第172章 讓我也來試試

  為了展現湯圓的能力，韓路一在設置里提前打開了默認展示思考過程。

  照片上傳完之後，對話框裡顯出一行灰色的小字。

  「湯圓正在思考中……」

  「客戶上傳了一張變電站設備的照片。」

  「通過對照片的分析，這是一個氣體絕緣開關設備（Gas Insuted Switchgear，GIS），使用SF6氣體作為絕緣介質。」

  閱讀更多內容，盡在🎨sto9.com

  周涵的眼睛動了一下。

  她以前在一線的時候，每天都要看幾百張這種設備的照片，但是AI能看出來，已經過了第一關。灰色的小字還在繼續彈出：

  「調用知識庫：電力設備故障圖譜」

  「匹配設備：六氟化硫（SF6）氣體密度繼電器」

  「圖像特徵二次對比」

  「圖像中可見接頭外圈輕微不均勻變色，與正常膠圈紋理特徵偏差」

  「高概率匹配問題：密封膠圈早期老化」

  「可能影響：SF6氣體緩慢泄漏，壓力逐漸下降，暫時不影響使用。」

  「如果氣體嚴重泄漏，則可能導致繼電保護失效。」

  周涵的身體微微前傾，眼睛緊緊地盯著投影上的問題。

  小字彈出的速度很快，超過了一般人能夠捕捉的速度，周涵還在讀上面的診斷，這邊的處理方案已經生成完了。

  「調用：《SF6氣體絕緣設備運維規程》（Q/GDW 1168）」

  「調用：行業標準GB/T11022-缺陷分級」

  「修複方案生成中……」

  接下來一行更大的黑色字彈了出來。

  「圖中的是氣體絕緣開關設備（GIS），可見接口處密封膠圈老化，建議派遣工作人員在實地檢查，噴塗皂液或使用紅外熱像儀現場覆核。」

  「如確認泄漏，按一般缺陷處置，一周內完成更換。」

  看到湯圓完成處理的之後，周涵輕輕的出了一口氣。

  她這才意識到，自己剛才屏住了呼吸。

  對了，全對。

  這是她還在一線的同事前兩天發給她的照片。

  一線的技術員很多時候都需要靠肉眼去診斷這些照片中的問題，能抓出這種隱藏問題的老技術員都對自己的能力引以為傲，私底下也會互相發照片考教對方。

  周涵知道AI厲害，但是AI在她印象中能提供的幫助還屬於知識問答這一類，像個更好用的搜尋引擎。比如你問「GIS是什麼」，它可以給你個答案。

  你再問「GI密封老化氣體泄漏怎麼辦」，它再給你些建議。

  這個電力系統里已經在用了，新入職的小年輕們都讚不絕口。

  可是剛剛這個………

  直接就把診斷工作做了。

  這是什麼概念？

  現在能承擔這個工作的，都是在電力系統里工作了八年以上的老員工。

  而且老員工的判斷也不是每次都準的。

  上一次她看內審報告，巡檢照片的誤判率是15%左右。

  國網每年的巡檢照片是多少？至少四十萬張。

  每一張誤判的照片後面，都有可能是一次跳閘，一次搶修，甚至是一次爆炸。

  2018年羊場的特大事故，就是GIS漏氣加電器短路導致的。直接間接造成的經濟損失上億元，他們內部培訓到現在還年年在講。

  如果這個AI，能從照片裡直接標註風險一

  那能預防多少事故？

  能省下多少錢？

  更別提現在有經驗的員工斷檔嚴重。

  想到這，周涵看向韓路一的目光都不一樣了。

  陸正平不是電力口的，湯圓的這一輪迴答對他來說沒有意義。

  但是他看得懂周涵的反應。

  看起來這個東西，很硬。

  同時陸正平心裡也有顧慮。

  投資最怕什麼？最怕別人拿假的東西騙你。

  這種診斷如果是AI做出來的，那很厲害，如果是提前準備好的？那就沒什麼意思了。

  韓路一是做準備好的產品演示，讓人現場試。可如果賀雲深提前把自己和周涵的身份透露給他了呢？想到這，陸正平站了起來：

  「韓總，讓我也來試試。」

  然後他不等韓路一回答，自己走到了電腦前。

  韓路一心裡提了口氣，他可沒準備除了電力之外別的行業的工具。

  陸正平直接輸入到：

  「最近各地都有算力相關的政策，我想了解一下直隸的。」

  湯圓響應的很快。

  「調用：網絡搜索」

  「連接失敗」

  韓路一在旁邊說：「不好意思，陸總，聯網這塊還沒做適配。」

  陸正平也不在意，這不是他想測的重點。

  他掏出手機來，翻了一會兒，找出一份文件來

  《ZJK市支持數據中心及算力產業發展若干措施》

  這是網上公開發布的文件，不涉密。

  陸正平示意韓路一過來加他微信，然後把文件用微信發給他。

  韓路一看到文件的名字，提起的心又放下了。

  意圖理解，這是湯圓的強項。

  韓路一用藍牙把文件傳到電腦桌面上，讓開身子。

  陸正平把文件拖進對話框，輸入：

  「補貼這塊，幫我捋一捋。」

  湯圓的對話框很快開始輸出：

  「用戶上傳了一份政策文件」

  「識別文件類型：地方政府產業扶持政策」

  「用戶意圖：提取財政補貼相關條款，結構化輸出」

  「解析中……」

  很快，黑字開始彈出：

  「一、電價補貼

  大型及以上數據中心用電執行大工業電價，新建項目前三年給予0.05元/千瓦時的電價補貼。使用綠電比例超過50%的項目，額外補貼0.02元/千瓦時。

  二、建設補貼

  新建機架規模3000架以上的數據中心，按實際投資額的5%給予一次性補貼，上限2000萬元。改造利用既有建築的項目，補貼比例提高至8%。

  三、算力補貼

  為本地企業提供算力服務的，按實際算力交易額的10%給予補貼。

  納入「東數西算「工程的項目優先支持。

  四、人才補貼

  引進高層次人才給予最高50萬元安家補貼。

  本科以上技術人員每月給予1000-3000元生活補貼。

  五、土地支持

  數據中心用地可按工業用地出讓，地價不高於同期同類工業用地最低標準。」

  整個輸入輸出的過程前後大概十幾秒。

  韓路一在旁邊，一邊看一邊想，這不就是我需要的政策嗎？

  陸正平是無心的，還是在暗示什麼？

  這邊，陸正平沒動，眼睛在快速的一條一條地過輸出的內容。

  這份文件他熟悉，他的團隊前兩天剛分析過幾個省份各個城市的算力政策，一個五人的分析師團隊花了兩天的時間整理了一份對比表格給他。

  陸正平看完輸出，指著屏幕第一條：

  「電價補貼，補貼對象有沒有限制？」

  韓路一把問題打進對話框。

  湯圓沒有經過思考，直接輸出了回覆：

  「有。該補貼僅適用於大型及以上數據中心，即2500標準機架以上的項目。中小型數據中心不在補貼範圍內。」

  陸正平看著這個答案。

  這正是前兩天他團隊中的分析師犯的真實錯誤。

  他拿到的政策對比表里寫的是「新建數據中心項目均可享受電價補貼」，丟掉了「大型及以上」的限定詞。

  陸正平當時多問了一句「真的沒限制？」，分析師說「應該沒有吧」。

  他讓分析師去覆核，發現確實是有限制的。

  陸正平為這個事發了好大的火。

  做摘要的時候丟掉限定詞，把「部分適用」寫成「普遍適用」，這是人工分析最常見的錯誤。他在行業里這麼多年，學到的最重要的經驗就是謹慎。

  可謹慎這個詞，對人來說又談何容易呢？

  如果使用AI能為人的粗心大意兜底，那他的團隊現在就可以效率倍增。

  幾十個小時的工作量，壓縮到幾十秒。

  這個Al，有點東西。

  當然了，現在流行的那些外網的大模型他也試著用過，這樣的事應該也能做到。

  但是他平時接觸到的資料很多都是不能上外網的。

  甚至連網際網路都不能上。

  所以他才這麼關心本地部署的事。

  試用完，陸正平回到座位上坐下。

  現在，到了問答環節了。

  陸正平直接問了：

  「韓總，東西不錯，但是」

  「真的是自主研發嗎？」

  （還有更新耶）