第1694章 這些屬於非標準結局，不納入模型訓練

  陸晨回到家後沒有先看手機，而是站在冰箱前認真檢查裡面還剩什麼，沈小檸靠在廚房門邊看了他一會兒，發現他把兩根黃瓜、一小把青菜和半盒雞蛋都看得像術前影像一樣仔細，終於忍不住開口。

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  「你現在連做飯都要先核對庫存了嗎？」

  「先確認現有條件，避免臨時增加不必要的採購。」

  「今天只是吃飯，不是做聯合手術。」

  「我知道，所以沒有叫人來會診。」

  沈小檸看著他一本正經的樣子，笑著把圍裙遞給他。

  「那你負責做飯，我負責監督，出現任何危險變化，立即停止擴大操作。」

  「這個分工合理。」

  陸晨系好圍裙，把青菜洗淨，又把雞蛋和黃瓜分別放到一邊，沈小檸坐在餐桌旁看著他忙碌，時不時提醒一句別把鹽放多了，陸晨每次都認真點頭，最後端上桌的三道菜依然比平時清淡很多。

  沈小檸嘗了一口，點頭表示合格，又夾了一塊黃瓜放到他碗裡。

  「今天表現不錯，暫時沒有暫停手術。」

  「我會繼續保持。」

  兩個人吃飯的時候，陽台上的小番茄被晚風吹得輕輕晃動，第一批成熟的果實只剩兩顆，另外幾顆還停留在青色，沈小檸把其中一顆分成兩半，自己吃了一半，又把另一半遞到陸晨嘴邊。

  陸晨低頭吃下去，認真品了幾秒。

  「酸味明顯，甜度還可以，果肉偏軟。」

  「你這是吃番茄，還是做病理報告？」

  「只是給下一批栽培提供參考。」

  「那下一批先不聽你的意見。」

  陸晨沒有反駁，反而把剩下的另一顆也洗好，裝進一個小盒子裡，準備第二天送去孤兒院給小寶，沈小檸看見他的動作，立刻提醒他不要把全部果實都提前分配出去。

  「先留一顆給我們自己，不然小寶下次會覺得你只負責送，不負責吃。」

  「這個建議可以採納。」

  晚上十點，陸晨把廚房收拾乾淨，手機才在桌面上亮起來，王雨晴發來一份新的區域試點文件，標題看起來十分正式，內容卻比標題更複雜，某家名為曜衡醫療的商業公司希望參與全國急診協同平台建設，提出提供智能分診、轉運預測和床位調度服務，還承諾在試點階段免費開放全部核心功能。

  沈小檸掃了一眼屏幕上的宣傳頁。

  「免費兩個字後面，通常是不是還有很多字？」

  「後面有數據使用授權、模型訓練許可和服務續約條款。」

  「那確實不少。」

  陸晨打開附件，逐項查看授權範圍，曜衡醫療要求獲取脫敏後的完整就診數據，包括症狀描述、檢驗結果、影像摘要、轉運過程和最終診斷，合同中還寫著允許用於產品優化與商業化研究。

  他看了很久，才把文件放下。

  「他們想要的不是幫助醫院試用一個工具，而是把臨床過程變成長期可以使用的訓練材料。」

  沈小檸沒有立刻發表意見，只是把那兩顆小番茄往他這邊推了推。

  「先吃一個，再考慮怎麼拒絕。」

  陸晨拿起一顆，忽然覺得這項安排比任何會議都容易執行。

  第二天上午，曜衡醫療的代表團準時抵達江城市中心醫院，帶隊的是公司副總裁林啟明，四十多歲，穿著剪裁得體的西裝，講話速度很快，句子裡頻繁出現領先、賦能、閉環和行業首創幾個詞。

  孫國帆院長親自參加了會議，李森、王雨晴、唐蓁、何中風和陸晨坐在同一排，院內信息科、醫務科、護理部和藥學部也派了代表到場。

  林啟明打開第一份演示材料，屏幕上出現一張顏色鮮艷的地圖，各個醫院被不同顏色標記，綠色區域占了大半。

  「我們通過智能算法，能夠將患者的急重症風險在三十秒內完成分層，並根據實時床位、醫生能力和歷史接收效率，給出最優轉運路徑。」

  趙明坐在後排，聽見最優兩個字時，悄悄低頭在紙上寫了一句。

  先問最優依據是什麼。

  他寫完，發現陸晨已經舉起了手。

  「請問你們的風險分層，是根據當前真實資料完成，還是根據模型對缺失資料的推斷完成？」

  林啟明笑容不變。

  「系統會自動整合已有信息，並利用歷史病例完成智能補全。」

  「補全以後，界面上會顯示這是原始資料還是模型推斷嗎？」

  「醫生可以在詳情頁查看。」

  「如果醫生沒有點開詳情頁，首頁的綠色狀態是否會直接顯示為穩定？」

  林啟明停頓了一下。

  「首頁主要用於提高工作效率，不可能把所有細節都放在第一層。」

  唐蓁看著屏幕。

  「那就應該把不確定性放在第一層，而不是把穩定放在第一層。」

  會議室里一下安靜了些。

  林啟明仍然保持著笑容。

  「唐總監的意思是，希望所有提示都用風險顏色顯示嗎？」

  「我的意思是，系統不知道什麼，應該讓使用者先看見，而不是把不知道包裝成沒有問題。」

  林啟明沒有立即接話，技術負責人趕緊打開下一頁，介紹系統可以自動識別患者是否需要上轉，還能夠根據過往數據預測某一家醫院的手術成功率。

  陸晨看著屏幕上的數據。

  裡面有不少令人驚訝的結果。

  某些基層醫院的急危重症死亡率極低。

  某些轉運路線的延誤幾乎為零。

  某些團隊的接收效率高得不像真實臨床。

  他沒有馬上質疑，而是讓唐蓁調取對方提交的原始數據說明。

  唐蓁快速翻過幾頁，抬頭問。

  「你們的最終結局數據是否包含患者自行取消轉運、轉去其他醫院和出院後失訪的病例？」

  技術負責人回答得很快。

  「這些屬於非標準結局，不納入模型訓練。」

  「為什麼？」

  「因為無法確認最終結果。」

  「無法確認，本身就是一種結果狀態，不能因為它不好看，就從分母里消失。」

  林啟明的臉色終於有了變化。

  「如果把所有失訪都納入，模型的準確率會明顯下降。」

  陸晨看著他。

  「那才更接近真實。」

  孫國帆院長沒有立即表態，他把文件往前翻了幾頁，又看向唐蓁。

  「如果只做模擬測試，不接觸真實患者數據，能不能先看看系統能力？」

  「可以。」

  唐蓁回答得很快。

  「但必須使用經過審核的模擬數據，不能將真實病歷上傳到對方伺服器，系統必須保留全部輸入、修改和輸出記錄，任何自動推斷都要有明確標識，最終結果不能由模型自行改寫。」

  林啟明明顯不太滿意。

  「如果沒有真實數據，系統的適應性很難完全體現。」

  陸晨接過話。

  「那就先證明它在不接觸真實隱私的情況下，能不能把自己的邊界說清楚。」

  「如果連邊界都不願意公開，我們沒有理由相信它能在真實急診里替患者承擔風險。」

  會議結束後，孫國帆把主要負責人留下來繼續討論。

  院內有人認為這家公司規模很大，合作可以提升醫院影響力，也有人覺得既然對方願意免費提供系統，醫院沒有理由拒絕。

  陸晨沒有簡單說不。

  「技術不是不能用，但使用前必須知道它會做什麼，不能做什麼，出了問題誰負責，數據被誰看過。」

  （還有更新耶）