第十二章 職級

  他們的大項目組內在不同時期有大概十幾到二十幾個實驗項目，分別有1-5名研究員在負責。

  具體的需求，會由教授根據「神軀計劃」整體模型的模擬狀態來確定和發布，分配給不同的研究員建立實驗項目。

  研究員在智能體的幫助下，設計整個實驗流程、配置實驗設備、自動下單3D材料列印平台產出各種實驗構件、調動具身智能單元完成實驗環境搭建，然後在完成實驗後，將實驗數據按照整個項目的要求進行預處理，再發給楊淮進行項目模型整體適配。

  楊淮在智能體的協助下，會按照模型運行的結果反饋給教授，教授再分發任務，研究員的智能體便根據新的任務疊代實驗，如此循環。

  楊淮很早就意識到研究員預處理實驗數據這一步，其實交給他來做效率會更高，但之前掌控模型數據的是教授，這些工作肯定是儘量分攤到各個研究員的頭上，後來由楊淮負責後，他也不會去主動攬其他人的工作，憑白增加自己的工作量。

  但在意識到教授極可能是主觀上不認為他有資格入組後，他便轉變了策略，不僅拓展工作的深度，還開始拓展工作的廣度，用了一些「技巧」，讓一位研究員「主動」請他幫忙預處理一批實驗數據。

  要想職屬關係調入項目組，並不只有項目組負責人主動調入這一條路，如果借調的人在項目組內負責的工作內容達到一定數量，並且持續超過一年時間，職屬關係會自動調入項目組。

  很快，楊淮便幫項目組內超過一半的研究員做實驗數據的預處理，並且幾乎成為了常態。

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  這不僅幫那些研究員減負，也讓他和智能體「木星」對於整個項目有了更深入和底層的理解，這些理解反過來幫他建立了一套更高效的數據處理方法。

  他正在主動地把這個職位在項目組內的重要性、影響力不斷拉高，重塑職位的內容，再把自己和這個職位綁定。

  一年之後，老闆宋晟豪過來聽項目進度匯報的時候，楊淮不僅都在，而且每次都是他在操作模型的可視化演示，他已經成了項目組不可或缺的一員，職屬關係也如願地正式被調入了05項目組。

  目標雖然達成，但過程其實並沒有那麼順利。

  在他把這個職位的工作職能，通過各種方式主動擴展和豐富，達到自動入組的條件，並且時間接近一年的時候，教授忽然招了個博士進組，讓楊淮帶那位博士熟悉手頭工作，至少交接一半工作內容。

  顯然是看準了楊淮不會放棄這個高薪工作，即便丟掉職位，職屬關係無法調進入項目組，也一定會想辦法繼續待在公司。

  楊淮也確實沒有抗議抱怨或工作消極，而是依著要求，非常盡責地帶著那名博士新人熟悉整個工作流程。

  倒不是楊淮有多大公無私，而是他很清楚，那位博士新人，根本無法「勝任」這個工作。

  這個時代，本科之後的繼續進修資格、學位的獲取，並不完全取決於個人的學習能力，光考研資格的獲取門檻就直接卡掉99%的人——沒能按預期獲得特別獎學金的楊淮就是被卡在了這道門檻之外。

  拿到本科學位後要考研的話，需要先進行考試資格申請，相當於一個前置考試。

  原本這個前置考試，是為了避免考生浪費後續的考試花費和時間，所以並沒有要求對考生的智能體做對應的升級和訓練。

  但隨著時間的推移，這個「沒有任何硬性要求」的資格考試，反而成了考研中最難也最卷的一關。

  起初，有些考生會購買專門為某一個院校專業、某一位導師定製的智能體提升包，這種定製包的價格通常在5萬到10萬左右，加上智能體的訓練費，一次資格考核就要花掉差不多20萬。

  但如果大家都用提升包，那就相當於大家都沒用，拉不開差距，於是又出現了直接由在讀研究生用自己智能體進行數據脫敏後，提煉的考試專用提升包，交給考生進行智能體訓練融合的操作。

  這種在讀研究生提煉專用提升包給考生的操作，只會提供給一位考生進行一次資格考試使用，基本上可以保證必過，而考完之後考試系統會自動疊代，所以下一屆的考生再使用的效果就會大打折扣，甚至不如一般的定製包。

  也就是說一個在讀研究生，可以保證一個考生獲得考試資格。

  當然，前提是要支付智能體提煉、智能體訓練的高昂費用，也要得到在讀研究生的同意，而在讀研究生敢這麼做，也基本等同於背後的導師、校方的同意。

  光這個花費，基本都要在80萬到200萬左右，人脈和渠道，更是無法用金錢來衡量。

  獲得了考試資格後，考生需要交5千到8千的報考費用，然後得到一個統一提供的標準提升包，自己再花費5萬左右進行智能體的訓練融合，完成後再按期進行考試。

  正式考試時的報考費和智能體訓練費，都可以申請低息甚至無息貸款，有一些獎學金也可以覆蓋大部分。

  所以如果只看明面上的規則，考研的門檻並不高。

  但實際上，絕大部分考研的資格考試和正式考試的難度都是倒掛的，前者要比後者難非常多，前者才是真正決定成敗的考試。

  雖然資格考試和正式考試都是AI進行出題和評分，但導師可以用定製例題給AI來劃定難度水平，某種程度上以此來進行主觀篩選。

  經過這種篩選後，考上的學生，大部分都已經建立了「前期關係」，而且有在讀研究生提煉的專用提升包訓練融合了智能體，錄取後新生的能力也有保證，可以更快地參與項目，省心省力。

  當然，如果真有那種強橫的天才，不靠「前期關係」，不用巨額花費購買專用提升包訓練融合智能體，就能通過資格考試，又在正式考試中脫穎而出，那導師也很樂意收下這樣的學生，甚至會主動為其提供獎學金，cover掉正式考試的報名費和智能體訓練費，以及後續的學費。

  楊淮知道自己不是這種百萬中無一的超級天才，所以他從高中就在拼特別獎學金的資格。

  拿到這個資格後，只要他在本科階段有滿足條件的學術成果、基礎成績也達標，那這個特別獎學金就可以用在他進行第一次考研時，覆蓋所有費用——包括資格考試中智能體提煉、智能體訓練的錢。

  當然，怎麼得到目標導師的認可、讓他的一位在讀研究生同意進行專用提升包的提煉，仍然需要楊淮在本科四年中去解決。

  不過他沒能按計劃在考大學時就拿到特別獎學金資格，這個計劃就沒有了成立的基礎。

  考研的時候難，畢業的時候同樣困難，碩士之後，考博和拿博士學位，難度和花費又要再翻上一倍。

  所以能夠獲得博士學位的，絕大多數都是自己或家裡有雄厚財力和人脈資源，能夠給與很大試錯成本。

  只有極少數天才中的天才，是單憑自己的硬實力就能強行破掉所有門檻。

  而比天才中的天才更少的，是那些在資格考試時就找門路靠負債強上、硬搏，並且真的從碩士到博士都一路搏贏的「瘋子」。

  前兩種博士，對於工作內容肯定會有更高的預期和追求，不會只看重收入和穩定。

  至於第三種，確實會因為負債而不在乎工作內容和職業生涯發展，專注於快速提升收入。

  不過剛一接觸，楊淮就非常確定，那位博士新人並不是「第三種博士」。

  所以，他很放心地帶對方了解工作。

  其實從入職半年，大概了解教授的性格與喜好後，楊淮就對這種情況有預見了。

  他在工作中會有意識地培養自己獨特的工作習慣、思維方式，讓智能體來適配學習。

  所以那博士新人就算有楊淮的指導，就算有復刻訓練楊淮「木星-5」功能包的工作智能體，剛上手工作內容的時候，也是會覺得枯燥、迷茫、磕磕絆絆。

  在掌控整個項目模型之前，新人肯定是要先從周邊的數據處理開始，僅是楊淮一半的工作量，就很難在每天的正常工時內完成，自然是很難從這些繁瑣工作中得到正反饋，甚至都很難明白自己到底是在幹什麼。

  就算出於基本的職業素養，新人能把安排的事情做完，也基本不可能展現出楊淮一以貫之的那種積極、主動。

  這一點，不論是和他對接過的研究員們，還是聽他匯報工作的教授，都能有非常清晰的感受——甚至無關乎能力，而是態度。

  如果說楊淮對工作的熱情主動值是100的話，那新人頂多只有5，甚至有些時候是-50，感受太清晰，差距太明顯。

  所以還不到一個月，那位博士新人就不再跟著楊淮做事做接替準備了，雖然也被留在了項目組，但被分配去了一個實驗室做助理研究員。

  從那之後，教授才算是真正認識到了楊淮和這個職位的契合程度，在他的職屬關係快要符合要求自動被調入組之前，先一步主動把他調入。

  雖然楊淮的職級沒有變化，但他的薪資立刻從每月6.5萬變成了12.5萬，05項目組光各類補貼的錢，就快趕上他原本的工資了。

  楊淮當然不會就此滿足，他馬上定下了新的目標：

  把職級序列從工程師轉到研究員。

  （還有更新耶）