首頁> 科幻小說> 說好造車,你怎麼跑去干軍工了> 第79章 別人遛狗李然遛車

第79章 別人遛狗李然遛車

  第79章 別人遛狗李然遛車

  一分錢沒花,就拿下了一座超級工廠,李然這段時間的心情好得藏都藏不住,走路的步子都比平時輕快了幾分。

  把兩位工程經理安排到工地上盯進度之後,他就開始盤算起未來的產能要怎麼用了。

  18個月,也就是2017年初,超級工廠就能正式投產。

  到那時候,正好借著新產線給凌雲SU7來一次大改款,再順勢推出一款全新車型,討個開門紅。

  這個時間節點,卡得剛剛好。

  5月15日上午十點整,CNSA對外發布了長六可復用型號的首次測試時間。

  消息一出,全世界的目光立刻被吸引過來,所有人都在看,CNSA會不會繼聯合工業和太空X之後,成為第三個掌握火箭可控回收技術的機構。

  畢竟聯合工業雖然搶了先,但它終究是一家民營企業,國家隊出手,代表的能量完全不同。

  5月20日上午九點,祁連山衛星發射中心。

  本章節來源於sto9.🌸com

  長六—復靜靜地豎立在發射塔架上,陽光打在箭體上,泛出一層均勻的銀白色光澤。

  和聯合一號那種秀氣修長的身形不同,升級後的長六—復直徑達到了4.5米,整個箭體看起來粗壯紮實,站在發射塔架下仰望,壓迫感明顯要強上許多。

  全程參與了火箭改裝和調試工作的林宇這會心態倒很平穩。

  說起來,他在回收火箭這件事上已經算得上身經百戰了,聯合一號前前後後回收成功那麼多次,什麼場面沒見過。

  一次復用測試而已,沒什麼好緊張的。

  只要能拿到有效數據,就算火箭最後沒穩住,炸了。

  那也是研發過程里必須承擔的代價。

  搞火箭回收這種事,瞻前顧後是走不遠的。

  距離發射窗口還有一段時間,林宇起身走到工位旁邊,拍了拍這段時間一起加班加點的數位隊友的肩膀:「放寬心,別有壓力。

  這次試射本來就是用來收集數據的,能完整回收最好,收不回來也不虧。

  只要有數據打底,我保證第二次一定全須全尾地把它弄回來。」

  正在旁邊簽字的呂潮平聽到這番話,筆頓了一下,笑著搖了搖頭:「當年跟在我後面問東問西的小嘍囉,現在說話也有宗師氣派了。」

  他把簽好的文件推到一邊,語氣裡帶了幾分感慨:「這次改裝算是把YF—100」的潛力挖到頭了。


  不過你預想的那個ZK—308」,那個特異的燃氣發生器流道布局倒是給了我一些新想法。

  等回收任務結束,不介意我去聯合工業待一陣子吧?」

  林宇眼睛一亮:「哪兒的話!只要您點頭,我們外聘研究員的位子隨時空著等您來。」

  呂潮平擺擺手:「那不行,有紀律。」

  林宇立刻反應過來,點了點頭沒再多說,呂潮平畢竟是YF—100」的總設計師,身份敏感,有些限制是硬槓槓,繞不過去的。

  一小時後,新聞直播間插播了一條快訊:「————長六復用型運載火箭於今日上午9時35分在祁連山衛星發射中心成功發射,順利將3顆實驗衛星依次送入300公里至500公里的預定軌道。但在回收著陸階段,火箭姿態出現異常,偏離預定著陸場後墜毀,現場無人員傷亡————

  ,火箭殘骸和黑匣子剛送到門口,林宇沒顧上多看一眼,正帶著團隊分析火箭回收時傳回來的實時數據。

  屏幕上密密麻麻地展示著回收階段各傳感器的實時回傳數據,林宇手指快速滑動,一段一段往下翻,偶爾在某幾個時間點上停下來,用筆在本子上記幾個數字。

  「高度200米的時候,2號、9號、17號、24號傳感器同時離線,導致飛控系統丟失了可靠的姿態數據。」林宇用筆尾點著屏幕上的一個時間戳,「箭上計算機收到的最後幾組數據是失真值,姿態判定的基準就偏了。」

  很快,黑匣子的數據也解析完畢。

  拿著兩份報告一比對,不需要林宇親自下場解釋,團隊成員已經找到了根本原因。

  共振!

  火箭在下降過程中,某幾台發動機的節流工作頻率和箭體結構產生了低頻共振,共振頻率剛好落在了傳感器安裝座的固有頻率區間裡,導致那幾個位置的傳感器先是輸出失真數據,然後直接損壞離線。

  飛控系統拿到了失真值,做出的姿態修正自然就錯了方向。

  問題找到了,就好解決。

  加裝減振墊、調整傳感器安裝座的剛度、改動飛控軟體的濾波算法。

  這三板斧下來,下次測試基本不會再栽在同一個坑裡。

  與此同時,林宇也順利拿到了他最關心的兩組數據。

  一是箭體再入階段表面的溫度分布曲線,二是返回階段飛行氣動數據。

  他把溫度曲線和之前風洞吹出來的仿真結果並排放在屏幕上,來回對比了幾遍,點了點頭。

  「厲害,和仿真結果基本吻合。

  你們這個特種合金也夠硬的,箭體都炸成這樣了,幾根主要承力結構的強度還維持得很好。


  共振問題一解決,下次回收應該不會出岔子了。」

  6月12日,高爐鎮。

  李然正準備開始每天的例行廠區巡視。

  屁股剛坐上電瓶車,就被沈子介給截了。

  「李總,先別轉,跟我去趟員工小區。」

  李然被他一路拉到小區門口,下了車才發現宋學武正帶著團隊的人在附近布置什麼。

  幾個工程師蹲在綠化帶旁邊調試設備,小區大門兩側的通信基站機櫃全都開著門,裡面的板卡也換過了。

  一名工作人員走過來,把一台新手機遞到李然手裡:「李總,這是您的測試機。」

  「好的,謝謝。」

  李然接過來翻看了兩眼,開機劃拉幾下,沒發現和之前用的測試機有什麼變化,便收起手機,找了把椅子坐下,安靜地看眾人忙活。

  大約十五分鐘後,剛剛離開的沈子介從一棟單元樓里走出來,臉上帶著毫不掩飾的興奮。

  「李總,今兒個讓您開開眼。嘿嘿。」

  這話勾起了李然的興致。

  他從旁邊又拖了把椅子過來,示意沈子介坐下,同時把手一揮:「請開始你的表演。」

  沈子介沒坐,他站在原地,語速比平時快了不少:「上個月咱們內部不是搞了一次技術資產的大對帳」嗎?

  我們從蘇青那裡翻出來一份很有意思的文件,是一套叫蜂群分布式協同控制方法」的算法框架。

  來源您也清楚,就是當年658廠送給咱們的那套技術資料。

  之前一直壓在檔案室里,因為當時晶片性能跟不上,根本跑不動。」

  「現在能跑了。」剛調試完一台設備腦門上有些許汗珠的宋學武從旁邊接過話頭,「咱們自研的45納米晶片雖然單顆性能不算頂尖,但勝在便宜、量大、皮實、功耗低。

  這套蜂群算法天生就是為大規模分布式計算的場景設計的,和咱們的量產晶片簡直是絕配。」

  「所以,」沈子介搶回話頭,雙手比劃著名,「我、宋學武、蘇青還有周銳四個人,花了些時間,把這套算法做了適應性改造,然後移植到了手機、車機、電視、電腦、交換機、路由器還有通信基站上。

  剛才我們把小區里所有的通信基站和樓道交換機都升級了固件,現在整個小區內部已經構成一個算力共享網絡。」

  「試試。」宋學武指了指李然手裡那部剛拿到的測試機。

  在宋學武的指點下,李然打開凌雲APP。


  一台新的凌雲SU7已經綁定好了,界面右下角多了一個新圖標,上面寫著「遠程召喚」。

  他點了一下。

  屏幕彈出一個提示窗:「檢測到您當前處於算力共享區域,是否開啟共享並呼叫車輛?」

  李然點了確認。

  「車輛自主尋路中。請停留在算力共享區域內,勿遠離。」

  大約過了三分鐘,地下車庫的出口方向亮起兩道燈光。

  一輛打著雙閃的凌雲SU7從坡道緩緩駛出,沿著小區內部道路朝著李然的位置勻速開過來。

  全程沒有駕駛員,方向盤自己在轉,遇到減速帶自動放慢了速度,繞過一輛臨時停靠的快遞三輪車時,車身往外側讓了半個車道,動作於淨利落。

  車速不快,大概和成年人快步走差不多。

  李然來了興致,在車快靠近的時候轉身沿著小區步道往前走。

  原本已經減速準備停車的凌雲SU7似乎檢測到目標位置在移動,雙閃重新亮起,輪子緩緩打了一個小角度,跟在他身後不緊不慢地跟上來了。

  李然回頭看了一眼,笑出了聲:「不錯,不錯。別人遛狗我遛車。」

  他繞了一圈走回沈子介面前站定,身後的凌雲SU7檢測到目標位置不再移動,自動完成側方停車,打著雙閃等待車主進入。

  整套動作一氣呵成,全程沒有出現任何意外。

  「怎麼做到的?」李然把測試機翻過來看了看,又抬頭瞧了一眼路邊的基站機櫃。

  沈子介蹲下來,用手指在水泥地上隨手畫了一個簡圖:「原理說起來不複雜。

  當這輛凌雲SU7需要大算力來完成自主尋路和障礙物識別的時候,它自己的SoC晶片算不過來。

  畢竟要實時處理六路攝像頭和兩顆毫米波雷達的數據,再加上路徑規划算法的運算量,單顆晶片根本頂不住。」

  「這時候它就會向周圍一定範圍內開啟了算力共享模式且當前處於閒置狀態的設備發送請求。」他在地上畫了幾個互相連線的小圓圈,「附近的手機、電視、電腦、基站,只要開著共享功能而且晶片閒著,就會把自己的閒置算力貢獻出來,一起幫忙跑這台車需要的計算任務。」

  宋學武在旁邊補充:「所以本質上就是,在小區這個範圍內,所有開啟了算力共享的閒置設備,自動拼成一個臨時的小型算力池。

  誰有需要誰就去調用,任務跑完就釋放。

  車機不夠用的時候借大家的晶片用,平時自己的閒置算力也貢獻出去給別人用。


  李然聽完思索了片刻:「藏算力於民。

  這個思路有意思。

  怎麼計費?」

  「參考了超算的按時計費模式,」沈子介站起身,拍了拍手上的灰,「當你的設備調用別人貢獻的算力核心時,按0.01元每核時付費。」

  「等等!0.01元每核時?你確定能覆蓋的住電費嗎?」

  「實際價格是0.05元每核時,0.01這個價格是我們補貼後的價格,畢竟要推廣這個功能,總得有點兒代價。」

  沈子介聳聳肩,說道:「如果你的設備在空閒狀態下被調用,也是能收錢的,嗯,價格一樣也是0.05元每核時。

  我們已經做過內部模擬測試了,對普通用戶來說,現在的支出端其實很便宜,因為實際需要用到大算力的場景很少,正常一天下來最多也就10來塊。」

  「提供端呢?」李然問。

  「現階段的話,提供端每天大概能淨賺兩到三塊錢。」

  沈子介伸手在地面上寫了一個算式:「一台手機按照最低20個核心計算,一天下來,單純依靠提供算力就能獲得20X0.05X24,頂天了也就是24元的被動收入。

  前中其基本上能對衝掉。換句話說,不賠不賺,白嫖一個隨時可用的超算額度。」

  李然被他這個說法逗笑了:「你直接說收支動態持平不就完了?」

  「那不一樣。」沈子介表情認真起來,「現在是持平,那是因為參與設備少、調用頻次低。

  將來如果這套系統鋪開了,調用場景只會越來越多,預測日均消耗很可能漲到二三十,甚至更高。

  那時候服務端能賺多少就不好說了,感覺有不少人大概率是要從原本的賺錢行為變為單純的消費行為。」

  他頓了頓又說道:「而且一定會有人專門幹這個生意,去當一個算力販子。

  對普通用戶來說三五塊錢也許不在乎,但對專門買設備組算力池往外租的人來說,就是另一筆帳了。」

  李然琢磨了一下,覺得他說的有道理。

  目前整個算力共享網絡里,晶片數量最密集的公共設備毫無疑問是通信基站,一個基站覆蓋一片區域,裡面的設備天然就處在同一個算力共享網絡里。

  等到將來數據量和計算需求進一步增大,每個小區內部可能還需要物業牽頭部署專門的高速交換機和本地計算節點來承載這部分算力需求。

  到那時候,算力提供商的角色又多了一個。

  閒聊間,李然又跟凌雲SU7的車機進行了幾輪對話。


  無論是連續語音指令的識別準確率,還是上下文對話的銜接流暢度,都比之前的老版本提升了一大截。

  如果說舊版本還像是用語音去發送固定命令,那新版本的給人的感覺已經接近一個反應迅速、理解力在線的智慧助手了。

  「這個語音助手能遷移到手機上嗎?」李然收起手機問。

  「已經在做了。」宋學武接過話頭,「只不過咱們為了兼容市面上主流作業系統,手機端跑的應用實際上都封裝在Docker的獨立容器里。

  這種模式在安全性和跨平台部署上有優勢,但負責權限分配的模塊還沒調好,我們正在找解決方案。」

  (還有更新耶)


關閉