第187章 偵探小姜的第二個案件
第一百八十五章 偵探小姜的第二個案件
早上八點四十五分，姜亦心把路上買的煎餅果子和豆漿放在工位上，然後去茶水間拿了一包薯片，坐進自己的格子間，美美的開始了她的「高效早起流程」。
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她一邊吃著早飯，一邊打開飛書的未讀消息。
滿滿的一屏幕。
這不是哪個卷王同事連夜發來的奪命連環call，而是她自己寫的飛書機器人。
機器人的名字叫「早八摘要」。
這是姜亦心上個星期用智能體自己「氛圍編程」出來的小工具。
雖然她現在已經轉成了產品負責人，不再往公司主倉庫里提交業務代碼了，但她畢竟是計算機專業畢業的學霸，畢竟是開發轉的產品，技術上可沒手生。
從她和錢曉樂把編程智能體做出來之後，她自己就先成了一個重度用戶。
以前上大學的時候姜亦心也會時不時給自己寫一個效率小工具。
像她上大學的時候就給自己寫過一個搶課腳本。
那時候學校的教務系統每到搶課日就像春運售票大廳，提前半小時頁面就開始卡，到了放課那一秒，宿舍樓里此起彼伏全是刷新聲。熱門通識課更是重災區，電影鑑賞、心理學導論、葡萄酒文化這種課，名額剛放出來，頁面還沒刷開，就已經顯示餘量為零。
姜亦心一開始也老老實實跟大家一起刷。開著三個瀏覽器，手機電腦一起上，眼睛盯著倒計時，手指按在F5上，結果連著兩學期都只搶到一堆周五晚上和周一早八的課。
第三次搶課前，她終於忍不了了。
學計算機之前我老老實實搶課，學了計算機我還老老實實搶課，這計算機我不是白學了？
正好當時她們專業課學到網絡安全，姜亦心把課上新學的知識全用上了。
她先是花了一個周末研究學校教務系統，抓包看請求，再分析登錄態和驗證碼刷新邏輯。又一點一點把選課接口、課程 ID、提交參數和失敗返回碼扒出來。
最麻煩的是教務系統寫得很爛，同一個操作有時候返回 JSON，有時候返回一段 HTML，錯誤提示還藏在頁面腳本里，她連著好幾天調到凌晨三點，才把整個流程跑通。
搶課那天，她沒再瘋狂刷新網頁，只是提前把課程 ID填進配置文件，時間一到，腳本自動登錄、輪詢餘量、提交選課。三秒鐘後，屏幕上跳出一句「選課成功」。
後來這個腳本傳到了同學手裡——先是給大劉用，然後是其他同寢的室友們也用，後來整個計算機系都在用。
再後來，就暴露了，別的專業同學說怎麼電影鑑賞課全是計算機系的學生在上。
事情最後鬧到教務處。
教他們網絡安全的教授被教務處叫去幫忙，花了兩天時間給教務系統補寫了一套反腳本機制。
然後姜亦心就被叫去談話了。她本來戰戰兢兢以為要被處分了，沒想到教授見了她之後，直接帶她現場考她的代碼，問她自己寫的腳本該怎麼防。
最後不僅沒給她處分，還給她的平時成績打了滿分。
這件事讓姜亦心一戰成名，成了計算機系聞名的學霸。
她現在想起來還挺驕傲的。
但是以前即使只是寫個小工具，那也是體力活。
能寫出來的是小部分，大部分項目都是創業未半而中道崩殂。
尤其是這種自用工具，需求來得快，消失得也快。經常是她興致勃勃新建了一個文件夾，README寫得比代碼還完整，結果寫到第三個異常處理就開始懷疑人生。
最後工具還沒寫完，事情先過去了。
文件夾里只剩下一堆名字很熱血、完成度很可憐的半成品項目。
但是有了智能體之後就完全不一樣了！
她只要把需求拆清楚，剩下的代碼可以直接讓智能體生成。
最後她自己再看一遍，改幾處不順手的地方，跑兩次測試，一個多小時就把東西搭出來了。
這種感覺，有點兒上頭！
想到一個提高效率的小點子，就能隨手「氛圍」出來，接入到自己熟悉的工作流里，有哪些智能體不能自己解決的權限問題，她還可以隨時接管。
這個和使用開物的感覺不一樣，開物專注於生成APP，給沒有技術背景的用戶使用，自帶交互界面，最終呈現的是APP和終端用戶之間的互動。
但是智能體反而是專為程式設計師設計的，可定製化程度更高，姜亦心可以自定義和外部信息的交互。
比如這個「早八摘要」機器人。
它每天早上定時抓幾個外網的公開信息源：TechCrunch、The Verge、Product Hunt等幾個科技媒體，幾個AI自媒體帳號，還有她手動加進去的一些關鍵詞頁面。
只要標題或者正文命中Nexus、Kaiwu、AI dev tool這一類關鍵詞，就把內容通過AI生成摘要，每天早晨八點再通過飛書機器人把連結推過來。
對一個產品負責人來說，這已經夠用了。
後台數據能告訴姜亦心自己的用戶在做什麼。
而這個小工具，則提醒她外面的人在做什麼。
升職之後，姜亦心負責統籌源碼公司所有的產品線，手下管著三個產品經理，既要跟進產品決策，也要負責一部分和Nexus的合作對接。所以她不能只盯著後台數據，也要盯著海外輿論和行業信號。
通常，「早八摘要」每天會推三到五條新聞。
但是今天推了九條。
前面幾條都很常規。
一條是X上有用戶分享Kaiwu使用心得又火了，說自己用 Kaiwu做了一個家庭預算管理工具，很多人在轉發和求連結，原帖主順勢發了收費版。
一條是Product Hunt上有個熱門話題，建議Kaiwu增加更多模板。
還有一條是TechCrunch的AI產品周報里提了一句Kaiwu，說它是最近增長很快的AI APP構建工具。
都是喜訊，姜亦心快速掃過，就準備繼續往下看。
然後她的目光停在了第七條。
這是一條來自某科技媒體的付費牆簡訊摘要。
標題很長。
《Nexus tests AI development tool for non-technical users》（Nexus開始測試一個面向非技術用戶的AI開發工具）
姜亦心點開摘要。
大意是Nexus正在內測一款面向非技術用戶的 AI開發工具，目標用戶包括中小企業主、獨立開發者和內容創作者。
單獨看，這不算什麼。
Nexus這個規模的獨角獸公司，內部測試一個AI工具很正常。
姜亦心繼續往下看。
第八條來自LinkedIn（領英海外版）。
是一個個人動態，發布動態的人叫David Chen（陳大衛）。
他是矽谷大廠出身，現在在Nexus AI產品部門，已經幹了兩年多了。
三天前，他發了一條很短的狀態。
【Exciting new project. More soon.】（令人激動的新項目，還有更多）
下面有人評論問：「Is this reted to dev tools?」（和開發工具有關嗎？）
David Chen只回了一個笑臉。
這也不算什麼。
大廠員工在LinkedIn上發這種半遮半掩的動態太常見了，純吊你胃口，最後發布出來的東西很多都不怎樣。
姜亦心繼續看第九條。
這是一個自媒體博主發布的AI行業報告，整理了最近一周AI公司招聘動態。
其中有一條是Nexus的崗位。
【PM，AI Creation Tools】（產品經理，AI創作工具）
崗位描述里有一句話：熟悉亞太地區非技術用戶的使用習慣，有AI工具的相關管理經驗。
姜亦心盯著這句話，再加上科技媒體那條簡訊，再加上Nexus員工那條 LinkedIn動態。
三條單獨看都不算什麼，但拚到一起，就只有一個意思——Nexus要自己做一個Kaiwu。
而且，他們也瞄準了亞洲市場。
姜亦心眯了眯眼睛，眼神變得犀利起來。
她知道和Nexus的合同四月到期，她也察覺到Nexus那邊的人對Kaiwu的態度越來越微妙。
他們一邊繼續通過Kaiwu拿真實用戶場景的數據，一邊在溝通里越來越少提長期規劃，越來越多提「階段性合作」「數據共享邊界」「未來產品方向保持開放」。
之前這些東西只是讓姜亦心覺得不舒服。現在她知道這個不舒服是哪來的了。
姜亦心有點兒方。
定了定神，她先給蘇念念發了條飛書消息：
「蘇總，你現在有空嗎？有個事想跟你說。」
過了幾分鐘，蘇念念回復了：
「來我辦公室說。」
姜亦心把連在筆記本電腦上的數據線拔下來，抱起電腦直奔蘇念念的辦公室。
「什麼事？」蘇念念從辦公桌後面抬起頭。
姜亦心直接把屏幕擺在她面前。
「您先看看。」
她覺得一下子說不清，不如讓蘇念念自己看原始信息，看看她有什麼看法。
蘇念念一條一條地看，看完之後，蘇念念沒有馬上說話，沉默了一會兒。
這就像是收集完整的線索已經呈現在偵探的眼前了。
蘇念念沒有給出答案，反而問姜亦心：
「小姜，你怎麼看？」
姜亦心說出了她自己的判斷：「他們要自己做一個Kaiwu。」
她停頓了一下，又補了一句。
「他們是想把我們踢走，直接吃掉我們的市場。」
說這話的時候姜亦心的委屈有點兒憋不住了，為了美國市場的本地化她最近花了不少功夫，調研了很多工具，天天泡在Reddit（貼吧海外版）裡面看用戶反饋。
現在用戶增長曲線正在上漲，轉化率和復購率都很好看，沒想到在這個關鍵時刻被合作夥伴捅刀子。
蘇念念看了看姜亦心的臉色，沒急著開口安慰。
她重新掃了一遍屏幕上的三條信息，把筆記本電腦合上推給了姜亦心。
姜亦心看著蘇念念，不明白她是什麼意思。
蘇念念想了一會兒，說：「韓總現在還在樓上模型組那邊，我下午和他有個會，你一起過來吧。」
聽起來是要商量對策了，姜亦心卻隱約覺得，蘇念念好像並沒有她想像中那麼意外。
姜亦心點了點頭：「好。」
臨出門前，蘇念念又叫住姜亦心，對她笑了笑：「別擔心，沒事的。」
姜亦心抱著電腦走出辦公室。
腦子裡還在想著自己剛剛推理出來的驚人結論。
她原本以為，自己抓到的是一根狐狸尾巴。
是Nexus AI藏在合作關係後面的真正意圖。
按理說，偵探找到了線索，案件就該往前推進了。
可讓她奇怪的是，蘇念念看見那根狐狸尾巴之後，竟然一點都不慌。
姜亦心想：她一定知道什麼我不知道的東西。
這種感覺可不太舒服。
姜亦心頭一次覺得謎語人蘇總有點兒討厭了。
（還有更新耶）