐著性子說道。
趙文淵把自己的椅子推給江松然，說：「你坐。」
然後他拉了另一把椅子過來自己坐下。
趙文淵把桌面上的文檔關掉，打開代碼編輯器和終端，在終端里運行了編程智能體。
趙文淵一邊敲鍵盤，一邊給江松然解釋。
「我們用的是「算子打靶法」，韓總定的路徑。」趙文淵說，「先選一個算子，設個基準，一般是N卡同類實現的百分之八十。然後讓智能體生成初版，跑測試，不達標就根據測試報告再疊代一輪。」
江松然把目光從趙文淵臉上移開，落到屏幕上。
他剛才聽見「智能體」三個字的時候沒在意，以為是某個跑測試的腳本，或者哪個開源的代碼生成模型套了個殼。
但是他看見趙文淵在終端里打開了一個新的算子文件夾，是空的。
兩人之前看過別的文件夾了，每個裡面都有十幾輪的疊代記錄，每一輪記錄都對應著代碼、測試報告、性能分析報告。
趙文淵打了一段提示詞，大意是生成這個算子的國產適配，以及其他一些技術細節的約束，然後把提示詞發了出去。
終端里出現了一串綠色的思考過程，一行一行地描述智能體的運行狀態：
智能體先是拆解任務、規劃步驟。
然後是代碼生成，幾百行的算子核心，CUDA風格但是面向國產卡的適配代碼，很快就生成完了。
再然後是自動寫測試用例，覆蓋各種邊界情況。
最後是跑測試。
測試用例一個一個跑，前面三十多個都是綠色的PASS。
跑到一個標記著「performancebenchmark」（性能基準）的測試，輸出變成了黃色一【Functional：PASS】
【Performance vs Nvidia：67.3%】
【Threshold：80%】
【Status：FAIL（below threshold）】
江松然看的真切：功能實現了，但是性能沒達標。
測試失敗了。
但這不代表個流程不驚人。
江松然現在心裡的想法不好形容。
首先他鬆了一口氣一如果看著以前要花幾個人月的項目五分鐘就被做出來，他可能會嚇死。
但是，第一次疊代能達到N卡的67.3%已經很驚人了。
而這僅僅花了不到五分鐘。
趙文淵把滑鼠停在屏幕上的輸出上，向江松然解釋道：「沒過基準，但是我們同時也有完整的分析報告，下一步往哪個方向調整，非常清晰。工程師只需要想好下一輪的方向，變成新的提示詞，再丟回去跑一輪就行。」
江松然沒說話。
他從剛才開始，倒吸的那一口氣憋在胸口，憋了半天才吐出來，到現在還沒喘勻氣。
江松然不是被這一輪算子適配的哪個具體數據震驚了。
適配數據當然也驚人，但更讓他震驚的是拿到這個結果的過程。
那是一個會自己拆解任務、自己寫算子適配代碼、自己生成測試、自己跑性能分析的東西。
那是個新範式、新工具。
不是代碼補全，不是一問一答的聊天界面。
一是介入式的，能自主編排多步驟、複雜任務的編程工具。
「Agenticprogramming。」江松然喃喃道。
他不是做這個方向的，但他回國之後還聽矽谷的朋友提起過，這是最近在矽谷的AI公司、大模型團隊中討論的最熱門的話題。
每個相關領域的專家都在談論它。
大家都說這個東西有可能改變人類和計算機交互的方式。
但是在他印象里，還沒有人真的把東西做出來。
可是現在，在海城，矽谷一萬公里之外，在一個創業公司里，江松然親眼看見了人們討論的、「還沒做出來」的產品。
而且，這是一個完成度很高的新工具。
這個新工具現在正在做的，是谷歌這種級別的公司也要花幾個工程師的團隊、幾個月的時間去磨的精細活。
江松然咽了一下口水。
他終於把目光抬起來，看向趙文淵。
「趙總，」他聽見自己的聲音有點干，「這個「智能體」————是哪家公司做的？」
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（還有更新耶）