第192章 20年後的AI，被陳寧搞出來了。
第192章 20年後的AI，被陳寧搞出來了。
筆記本記載的量化交易，有一些像之前陳寧搞出來的漲停板追擊法。
兩方面都是通過各類數據進行統計，然後做出一個比較大概率的操作。
但兩者之間卻有根本性的不一樣。
之前陳寧搞的漲停板追擊法，陳寧是通過自己的分析，篩選各種條件，最後做出選擇。
這種分析對不對？
在判斷行情比較準確的時候是對的。
當然也有錯的。
但筆記本中記載的量化交易，除了自己分析之外，最大的不同點是。
他是通過統計此前股市中所有的操作記錄，最後總結出的一套規律。
這裡的規律包括資產價格，歷史操作，詳細到每一天的量能變化，包括下單數據。
就像看人一樣。
當計算機完全研究你整個人的性格，說話，動作，神情————時。
那麼未來你甚至不需要說話。
你只需要做一個動作，一個搖頭，一個皺眉————計算機都能精確的知道你想要做什麼。
放在股市裡面也一樣。
股市里莊家以及股價變化是有規律可尋的。
可是對於人類來說，他很難掌握，也很難跟蹤。
可如果讓計算機完全分析這隻個股或者完全分析所有的股票。
最後總結出一套規律，並設計出一套交易算法。
那麼這套量化交易，他就能達到持續永久的盈利。
為此。
陳寧打算先買一套計算機股市操作模型。
陳寧知道。
市場當中已經有人在運用計算機，幫他們進行操作。
這種模型是公開的。
不過陳寧買回來之後卻發現。
整個的模型雖然建立的還可以，各種風控，算法也還不錯。
但在實際操作當中，獲勝的概率仍不是很高。
按他們的說法。
這個模型還得個人去掌控，不能完全交給計算機。
陳寧結合網上一些專家的意見，以及陳寧再仔細閱讀筆記本。
陳寧發現。
這裡面成功概率不高的原因是因為，該操作模型的算力不夠。
也就是他沒能夠統計出有效的數據。
這個道理很簡單。
每隻股票每天交易的數據是海量的。
他們的走勢，下單同樣是海量的。
你要分析這一隻股票幾千天時間的走勢，下單，量能，價格————等等變化。
哪怕就是計算機來操作，都運轉不過來。
更不用說，你統計的不僅僅是一隻股票，你統計的是幾千隻股票。
為此。
陳寧砸了100萬，購買了一台大型計算機。
在大型計算機的加入之後。
數據分析得到了進一步的增強。
但陳寧模擬了一段時間操作，勝率仍不是很高。
最為重要的不是這個。
最為重要的是。
陳寧發現。
哪怕就是購買了大型計算機，他的算力仍然是非常不夠。
面對著海量的數據進來。
很多時候這台計算機根本處理不過來。
陳寧有些鬱悶。
難道要買超級計算機。
但這是一個笑話。
他要有買超級計算機的錢，他還炒股啥。
像國內最牛逼的銀河超級計算機，人家動不動就是幾億幾十億的。
而且幾億幾十億買的還是一個殼。
這裡面的算法又不知道多少錢。
這讓陳寧有些頭痛。
難道就搞不成量化交易？
如果從歷史來看，還真有一些。
筆記本中記載的量化交易最早時間是在2016年後。
現在是2006年。
以計算機兩個月更新換代一次。
那時的計算機運行速度比現在不知道翻了多少倍。
不過陳寧又仔細看了看筆記本。
他發現了一個非常重要的點。
10年乃至20年之後的量化交易，筆記本當中介紹，竟然是以GPU為主。
這讓陳寧有些懵。
GPU全稱為圖形處理器。
他是相對電腦CPU來說的。
CPU叫做中央處理器。
為什麼要有GPU呢，他在於提升圖形的處理能力。
所以一般玩遊戲。
你要想更流暢或者是畫面更好，那麼你就需要買一個獨立顯卡。
比如目前賣得比較好的英偉達，AMD————他們出廠的獨立顯卡。
獨立顯卡最為重要的就是GPU。
可陳寧有些不明白了。
處理數據不是CPU的功能嗎，要GPU做什麼？
GPU是處理圖片的。
為此陳寧不得不開始查起了資料。
一番研究。
陳寧似乎有一些明白了。
其實不管是中央處理器CPU，還是圖形處理器GPU，他們都是處理數據的。
但他們兩人的工作方式不一樣。
CPU相當於大腦指揮官，他是處理比較複雜任務的。
但他的工作是串連進行。
也就是說。
他要做事情，必需先做完這一件事情之後，再去做另一件事情。
——
但圖形處理器GPU不一樣。
圖形處理器GPU的工作方式是並行的。
也就是說，他可以同時處理很多很多簡單的事情。
就像處理圖片一樣。
GPU的工作方式就很簡單，他把圖片分成幾百上千甚至上萬個區域。
然後對每一個區域單獨進行處理。
這樣GPU只需要瞬間，他就完成了圖片處理。
可CPU處理圖片，因為他要從整片著手，處理起來那就相當的慢。
於是問題就清楚了。
股市裡面海量的數據之所以CPU處理不過來。
那是因為數據太多了。
他要一步一步不斷的分析，才能夠分析清楚。
可交給GPU。
他們可以分成幾萬幾十萬的個分隊，由這些小分隊去處理，去統計。
這一瞬間，萬千的任務量就這麼完成了。
事實上股市裡面這一些數據，他只是多而已，但卻非常簡單。
也正是這樣。
GPU對於這一些海量又極為簡單的數據，他就比之CPU處理起來也就快得多了。
說簡單一些。
CPU就是一個統帥。
GPU就是擁有幾百萬甚至上千萬的士兵。
一個統帥就算能力再強，他也做不成一大堆簡單的事。
可成千上百萬的士兵加在一起，讓他去做無數簡單的事，那就輕而易舉。
陳寧看筆記本中的介紹。
好像後世就是在這個邏輯指導之下。
他們搞出了人工智慧，也就是所謂的AI。
事實上。
陳寧現在搞的，他已經算是AI。
不過陳寧不管這一些。
他現在只想在股市裡面賺錢。
因為股市裡面賺得錢就是自己的，而且還不用交稅。
搞清楚這一些。
陳寧嘗試的買了十幾塊獨立顯卡回來。
結果。
幾十塊獨立顯卡相互幫助之下。
之前難於處理的數據，竟然被幾十塊獨立顯卡輕而易舉的處理完了。
這個發現讓人陳寧無比的激動。
他知道。
目前全球所有人都可能沒有發現這一點。
不怪他嫁不聰明。
主要是他嫁研究丑方向出錯個。
當他嫁不斷丑想著提升CPU性能丑時候，他嫁完全忽略個GPU。
接著。
陳寧直接就砸個100萬購買個海量獨立顯卡。
再後來陳寧發現。
其實他要不要顯卡都無所謂。
他只要GPU就可以。
然後他又砸個幾百萬，購買個幾萬顆GPU。
並請技術人員，將他們組合在一起，以達成最高丑算力。
轟。
在陳寧幾萬顆GUP丑加持之下。
整個股市所有丑數據，每一筆單子，就在那麼一瞬間。
被分解丑清清楚楚，明明白白。
而在這一刻。
全球第一版量化交易模型，被陳寧製作了出來。
陳寧嘗試丑用這一個交易模型自動買賣股票。
並且。
陳寧還開通個炒港股丑權限。
之所以開通炒港股。
主要是港股是T+0交易，當天買當天可以賣。
陳寧先拿出了100萬進行實驗。
結果發現。
陳寧丑這一版模型成功概率攜到個驚人丑60%。
不要亢得只有60%丑成功概率很低。
其實他非常高。
為什麼說他高呢？
因為他不是人炒股，他是計算機炒股。
計算機牛逼醜地方就在於，他能一直保持這樣丑成功概率。
既然他能夠一直保持這樣丑概率。
那麼。
陳寧就可以讓計算機瘋狂丑進行操作。
每天10次，100次，1000次，甚至是1萬次。
也許一次操作可能賺不了多少錢。
可每天1000次，1萬次————不斷丑進行操作。
哪怕每一次賺得錢都不是很多，加起來也是一個非常大醜量。
成功實驗了七天。
陳寧丑眼睛都在冒光。
他現在感亢自己就像帶著一個核武器，在股市中搶錢。
（還有更新耶）