聊一下學霸+商業的劇情

  這本書是按照學霸+讀書創業的方向來走的。

  有朋友說，高中因為有高考主線，所以還很好，但上了大學馬上就「高開低走」。

  這是我的問題，我並沒有考慮到並不是每個人都能清楚神經網絡大模型的發展歷程，重要時間段。

  如書中所言，現實中，神經網絡/深度學習領域，進入90年代後一直遇冷到了2006年——直到辛頓在nature上提出深度信念網絡，NIVDIA開啟CUDA，李飛飛創建ImageNet數據集。

  直到這時，算法，算力，數據，三駕馬車勉強湊齊。

  但深度學習領域還是冷。

  （可能大家聽過一個笑話，X度的自動駕駛裡面，有上百萬個if else……）

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  那會為了提高研究熱情，李飛飛讓人免費用數據集又搞訓練比賽……

  可以說，大模型就是一幫坐冷板凳的科學家堅持走出來的。

  現在回到書中，時間是2000年。

  大家有個普遍的誤區是認為有算力、超算就可以搞訓練。

  不是的，深度信念網絡（DBN）逐層預訓練是串行邏輯，分布式只會增加延遲，而超算都是分布式集群的，哪怕銀河二號超級計算機，都不如一塊奔騰4跑得快。

  但你說能訓不呢？那當然還是能的。

  搞兩個雙路CPU的伺服器，優化一下邏輯，大概只需要跑個幾個月就行——這還只是對辛頓那篇論文的驗證……

  可跑幾個月，也太不現實了，我敢寫，您也不敢看啊！對吧？

  就算是辛頓老爺子那種狠人，也是在06年的伺服器上跑的，而不是00年……

  所以按照學霸文的路徑寫校園，就只能到處裝逼，從課堂裝到實驗室……從同學裝到院士。

  但B你是裝了，完了你的成果一點拿不出來……那算什麼？

  所以從開書的時候，就設計大學後走商業路線搞錢，完了訂製超算，稍微跑快一點——因為跑完你還得調參吶！

  現在書中劇情馬上到遊戲公測，到時候就有錢了，而且進入01年也正式拉開流氓軟體大戰，我還想著懲治流氓呢……

  //*晚上更新照舊。

  *這不算劇透，算是給朋友們一點前期我沒有寫清楚的問題的一點補充吧。

  *另：8號上架~歡迎光臨。

  *單章都開了，要不再求個月票……

  *謝謝。

  （還有更新耶）