第61章 心服口服！這就是天才吧？

  西側小報告廳。

  張明浩站在講台上，面帶微笑的做了報告內容的簡單介紹。

  報告廳內先是一片安靜，隨後迅速陷入嘈雜，「他剛才說一個晚上的研究？」

  「一個晚上也就有個想法吧？」

  「直接拿來做報告是不是太倉促了？他是說後續研究嗎？」

  「馬建澤的評分體系給的靈感？不是專門的針對馬建澤吧！」

  「你們不知道，中午的時候，陳永輝找到張明浩……」

  很多人下意識覺得是針對馬建澤，因為一個晚上根本不可能做出什麼研究。

  哪怕真是有了靈感，也只是個研究想法，遠達不到在學術會議做報告的程度吧？

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  馬建澤也是這麼想的，他坐在角落裡死死盯著台上，氣的臉都黑了。

  評分體系帶來的靈感？

  一晚上的研究？

  他擰緊了眉頭，咬牙道，「他是故意的吧？是要趁著報告的機會說什麼？針對我？」

  其他人也搞不清楚狀況，紛紛猜測著，「這是正規學術會議，是他自己的報告，搞砸了有什麼好處？」

  「管他呢！」

  「高階定式轉化的研究很難找問題，做個新報告，問題就多了……」

  前排評審們的想法也類似，杜彬擰了下眉頭，有點擔心的上前問道，「張明浩，你不是在開玩笑吧？」

  前排的人都看了過去。

  張明浩立刻搖頭，肯定道，「杜院士，放心吧。」

  「我昨天熬夜做了一個晚上，這個研究叫做『高階定式變換求解修正』，已經是一套完善的體系了。」

  「雖然只是模塊組設計，還沒有轉化為代碼，但我認為已經可以當做報告來說了。」

  杜彬和他對視了一眼，發現說的確實很認真，乾脆重新坐了回去。

  陳永輝凝著眉頭，感覺自己真的是老了。

  現在的情況實在出乎意料，對方卻說馬建澤的研究帶來了靈感，用一晚上時間完成研究，還拿到了報告廳準備做報告？

  他的腦子一時間都不轉了，根本想不明白髮生了什麼。

  台下的討論聲間歇。

  張明浩站在講台上，繼續保持著禮貌的微笑，旋即不理會台下學者們的反應，就認真的做起了報告。

  他操作電腦讓投屏顯示出模塊組，並介紹說道，「大家都知道，高階定式近似轉化存在近似度問題。」

  「最初的轉化就會有偏差，要針對結果進行修正，就必須要梳理出『轉化偏差』給原方程帶來的結果差值影響……」

  「評估從最初的對比開始，大家請看第一個模組……」

  「把高階定式近似轉化的結果和原高階定式作對比，要用計算機代入大量數值進行計算的……」

  「各個位置對比，就能得到一個初始差值，我稱之為『初始數值』，在後續模組運作中，評估數值會不斷的修正。」

  「當進入到下一步，因為方程求解本身會帶來很多的變換，必須要聯繫高階定時所在的方程或方程組……」

  「當用數值求解的時候，就需要和不同數值代入位置進行對比，此時就能發現，近似代入帶來的偏差，會受到多種因素影響……」

  進入正題，張明浩就開始針對模塊組進行分析。

  投屏上列出了一大堆的模塊組。

  其中包含了對於代入轉化偏差對結果影響的因素，也包括評分機制的對比處理以及實現結果修正的實現方法。

  主體內容還是評分機制。

  研究轉化偏差對結果影響的因素，每一個因素下，評分數值怎麼去進行修正，最終數值再和多因素進行對比，等等。

  當真正進入正題的講解，台下的嘈雜聲小了很多。

  大部分人都在認真聽。

  他們最初覺得報告會鬧出個笑話，但真正進入正題後，就發現報告講的是一整套『評分修正體系』。

  模塊組展示出的修正方法，就已經很完善了。

  後續內容的核心，就是將近似代入的偏差，對於方程求解結果的影響因素以及如何實現優化評分修正數值。

  「這就是馬建澤研究的評分體系！」

  有學者小聲討論著，「我昨天聽了報告，整體上的差異並不大，改的都是不同應用場景的嵌套。」

  「馬建澤研究的是物理因素影響，更複雜一些，他這個研究是針對方程解析，影響是直接性的數值變化……」

  也有學者忽然反應過來，驚訝道，「這是他一個晚上的研究？」

  「哪怕是套用馬建澤的評分體系，但應用場景不一樣，內容完全不一樣！」

  「一個晚上？給我一個星期、一個月，都不一定做不出來！」

  話里是質疑，實則是肯定。

  馬建澤是昨天發表的報告，距離現在也只有一天時間，台上的年輕博士生也只能在一天完成研究。

  報告只講了一半，不論對錯，不少人心裡也滿是讚嘆，「這就是天才吧？」

  「一個晚上，這效率！」

  「數學是這樣的，天才動一下腦子，夠普通人研究很久了。」

  報告廳角落裡，馬建澤身邊的人也驚訝的說著，「確實是我們的評分體系！」

  「應用在了數學方程求解修正上？還真是有想法……」

  「放在數學計算上，分析影響因素更簡單了，但是不是也有同樣的問題？」

  「對啊……」

  評分體系就是他們做出來的，只簡單聽一下就大體上理解了內容。

  當評分體系套用在數學求解修正，影響因素的分析簡單了很多，也變得更加容易理解。

  張明浩的講解也是這樣，一步步的講過來非常順暢，不知不覺就已經講到了最後，「這樣就得到了最終評分數值。」

  「後面的模塊，是根據評分數值來對求解結果進行修正……」

  等全部講解完，張明浩回到了講桌前，繼續微笑的看著台下，「以上，就是我的報告。」

  「謝謝大家！」

  他朝著台下微微點頭。

  報告廳依舊是一片安靜，甚至比剛才做報告時還要安靜。

  剛才還在竊竊私語的學者，也都停下來看向台上，他們才意識到報告已經是結束了？

  這麼順利？

  什麼都沒有發生？

  「好像真就是做個報告，把馬建澤的評分體系，用在了近似變換的方程求解修正上……」

  「整體很完善！」

  「我沒發現問題，而且講的可比馬建澤容易理解多了！」

  前排評審席上，杜彬滿心讚嘆的看向張明浩，他站起來率先鼓起了掌，後排也有不少學者跟著鼓起了掌。

  「啪啪啪~~~」

  掌聲很快響成一片。

  多數人都是發自內心的鼓掌，一個是因為報告沒什麼問題，講的是個很實用的『計算結果修正』，會讓做近似變換的方程求解結果更準確，也許會很有應用價值。

  另外，那是一晚上的成果！

  一個晚上，做出如此完善的研究，送上任何的肯定都不為過。

  報告會裡掌聲連成一片，也讓馬建澤憤憤不平，昨天他講的『原版評分系統』，根本就沒一個人鼓掌。

  現在是『嵌套』的研究，大家就都認可的鼓掌了？

  講不講理！

  在掌聲漸歇後，馬建澤『唰』的一下站了起來，大聲問道，「張明浩，我昨天的報告，你找出了反例說明最終得到的不是最優框架。」

  「你現在不是也有同樣的問題嗎？」

  所有人頓時看了過去。

  馬建澤朝周圍看了眼，肯定的說道，「你做的評分修正體系同樣不完善，最終得到的評分數值不一定準確，也就代表不能修正到精確解，甚至說，修正有可能會讓結果偏差更大！」

  評分系統，就是馬建澤主導做出的研究方法。

  現在套用在『方程求解修正』上，他很容易就找到了問題。

  報告廳的人都看向台上，他們也想看看張明浩會怎麼回答這個問題。

  張明浩不在意的笑了笑，隨後道，「馬教授，你提的問題很關鍵，修正後偏差更大的可能性是存在的。」

  「但就像我昨天說的，很多應用場景中不一定要尋求『最優解』。」

  「方程近似計算，並不需要求出精確解，結果修正的目的只是讓最終結果變得更精準。」

  「修正後偏差更大的可能性是存在的，但那只是極端個例！」

  張明浩明確道，「這一套修正體系，對常規可代換高階方程或方程組求解，都是正收益，概率超過的百分之99.9以上。」

  「當然存在極端個例，這一點我不否認，但極端個例是極少數，而且，極端個例一眼就能看的出來。」

  「所以，這不是問題。」

  報告廳里的學者們也明白過來。

  評分修正帶來的是正收益，也就是讓修正計算結果使其更貼近精確解。

  這就夠了！

  修正負收益的情況，都屬於能明顯看出問題的『極端個例』，計算時不進行評分修正就好了。

  馬建澤也明白了，他心裡很是不甘心，但也只能重新坐了下去。

  再看向台上，也不由得長嘆一口氣。

  這個年輕人不止發現了他們研究中的問題，還在報告過程找到反例數值組，直接證明結論框架不是最優。

  報告後，對方說他們的評分系統有可取之處。

  當時他還覺得對方是在挖苦自己……

  現在只感覺心服口服！

  僅僅用一天時間，對方用他們的評分體系，設計出了個『高階定式近似變換的偏差評分修正』系統。

  很完善、找不出問題，還具有不小的應用價值。

  「都直接出成果了！針對自己？根本沒有必要……」

  「這就是天才吧？」

  （還有更新耶）